关键词中包括 segmentation 的文章

1 融合小波散射与胶囊网络的类器官图像分割方法 杨红蕊 1,2,3，李刚 4，陈泽新 5，翟羽佳 6,7，徐莹莹 1,2,3 2025年第4期 [435－442][摘要](75)[pdf 3634KB](35)

2 RDG-Net：基于双阶段解码器的结直肠息肉图像分割模型 谭山湖1，郭小燕1，魏伟一2 2025年第1期 [52－58][摘要](126)[pdf 1482KB](116)

3 基于局部上下文融合的息肉语义分割模型 蔡体健，蒋嘉豪，刘遵雄，赵师明，易晟权 2025年第1期 [128－134][摘要](67)[pdf 1637KB](174)

4 MFMANet：一种融合多尺度特征的多重注意力医学图像分割网络 袁金丽，李博华，陈沐萱，蒋仁鼎，JUI SHANAZ SHARMIN，郭志涛 2025年第2期 [190－198][摘要](585)[pdf 2188KB](413)

5 去伪影技术在头颈部肿瘤精准放疗中应用研究 郭畅1，沈泽天1，赵本新1，周含1，2 2025年第1期 [7－13][摘要](108)[pdf 1405KB](152)

6 基于CA-SegResNet的CT图像标识椎骨自动分割 朱中旗1，高晓隆2，李英豪1，杨光1，郝利国3，汪红志1 2024年第11期 [1349－1356][摘要](306)[pdf 2209KB](164)

7 CAMU-Net：基于Attention U-Net的视网膜血管分割改进模型 唐云飞1，2，但志平1，2，洪郑天1，2，陈永麟1，程沛霖3，成果4，刘芳婷5 2024年第8期 [960－968][摘要](395)[pdf 4108KB](519)

8 基于多尺度卷积与并行反向注意力的医学图像分割 陈梦飞1，王娆芬1，王海玲1，李朋2，宫晓梅2 2025年第1期 [27－36][摘要](390)[pdf 1886KB](116)

9 基于边缘关键点和边缘注意力的黑色素瘤图像分割方法 王娜1，贾伟1，2，赵雪芬1，高宏娟1，2 2024年第10期 [1225－1236][摘要](347)[pdf 2276KB](265)

10 基于全尺度通道特征聚合编解码网络的肺结节分割算法 谢绍鹏，王明泉，耿宇杰，黄心玥，商然 2024年第12期 [1501－1508][摘要](177)[pdf 1777KB](212)

11 医学图像分割的研究进展 黄仟甲1，张恒2，3，4，5，李奇轩1，曹德政2，3，4，5，焦竹青1，倪昕晔2，3，4，5 2024年第8期 [939－945][摘要](505)[pdf 1011KB](849)

12 基于弱监督学习的双分支结直肠病理图像腺体分割 李子成1，贾伟1，2，赵雪芬1，高宏娟1，2 2024年第9期 [1104－1114][摘要](183)[pdf 2137KB](162)

13 定制化与通用模型在宫颈癌危及器官勾画准确性中的比较 柳炫宇1，2，陈舒影1，2，郭飞宝1，2，3，4，陈燕彬1，2，4，何清1，2，4，吕文龙1，2，3，4，陈颀5，张倚萌5，王少彬5，6，蔡传书1，2，3，4 2024年第11期 [1337－1342][摘要](303)[pdf 1656KB](204)

14 基于坐标信息与多尺度并行网络的气道分割方法 刘卫朋1，2，3，李健1，2，祁业东2，3，任子文2，3，王源2，3 2024年第10期 [1216－1224][摘要](281)[pdf 3921KB](187)

15 基于交叉注意力的CT与MRI直肠癌病灶分割方法 邓杰夫1，奚峥皓1，黄陈2，刘翔1 2024年第8期 [953－959][摘要](333)[pdf 2145KB](473)

16 利用基于图像配准的深度学习方法提高磁共振引导前列腺癌放疗自动勾画精度 王云祥，杨碧凝，刘宇翔，朱冀，卢宁宁，戴建荣，门阔 2024年第6期 [667－672][摘要](347)[pdf 1055KB](280)

17 融合Transformer和卷积的结直肠息肉分割算法 刘宏滨，顾德 2024年第3期 [316－322][摘要](359)[pdf 1411KB](261)

