关键词中包括 electroencephalogram 的文章

1 基于脑电时域特征与大脑偏侧化差异表征的抑郁症识别 李征1，宋雨2 2026年第6期 [825－831][摘要](59)[pdf 4094KB](144)

2 基于混合注意力Transformer的癫痫检测方法 于洪仕1，2，林悦1，李宏宇1 2026年第6期 [811－817][摘要](60)[pdf 2430KB](122)

3 多尺度编码器结合卷积Transformer对癫痫的分类 翟凤文1，高康霞1，金静1，魏帮财2 2025年第12期 [1621－1631][摘要](203)[pdf 6006KB](361)

4 基于互信息与自适应图卷积的运动想象脑电信号识别 吴叶兰，曹璞刚，徐梦，张跃，廉小亲，于重重 2025年第2期 [232－239][摘要](408)[pdf 4235KB](415)

5 EEG在尼古丁成瘾领域中的应用研究 任志伟1，马宇欣1，薛婷1，董芳1，程永欣1，王娟1，董有为1，鹿益明1，喻大华2，袁凯3 2024年第12期 [1537－1542][摘要](739)[pdf 875KB](900)

6 基于脑电熵值特征的青少年精神分裂症识别 廉小亲1，2，王梓桐1，2，高超1，2，蔡沫豪1，2，李进1，2，吴叶兰1，2 2025年第8期 [1093－1101][摘要](298)[pdf 3170KB](332)

7 基于频空融合与3D-CNN-Attention的抑郁症识别 王建尚，张冰涛，王小敏，严大川 2024年第10期 [1307－1314][摘要](508)[pdf 1981KB](536)

8 基于LSTM-Transformer的脑电情感分析 王安琪1，于超1，陈胤玮1，郗群2 2024年第12期 [1550－1557][摘要](416)[pdf 3590KB](709)

9 基于常规治疗基础的右正中神经刺激对重型颅脑损伤患者SPECT/CT、脑血流动力学及脑电图synek分级的影响 杜延平1，梁建广1，王玉海2，张夏慧1，金东1，姜立先1 2023年第11期 [1423－1427][摘要](661)[pdf 1123KB](810)

10 PET/MRI融合结合头皮脑电图间期放电在MRI阴性FCD Ⅱ型药物难治性癫痫术前评估中的定位价值 杨晓丽，周峰，葛留锁，桑林 2023年第9期 [1127－1131][摘要](363)[pdf 1480KB](835)

11 神经电生理监测在重型颅脑损伤患者生存预后相关因素中的应用 陈钫，谢薇，魏攀，刘兴智，李天贵，曾梦非，肖明，江春，赵柏皓，陈虹林 2023年第9期 [1151－1155][摘要](527)[pdf 917KB](661)

12 EEG-fNIRS技术在神经精神疾病研究中的应用进展 高晨洋1，吴凯1，2，3，4，李文豪5，李懿5，蒋知乐1，汪煜新1，陈文睿1，周静2，3，4，6 2024年第3期 [348－355][摘要](956)[pdf 1325KB](2167)

13 节律自适应的运动想象脑电空域特征提取方法 吴叶兰，张跃，曹璞刚，廉小亲，于重重 2023年第10期 [1270－1277][摘要](502)[pdf 2031KB](681)

14 脑电在脑卒中运动功能评估中的应用研究进展 王冲1，周静2，李文豪3，陈虎城1，陈泽斌1，邓泽亚4，陈铭湘5，吴凯6，7，8 2023年第10期 [1309－1315][摘要](1197)[pdf 1267KB](1251)

15 基于脑电的脑网络稳定模式情绪识别研究 吴彦泽1，王海玲1，高宇飞2 2023年第6期 [727－735][摘要](1023)[pdf 3489KB](912)

16 基于脑电非线性特征和AdaBoost算法的诱导期麻醉深度检测 汤卫雄1，2，程云章1，张天逸1，宋金超2 2023年第5期 [616－621][摘要](586)[pdf 1353KB](702)

17 基于多特征多关系图卷积神经网络的癫痫脑电分类 于永强1，刘健2，孙仁诚1，隋毅1 2023年第5期 [595－601][摘要](989)[pdf 2058KB](684)

18 CTP灌注参数联合脑电图对aSAH继发癫痫及预后的价值分析 陈明武，郑诗豪，杨波，王开宇 2023年第2期 [182－185][摘要](872)[pdf 927KB](547)

19 振幅整合脑电图与窒息新生儿桡动脉血气分析和头颅MRI的相关性 曾利明，黄俊，杨庆 2022年第8期 [1020－1024][摘要](480)[pdf 994KB](572)

20 基于多域脑电参数分析的麻醉深度评估 余陈佑，程云章 2022年第7期 [907－912][摘要](684)[pdf 1282KB](588)

21 基于嵌入式AI的癫痫发作监测系统实现 张宣，刘安康，张培玲 2022年第9期 [1151－1158][摘要](681)[pdf 1365KB](672)

