[1]卢晓光,闫剑,梅齐,等.基于自回归模型功率谱估计预测放射治疗中靶区的呼吸运动[J].中国医学物理学杂志,2016,33(10):992-996.[doi:10.3969/j.issn.1005-202X.2016.10.004]
 [J].Chinese Journal of Medical Physics,2016,33(10):992-996.[doi:10.3969/j.issn.1005-202X.2016.10.004]
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基于自回归模型功率谱估计预测放射治疗中靶区的呼吸运动()
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《中国医学物理学杂志》[ISSN:1005-202X/CN:44-1351/R]

卷:
33卷
期数:
2016年10期
页码:
992-996
栏目:
医学放射物理
出版日期:
2016-10-26

文章信息/Info

文章编号:
1005-202X(2016)10-0992-05
作者:
卢晓光1闫剑2梅齐1胡广原1
1.华中科技大学同济医学院附属同济医院肿瘤科,湖北武汉430030;2.中国电子科技集团公司第三十八研究所,安徽合肥 230031
关键词:
放射治疗实时跟踪呼吸运动自回归模型预测
分类号:
R734.2;R730.55
DOI:
10.3969/j.issn.1005-202X.2016.10.004
文献标志码:
A
摘要:
目的:基于自回归模型功率谱估计提出一种预测放射治疗中靶区呼吸运动的方法,为解决实时跟踪放疗中系统 延迟问题提供参考。方法:通过X射线连续透视影像获取肺癌患者靶区呼吸运动信号,利用自回归模型功率谱估计的 Burg 方法预测靶区呼吸运动,比较预测误差Epredicted和系统延迟误差Eshifted,分析预测算法的有效性。结果:用Burg 方法预 测10 例肿瘤患者呼吸运动信号,Epredicted=(0.6±0.3)mm,Eshifted=(2.5±1.3)mm,Epredicted<0.01)。结论:用burg 方法="" 预测靶区呼吸运动是有效的,可以作为临床运用的一种选择。="">

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备注/Memo

备注/Memo:
【收稿日期】2016-06-23 【基金项目】湖北省自然科学基金(2014CFB366) 【作者简介】卢晓光,男,主管技师,研究方向:放射物理学临床及研究, E-mail: luxiaoguangtj@163.com 【通信作者】梅齐,男,主治医师,研究方向:肿瘤放化疗综合研究,Email: borismq@163.com
更新日期/Last Update: 2016-10-24