18 基于多尺度边缘分割与混合注意力机制的脊柱CT图像分割 刘晶1，徐皓1，崔欣欣1，田振宇1，杨建兰2 2024年第4期 [463－471][摘要](365)[pdf 2468KB](297)

19 基于多尺度区域可靠性感知的半监督肺肿瘤分割 刘卫朋1，2，祁业东1，2，李健1，徐海星1，2 2024年第9期 [1078－1085][摘要](212)[pdf 1732KB](177)

20 基于深度学习的三维肿瘤及器官分割 顾德1，王宁1，张寅斌2，刘乐3 2024年第9期 [1122－1128][摘要](204)[pdf 1399KB](565)

21 儿童全骨髓全淋巴照射靶区和危及器官自动勾画 解治华1，2，路娜1，刘金锋3，侯立霞3，张富利1 2024年第2期 [163－168][摘要](286)[pdf 1498KB](210)

22 基于多尺度特征融合与注意力的肝脏分割方法 冉梅子1，胡小军2，姜晓燕1，范应方2，王航1，王海玲1，高永彬1 2024年第6期 [739－746][摘要](331)[pdf 1690KB](182)

23 基于多尺度细节增强的脑瘤图像分割研究 刘遵雄，陈子涵，蔡体健，陈均，罗词勇 2024年第7期 [828－935][摘要](332)[pdf 2994KB](328)

24 采用融合ResNet和Transformer的U-Net进行疟疾感染红细胞分割 刘潇霜，张伟 2024年第2期 [191－197][摘要](287)[pdf 2082KB](263)

25 不同级别肿瘤中心医师对鼻咽癌调强放疗靶区和危及器官勾画差异比较 陈美宁1，2，刘懿梅2，彭应林2，谢秋英3，石锦平3，黄荣3，赵充2，邓小武2，周美娟1 2024年第3期 [265－272][摘要](424)[pdf 1296KB](262)

26 磁共振引导放疗成像几何精度测试 朱冀，陈辛元，覃仕瑞，杨颛搏，曹莹，门阔，戴建荣 2024年第8期 [925－930][摘要](402)[pdf 2099KB](516)

27 多模态弱监督学习在肝癌图像生成与分割中的应用 潘依乐，高永彬 2024年第1期 [8－17][摘要](698)[pdf 3672KB](373)

28 基于有效感受野和注意力融合机制的脑肿瘤全自动分割 邹祥1，王瑜1，肖洪兵1，杨迪2 2024年第5期 [563－570][摘要](340)[pdf 1603KB](237)

29 基于nnU-Net的宫颈癌近距离治疗中高危临床靶区及危及器官的自动勾画 张丹凤1，蒋俊1，吴昊天2，裴曦2，汪志1 2023年第12期 [1463－1467][摘要](644)[pdf 1201KB](380)

30 融合改进Transformer和卷积通道注意力模块的U-Net用于双心室分割 陈沐萱，袁金丽，郭志涛，卢成钢 2024年第1期 [32－42][摘要](431)[pdf 3528KB](371)

31 基于深度学习的肢体骨肉瘤CT医学图像分割 赵林林1，王潜1，王军2，唐子硕1，刘雨1，樊卓明1，陈继民1 2023年第10期 [1204－1211][摘要](432)[pdf 1963KB](760)

32 基于DeepLab V3+深度神经网络的结直肠息肉内镜图像分割 朱世祺1，2，徐昶1，2，周鑫3，刘璐1，2，林嘉希1，2，殷民月1，2，刘晓琳1，2，许春芳1，2，朱锦舟1，2 2023年第8期 [944－949][摘要](493)[pdf 1723KB](746)

33 改进U-Net深度网络的视网膜血管分割算法 曲小波1，余粟2 2023年第10期 [1212－1219][摘要](254)[pdf 2131KB](435)

34 基于DPU-Net的直肠癌肿瘤分割与T分期研究 康帅1，奚峥皓1，黄陈2，傅中懋2，刘翔1 2023年第10期 [1189－1197][摘要](688)[pdf 1867KB](403)

35 基于GAN-DAUnet的肝脏CT图像肿瘤分割算法 周金治1，2，胡震1，2，郭莉莉1，2，龚莉1，2，张翁荣1，2 2023年第8期 [971－976][摘要](801)[pdf 1339KB](406)

36 基于条件卷积与注意力的肝脏分割算法 赵浩辉1，高永彬1，杨淑群1，胡小军2，范应方3 2023年第6期 [701－708][摘要](606)[pdf 1377KB](289)