22 经颅磁刺激和脑电联合作用时电磁场分布的仿真研究 王耀1，逯迈2 2023年第3期 [369－377][摘要](730)[pdf 1840KB](830)

23 利用排列小波熵评价脑电信号中的爆发抑制水平 袁思念1，2，但果1，2，3，叶继伦1，2，3，张旭1，2，3，牛航舵1，2，马胜才1，2，李若薇1，2，朱子孚1，2 2022年第8期 [1010－1014][摘要](513)[pdf 1093KB](763)

24 基于多重分形去趋势波动分析的脑电信号特征提取及分类方法 陈敬凯1，孟雪1，王常青1，钟亚鼎2 2021年第11期 [1387－1391][摘要](1025)[pdf 1323KB](743)

25 吸烟成瘾的脑电研究进展 董芳1，2，李晓健3，徐艳红4，薛婷5，喻大华4 2025年第9期 [1197－1200][摘要](339)[pdf 614KB](532)

26 BP网络在麻醉深度监测算法上的应用 顾家军1，叶继伦2，3，崔钰涵1，陈谨1，陈玲玲1 2021年第8期 [985－989][摘要](859)[pdf 1034KB](848)

27 基于特征融合神经网络的运动想象脑电分类算法 李红利1，丁满1，张荣华2，修春波1，马欣3 2022年第1期 [69－75][摘要](1281)[pdf 1431KB](981)

28 基于脑电信号样本熵的急性脑梗死患者溶栓效果评价 王耀辉1，吕喆1，张重阳1，梁振虎2 2022年第1期 [81－86][摘要](991)[pdf 1737KB](826)

29 不同视错觉刺激诱发的事件相关电位的脑电研究进展 杨兰，随力，刘亮，吴拾瑶 2021年第5期 [613－619][摘要](834)[pdf 915KB](1441)

30 基于Unity3D的脑电图检测与分析虚拟仿真实验项目的设计和开发 李凌，张婷婷，谢珂 2021年第5期 [631－637][摘要](828)[pdf 1669KB](870)

31 基于OpenBCI与OpenViBE的脑机接口设计 冯琴昌 2020年第2期 [210－219][摘要](1415)[pdf 2251KB](2476)

32 NIRS-EEG联合检测技术在脑功能分析中的研究进展 欧朗1，赵越1，李晓欧2 2020年第10期 [1323－1329][摘要](1713)[pdf 964KB](2168)

33 基于变分模态分解的眼电伪迹去除 赵丽，崔立杰 2020年第2期 [237－242][摘要](1066)[pdf 1506KB](818)

34 基于ADS1299的穿戴式脑电检测装置设计 刘亚1，伍倚明2，李承炜1，陈军3，4，吴凯1，4，5 2019年第11期 [1317－1324][摘要](1497)[pdf 2109KB](2374)

35 基于脑电图的脑疲劳检测研究进展 赵彦富，随力，李月如 2019年第11期 [1312－1316][摘要](1056)()

36 基于脑电图的脑疲劳检测研究进展 赵彦富，随力，李月如 2019年第11期 [1312－1316][摘要](1099)[pdf 824KB](1904)

37 精神分裂症患者认知功能损伤的神经生物学基础和电生理表现 李嘉慧1，2，刘建鹏3，潘智林1，2，熊冬生1，吴逢春2，4，陈军5，6，吴凯1，2，5，6 2020年第1期 [115－121][摘要](1702)[pdf 794KB](1519)

38 基于脑电信号的疼痛强度识别方法研究 李冬1，金韬1，冯智英2，左路路1，朱翔1，刘伟明1 2019年第7期 [836－840][摘要](1245)[pdf 852KB](1242)

39  基于多特征融合的运动想象脑电信号识别研究  姜月，邹任玲 2019年第5期 [590－596][摘要](1242)[pdf 1314KB](1055)

40  基于空间频率与时间序列信息的多类运动想象脑电分类  周杰，杨国雨，徐涛 2019年第1期 [81－87][摘要](1606)[pdf 1325KB](1035)

41  近似熵在脑电监测麻醉深度中的应用  苏克阳，曾景阳，谢文钦，颜景佳，谢文吉 2019年第1期 [117－120][摘要](1707)[pdf 806KB](1265)

42 基于ABC-SVM的运动想象脑电信号模式分类 马玉良，刘卫星，张淞杰，王振杰，张启忠 2018年第9期 [1056－1062][摘要](2235)[pdf 1208KB](2056)

43 视听觉刺激下大脑头皮电位空间变化特性  刘畅，覃玉荣 ，时文健 2018年第10期 [1225－1229][摘要](1336)[pdf 1038KB](891)

44  基于脑电样本熵和小波熵的麻醉深度监测  丁正敏1，熊冬生1，陈宇珂2，张兴安3，窦建洪3，谌雅雨3 2018年第2期 [243－248][摘要](1656)[pdf 1141KB](1409)