关键词中包括 retina 的文章

1 基于改进ResNeSt50对糖尿病视网膜病变和黄斑水肿的联合分级 刘宇轩，顾德 2025年第6期 [766－774][摘要](370)[pdf 2336KB](238)

2 CAMU-Net：基于Attention U-Net的视网膜血管分割改进模型 唐云飞1，2，但志平1，2，洪郑天1，2，陈永麟1，程沛霖3，成果4，刘芳婷5 2024年第8期 [960－968][摘要](547)[pdf 4108KB](1073)

3 三空间注意力的残差U-Net在视网膜血管分割应用 杭益柳1，张琼1，邱建林1，2，杨雨薇1 2024年第6期 [724－733][摘要](371)[pdf 2855KB](495)

4 基于改进Unet与动态阈值可变FCMSPCNN的医学图像分割 邸敬，马帅，王国栋，廉敬 2023年第3期 [328－335][摘要](480)[pdf 2185KB](619)

5 双线性非局部特征结合中继监督网络用于视网膜血管分割 杨东旭1，赵红东1，耿立新1，于快快2 2022年第12期 [1516－1524][摘要](437)[pdf 2956KB](559)

6 基于高斯过程和Radon变换的视网膜血管管径测量 罗忠亮，贾应彪 2022年第11期 [1377－1384][摘要](776)[pdf 1689KB](666)

7 基于实例分割和显著性计算的人工视觉多目标优化处理 王静1，2，刘建云1，韩彦岭1，周汝雁1，沈晓晶1 2023年第3期 [320－327][摘要](824)[pdf 2289KB](585)

8 拉曼光谱技术检测川芎嗪对视网膜色素上皮细胞氧化应激损伤的保护作用 谢婷1，陈阳2，陈文奕1，赖巧玲1，曹改改2，许云超3，黄焱1 2021年第7期 [864－870][摘要](439)[pdf 2155KB](682)

9 基于图像显著性的人工视觉图像处理策略 王静1，2，张羽婷3，张云1，2，韩彦岭1，洪中华1，杨树瑚1 2019年第11期 [1277－1283][摘要](957)[pdf 1410KB](911)

10  医学3D打印技术在视网膜修复的研究进展  谢雨杉1，汪艳芳1，黄文华1，2 2019年第2期 [234－238][摘要](1186)[pdf 776KB](1154)

11  基于深度学习和二维高斯拟合的视网膜血管管径测量方法  刘海坤1，王健2，杨嵩1，吴骏1，尹昌顺1，张凯1，张震1，裴新然1，吴帅1 2019年第2期 [171－179][摘要](1547)[pdf 1713KB](1173)

12  23G或25G玻璃体切割术联合过氟萘烷治疗巨大裂孔性视网膜脱离33例临床分析  王丽萍，赵曦泉，朱忠桥 2017年第11期 [1185－1188][摘要](557)[pdf 639KB](812)