37 MAUNet：用于皮肤病变分割的轻量级模型 魏坤1，沈记全1，赵艳梅2 2023年第5期 [555－561][摘要](542)[pdf 1325KB](466)

38 基于改进Unet与动态阈值可变FCMSPCNN的医学图像分割 邸敬，马帅，王国栋，廉敬 2023年第3期 [328－335][摘要](331)[pdf 2185KB](298)

39 基于多尺度特征融合与反向注意力的COVID-19病灶分割 李碧草1，2，王晶1，郭旭伟3，黄杰1，魏苗苗1，李盼盼1 2023年第4期 [403－409][摘要](804)[pdf 1660KB](528)

40 基于空洞空间金字塔池化的U-Net网络在肺部图像分割上的应用 夏文静1，周腊珍1，陈红池1，李坊佐1，2，吴頲3，张翔1，2 2023年第3期 [336－341][摘要](1002)[pdf 1532KB](371)

41 双线性非局部特征结合中继监督网络用于视网膜血管分割 杨东旭1，赵红东1，耿立新1，于快快2 2022年第12期 [1516－1524][摘要](314)[pdf 2956KB](328)

42 颈动脉斑块的分割和三维图像显示 蒋先刚1，张红斌2，刘志红1 2023年第5期 [550－554][摘要](527)[pdf 1170KB](361)

43 基于3DSEU-Net不确定性循环焦点平均教师的半监督脑肿瘤分割 段逸凡，肖洪兵，Rahman Md Mostafizur 2023年第9期 [1121－1126][摘要](317)[pdf 1228KB](253)

44 PET-CT多模态融合在图像语义分割的应用进展 周信宏1，黄钢2 2023年第6期 [683－694][摘要](649)[pdf 2435KB](1718)

45 基于影像组学的脑脊液细胞分类方法 乔琳1，吴文娜2，卢振泰2 2023年第2期 [244－250][摘要](356)[pdf 17228KB](283)

46 基于卷积神经网络和Transformer的肝脏CT图像分割方法 胡晓阳，李哲 2023年第4期 [423－428][摘要](421)[pdf 1465KB](351)

47 基于对比学习和轮廓引导U-Net的细胞核分割 贾伟1，江海峰2，赵雪芬3 2023年第6期 [766－774][摘要](689)[pdf 1699KB](311)

48 结合上下文和注意力机制改进的视盘分割模型 王振华，刘阳星，赵晓雨，张书台 2023年第1期 [47－53][摘要](367)[pdf 1712KB](375)

49 构建混合多尺度神经网络自动分割Graves眼病的放疗临床靶区 张盛元1，2，何奕松3，罗勇3，勾成俊2，傅玉川3，吴章文2 2023年第3期 [267－271][摘要](374)[pdf 6715KB](335)

50 两种自动勾画方法对T3分期鼻咽癌靶区勾画结果对比分析 郭翌1，2，3，蓝林臻1，2，刘清泉4，柳炫宇1，2，陈君1，2，陈舒影1，2，郭飞宝1，2，3 2023年第3期 [291－296][摘要](465)[pdf 4298KB](401)

51 基于人工智能的多模态影像辅助海马体自动勾画研究 张瑞萍1，刘应龙2，张文静3，戴卓捷4，陈昌舜1，李东博1，付春鹏1，杨睿1 ，张军君1，章卫5，贾乐成2 2022年第3期 [390－396][摘要](1160)[pdf 1641KB](572)

52 基于深度学习算法的自动勾画系统在头颈部危及器官勾画精度的研究 胡兴刚1，王娴1，张扬1，张玉雷2，李校宣1，陈猛1 2024年第5期 [548－553][摘要](344)[pdf 1602KB](292)

53 一种自动确定放疗原始等中心的新方法 程龙1，吴昊天2，魏晓为3，秦航1，蒋红兵1，4，时飞跃3 2022年第9期 [1057－1062][摘要](1114)[pdf 969KB](456)

54 基于U-Net结合改进算法对放疗危及器官自动勾画研究 吴传锋1，金鑫妍2，白司悦2，葛云2，周俊东1，胡睿1，陈颖2，王东燕1 2023年第3期 [303－312][摘要](878)[pdf 2927KB](443)

55 基于改进SOLO_v2的糖尿病黄斑水肿分割模型 郑宗生，唐鹏飞，王振华，卢鹏 2023年第1期 [24－30][摘要](692)[pdf 2402KB](305)

