[1]丁兰洲,等.基于体表标志点的肿瘤呼吸运动跟踪方法[J].中国医学物理学杂志,2016,33(4):403-407.[doi:10.3969/j.issn.1005-202X.2016.04.017]
 [J].Chinese Journal of Medical Physics,2016,33(4):403-407.[doi:10.3969/j.issn.1005-202X.2016.04.017]
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基于体表标志点的肿瘤呼吸运动跟踪方法()
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《中国医学物理学杂志》[ISSN:1005-202X/CN:44-1351/R]

卷:
33卷
期数:
2016年4期
页码:
403-407
栏目:
医学放射物理
出版日期:
2016-04-25

文章信息/Info

文章编号:
1005-202X(2016)04-0403-05
作者:
丁兰洲1 2张怀岺1梁晓坤1谢耀钦2
1. 广东医学院信息工程学院,广东东莞523808;2. 深圳先进技术研究院低成本健康重点实验室,广东深圳518055
关键词:
呼吸运动肿瘤跟踪体表标志点正交X线数据拟合双目视觉系统
分类号:
R814
DOI:
10.3969/j.issn.1005-202X.2016.04.017
文献标志码:
A
摘要:
目的:探讨一种基于体表标志点的肿瘤呼吸运动跟踪方法,避免放疗过程中植入式的肿瘤跟踪对患者造成的损 伤。方法:利用双目视觉系统对体模表面标志点进行实时跟踪,根据双目视觉原理,得出标志点的三维坐标运动情况;同 时利用瓦里安微焦斑X线机和飞利浦移动式C臂组成的正交X线图像采集装置获取离散时刻下肿瘤图像,通过两幅图像 肿瘤的二维坐标计算出其三维坐标;再采用粒子群优化(PSO)后的最小二乘支持向量机(LSSVM)方法拟合出任意时刻肿 瘤的三维坐标,实现肿瘤的实时定位与跟踪。结果:双目视觉系统能够准确计算出标志点的三维坐标,并能实时跟踪体表 标志点;LSSVM-PSO避免了常规LSSVM交叉验证选取参数方法带来的盲目性,得到最优拟合参数,拟合出任意时刻下 肿瘤坐标值与实际值之间不超过1.8 mm,拟合精度高,能够很好跟踪肿瘤运动。结论:基于体表标志点的肿瘤跟踪是一 种很好的替代植入式跟踪方法,可以减少呼吸运动对精确放疗产生的影响以及避免手术植入标志点造成不必要的损伤。

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备注/Memo

备注/Memo:
东莞市科技局项目(20110904)
更新日期/Last Update: 2016-04-22