56 结合通道权重更新与密集残差金字塔空间注意力的皮肤病变分割方法 陈菁菁1，李小霞1，2，吕念祖1 2023年第1期 [39－46][摘要](778)[pdf 1579KB](412)

57 基于剂量预测和自动勾画技术的PET/CT器官内照射剂量率快速评估方法 卢昱1，彭昭1，裴曦1，倪明2，谢强2，汪世存2，徐榭1,3，陈志1 2023年第2期 [149－156][摘要](814)[pdf 1446KB](489)

58 基于多监督注意力机制神经网络的脑胶质瘤循环肿瘤细胞分割算法 袁红杰1，杨艳1，张东1，杨双1，2 2022年第7期 [828－833][摘要](417)[pdf 1541KB](432)

59 基于三维图像的大脑病灶显示和分析 蒋先刚1，张红斌2 2023年第1期 [61－65][摘要](399)[pdf 1306KB](401)

60 基于GPU的膝盖组织分割与显示方法 蒋先刚1，张红斌2 2022年第12期 [1490－1494][摘要](295)[pdf 1303KB](324)

61 基于3DV-Net的肺结节检测分割算法 刘方1，孙鹏2，陈真诚3 2023年第1期 [77－82][摘要](812)[pdf 1271KB](415)

62 基于改进U-Net模型的心电波形分割 徐柏林，蔡文杰，杨明菲，张标 2022年第10期 [1274－1279][摘要](629)[pdf 1636KB](299)

63 直肠癌术前放疗危及器官与临床靶区自动勾画的可行性研究 薛涛1，吴迪1，刘双童1，卢晓岩2，张恒2，秦浩人3，李海鹏3，孙婉君2，王辉1 2022年第7期 [799－804][摘要](1041)[pdf 1344KB](424)

64 基于边缘监督的肝部超声图像包膜分割网络 浦秀丽1，刘翔1，汤显1，宋家琳2 2022年第10期 [1255－1262][摘要](724)[pdf 1318KB](408)

65 基于自注意力的双通路全脊柱 X 光图像分割模型 师文博1，杨环1，西永明2，段文玉1，徐同帅2，杜钰堃2 2022年第11期 [1385－1392][摘要](823)[pdf 1792KB](481)

66 基于反注意力机制U-Net网络的胃部肿瘤分割 王萍1，徐凯成2，张一弛2，王海玲2，蔡清萍3，卫子然3，胡尊琪3 2022年第9期 [1133－1139][摘要](832)[pdf 1173KB](394)

67 U-Net改进及其在新冠肺炎图像分割的应用 顾国浩，龙英文，吉明明 2022年第8期 [1041－1048][摘要](810)[pdf 1541KB](562)

68 基于深度学习分割掩膜的胸片图像配准技术及其应用 刘远明1，王小义2，郭琳1，夏丽 1，权申文1，钱令军1，李宏军3 2022年第10期 [1231－1235][摘要](938)[pdf 991KB](353)

69 基于增强CT的手动勾画与基于PET-CT的自动勾画方法在鼻咽癌放疗中的对比研究 王联辉1，姚伟荣2，骆柘璜3，曾庆云3，刘玲秀2，邓旋2，张颖3，王宗火4 2022年第7期 [865－869][摘要](920)[pdf 1429KB](444)

70 融合Vnet和边缘特征的肺结节分割算法 江悦莹1，施一萍1，翁晓俊2，朱亚梅1，邓源1，刘瑾1 2022年第6期 [705－712][摘要](416)[pdf 1696KB](322)

71 两种自动勾画系统勾画头部小体积危及器官的对比 侯东梅，赵永瑞，殷旭君，张秋杭，徐建堃 2022年第6期 [676－681][摘要](861)[pdf 1196KB](363)

72 基于2D/3D U-plus-net的心脏自动分割 宋宇宸1，彭昭1，吴昊天2，周解平3，皮一飞4，陈志1，裴曦1 2021年第9期 [1172－1178][摘要](1161)[pdf 1303KB](489)

73 人工智能放疗平台结合5G技术实现远程放疗 焦勇1，冯丽娟2，比确子拉1，梁月1，康盛伟1，章桦3 2022年第6期 [788－792][摘要](939)[pdf 1391KB](406)

74 基于边缘强化的Unet-TIC模型对前列腺自动勾画研究 陈洪涛，郑芳，高艳，史亚滨，邓小年，钟鹤立 2022年第6期 [719－725][摘要](366)[pdf 2085KB](349)

75 基于自动勾画和快速蒙特卡罗计算的放射治疗全身器官剂量数据库平台的可行性研究 邱涛1，高宁1，皮一飞2，王海洋2，齐雅平3，程博1，裴曦1，4，徐榭1，5 2022年第11期 [1339－1344][摘要](847)[pdf 1217KB](384)

76 基于多模态特征融合的脑瘤图像分割方法 方新林，方艳红，王迪 2022年第6期 [682－689][摘要](885)[pdf 1611KB](477)

77 基于3D卷积网络和多模态MRI的脑胶质瘤自动分割 王瑞1，齐崇1，孟蓝熙1，刘志强2，李少武1 2022年第3期 [300－304][摘要](1102)[pdf 1416KB](562)

78 一种基于肝分段和肝癌轮廓融合的放疗靶区数据库建立方法 申海洋1，2，彭祥炜2，王兴1，李广欣1，黎功1，袁克虹2 2022年第10期 [1250－1254][摘要](758)[pdf 1014KB](348)

79 基于3D体素增强和3D alpha背景分离的多发性硬化症病灶分割方法 孙颖1，张吟龙2，王鑫3，曾子铭4，毛海霞4 2022年第7期 [834－839][摘要](321)[pdf 1790KB](349)

80 CARE Dose 4D在鼻咽癌放疗定位中的应用 成肇杰，韦婷，梁卫学，王占宇，刘光明，周建红，林欢 2021年第11期 [1349－1354][摘要](1057)[pdf 1283KB](431)

81 RT-Mind自动勾画技术应用于鼻咽癌放射治疗可行性研究 薛涛1，吴迪1，卢晓岩2，张恒2，秦浩人3，李海鹏3，孙婉君2，王辉1 2022年第6期 [661－665][摘要](1004)[pdf 955KB](474)

82 超声图像血管分割的研究进展 孙国栋1，石蕴玉1，刘翔1，宋家琳2，赵静文1，浦秀丽1，尹玲1 2022年第4期 [453－458][摘要](883)[pdf 1084KB](779)

83 基于U型稠密特征融合的皮肤病灶分割 杨国亮，邹俊峰，李世聪，温钧林 2022年第4期 [442－447][摘要](877)[pdf 1386KB](377)

84 基于卷积神经网络胃癌分割与T分期算法 周意龙1，卫子然1，蔡清萍2，高永彬2，马硕2 2022年第2期 [215－223][摘要](562)[pdf 1791KB](478)

85 两种自动勾画软件对危及器官勾画结果对比分析 束炅1，2，3，王宏志1，2，3，崔相利1，3 2022年第3期 [295－299][摘要](602)[pdf 919KB](532)

86 基于CT图像的颅内血肿检测与分割 刘元峰1，刘立波1，刘云2 2021年第9期 [1090－1096][摘要](1188)[pdf 1103KB](565)

87 基于改进U-Net的肝脏分割方法 莫春梅1，2，周金治1，2，李雪1，2，余玺1，2 2021年第5期 [571－577][摘要](685)[pdf 1524KB](560)

88 放射治疗中医学图像自动分割的研究进展 张富利1，王雅棣2，王秋生3 2021年第9期 [1108－1112][摘要](692)[pdf 847KB](590)

89 全局与局部注意力机制的胃部肿瘤分割算法 徐凯成1，方志军1，蔡清萍2，卫子然2，高永彬1，姜晓燕1 2021年第4期 [446－451][摘要](1096)[pdf 1284KB](470)

90 基于FC_DenseNet深度学习网络自动分割肺癌放疗中的危及器官 张富利1，杨安宁2，路娜1，蒋华勇1，陈点点1，郁艳军1，王雅棣1 2021年第2期 [259－264][摘要](1156)[pdf 1107KB](819)

91 基于改进型V-net卷积神经网络的胃壁分割方法 赵呈陆1，方志军1，高永彬1，王海玲1，卫子然2，蔡清萍2 2021年第10期 [1243－1250][摘要](806)[pdf 2426KB](455)

92 基于改进Mask R-CNN的牙齿识别与分割 赵庶旭，罗庆，王小龙 2021年第10期 [1229－1236][摘要](797)[pdf 1520KB](1258)

93 基于级联3D U-Net的CT和MR视交叉自动分割方法 沈镇炯1，彭昭1，孟祥银1，汪志1，2，徐榭1，3，裴曦1，4 2021年第8期 [950－954][摘要](1347)[pdf 1545KB](847)

94 基于特征融合的U-Net肺自动分割方法 李雪1，2，周金治1，2，莫春梅1，2，余玺1，2 2021年第6期 [704－712][摘要](653)[pdf 2542KB](608)

95 结合伪MRI信息的腹部CT危及器官自动勾画 孟祥银1，吴香奕1，彭昭1，徐榭1，2，裴曦1，2 2022年第2期 [203－208][摘要](437)[pdf 1540KB](498)

96 冠状动脉血管造影图像三维分割方法 刘昊1，王瑜1，王怡宁2，徐橙2 2021年第7期 [826－830][摘要](602)[pdf 966KB](492)

97 基于级联式深度网络模型的胃及胰腺自动分割研究 曹洋森1，朱晓斐1，韩妙飞2，卢明智1，高耀宗2，顾蕾1，于春山1，孙永健1，张火俊1 2021年第8期 [971－974][摘要](1045)[pdf 1062KB](541)

98 放疗影像自动分割效果评估中几何参数与剂量学参数之间的关联性 余行，刘欢，傅玉川 2021年第5期 [540－544][摘要](623)[pdf 1341KB](670)

99 基于U-Net的T细胞斑点检测方法研究 裴潇倜，吕琳，黄鹏杰，陈兆学，林勇 2021年第4期 [518－522][摘要](684)[pdf 1072KB](587)

100 一种新的舌癌图像快速自动分割方法 陈之锋1，邓旋2，卢振泰2 2020年第8期 [1022－1029][摘要](837)[pdf 1671KB](473)

101 金属伪影对鼻咽癌放疗危及器官自动勾画的影响 宋威，鹿红，马珺，赵迪，王逸君，黄维，秦亮，于大海 2021年第10期 [1185－1189][摘要](714)[pdf 889KB](493)

102 人工智能云技术在乳腺癌患者心脏亚结构自动勾画中的应用 陈子印1，白艳春1，徐巍2，王定宇2，徐丽丽1，赵秋爽1，朱森华3，汪洋4，刘广忠2 2020年第12期 [1599－1603][摘要](1033)[pdf 946KB](602)

103 基于食管癌放疗的剂量学参数研究几何指标评价自动勾画轮廓准确度的可行性 鲜利勋1，2，李光俊1，肖青1，陈黎1，胡臻尧1，柏森1，2 2021年第2期 [148－152][摘要](793)[pdf 1209KB](583)

104 基于滑动块的深度卷积神经网络乳腺X线摄影图像肿块分割算法 梁楠1，2，赵政辉3，4，周依5，武博1，2，李长波5，于鑫3，马思伟3，张楠1，2 2020年第12期 [1513－1519][摘要](1046)[pdf 1604KB](588)

105 基于2.5D级联卷积神经网络的CT图像胰腺分割方法 周芳芳，王一达，宋阳，杨光 2020年第6期 [786－791][摘要](642)[pdf 1451KB](840)

106 基于U-net的心脏自动勾画模型的临床应用及改进 常艳奎1，彭昭1，周解平1，2，皮一飞3，吴昊天4，吴爱东2，徐榭1，4，裴曦1，4 2020年第10期 [1218－1223][摘要](1348)[pdf 1050KB](660)

107 基于深度学习和图谱库方法自动勾画肿瘤放疗中危及器官的比较 张富利1，崔德琪2，王秋生3，韦凌宇1，朱林林2，郁艳军1，李海鹏3，王雅棣1 2019年第12期 [1486－1490][摘要](1345)[pdf 1067KB](1287)

108 应用深度学习网络实现肾小球滤过膜超微病理图像的语义分割 温佳圆1，林国钰1，张逸文1，周志涛2，曹蕾1，冯琴昌3 2020年第2期 [195－204][摘要](1613)[pdf 2184KB](1115)

109 基于轮廓匹配和多项式拟合的虹膜分割算法 张薇1，李菁1，吕晓琪1，2 2021年第1期 [47－50][摘要](482)[pdf 974KB](512)

110 利用Stein-Weiss解析函数结合反向传播神经网络进行血管分割 吴明珠1，陈瑛1，李兴民2，3 2020年第6期 [708－713][摘要](642)[pdf 1615KB](508)

111 基于深度学习的危及器官自动勾画软件系统DeepViewer在放疗中的应用及评估 汪志1，2，常艳奎1，吴昊天3，张键3，徐榭1，裴曦1，3 2020年第8期 [1071－1075][摘要](1339)[pdf 1333KB](739)

112 一种基于Snake模型的脑部CT图像分割新算法 徐艳1，2，胡顺波1，王基烽1，杜玉越2 2020年第5期 [568－573][摘要](1292)[pdf 1875KB](669)

113 基于Group-Depth U-Net的电子显微图像中神经元结构分割 李玉慧，梁创学，李军 2020年第6期 [720－725][摘要](527)[pdf 1122KB](561)

114 体积对自动勾画软件勾画危及器官准确性的影响 李华玲1，王沛沛2，李金凯2，李彩虹2，昌志刚2，顾宵寰2，孙新臣2，曹远东2 2020年第7期 [797－802][摘要](1168)[pdf 1016KB](685)

115 基于U-net卷积神经网络的宫颈癌临床靶区和危及器官自动勾画的研究 秦楠楠1，薛旭东2，吴爱林2，闫冰2，朱雅迪1，张朋2，吴爱东1,2 2020年第4期 [524－528][摘要](1715)[pdf 1647KB](988)

116 智能放疗云平台自动勾画食管癌患者心脏结构的应用 时飞跃1，2，王敏1，秦伟1，金洵3，赵环宇1 2019年第12期 [1377－1382][摘要](1283)[pdf 854KB](956)

117 基于自适应能量偏移场无边缘主动轮廓模型的乳腺肿块分割与分类方法研究 王孝义，邢素霞，王瑜，曹宇，申楠，潘子妍 2020年第8期 [1010－1016][摘要](1075)[pdf 1333KB](500)

118  基于CT影像的肺叶分割技术研究进展  高磊，段辉宏，周韡鼎，聂生东 2019年第10期 [1168－1172][摘要](804)[pdf 1186KB](798)

119 基于3D ResUnet网络的肺结节分割 张倩雯1，陈明1，2，秦玉芳1，2，陈希1 2019年第11期 [1356－1361][摘要](1989)[pdf 1317KB](2259)

120 基于人工智能技术的危及器官自动勾画在胸部肿瘤中的应用 王沛沛，李金凯，李彩虹，昌志刚，顾宵寰，曹远东 2019年第11期 [1346－1349][摘要](1333)[pdf 1038KB](883)

121 特征区域再聚焦提升全卷积神经网络勾画较小靶区准确度 蒋家良，罗勇，何奕松，余行，傅玉川 2020年第1期 [75－78][摘要](1258)[pdf 747KB](614)

122 PET探测器数据获取与晶体识别 岳松1，佟林格2，尹永智2，裴曦1 2019年第12期 [1456－1460][摘要](782)[pdf 1185KB](674)

123 算法和匹配数目对宫颈癌危及器官自动勾画的影响 王金媛1，徐寿平1，2，杨微1，张慧娟1，曲宝林1，2，郑庆增3 2019年第11期 [1243－1248][摘要](995)[pdf 857KB](660)

124 基于级联式三维卷积神经网络的肝肿瘤自动分割 李渊强1，吴宇雳1，杨孝平2 2019年第11期 [1362－1366][摘要](1406)[pdf 862KB](757)

125 卷积神经网络在医学图像分割中的研究进展 徐航1，随力1，张靖雯2，赵彦富1，李月如1 2019年第11期 [1302－1306][摘要](1375)[pdf 738KB](912)

126 影像分割中Dice系数和Hausdorff距离的比较 何奕松，蒋家良，余行，傅玉川 2019年第11期 [1307－1311][摘要](1751)[pdf 1047KB](1629)

127  基于CT数据的医学图像处理系统设计  张玉芳1，关天民1，刘光孟1，郭艳利2，张玉芬2 2019年第9期 [1055－1062][摘要](1349)[pdf 1472KB](1361)

128 定量评价Atlas模板库病例数目对宫颈癌危及器官自动勾画的影响 王金媛1，徐寿平1，2，刘博3，郑庆增4，张慧娟1，杨微1，曲宝林1， 2019年第7期 [760－764][摘要](974)[pdf 1207KB](963)

129  自动勾画轮廓软件在头颈部锥形束CT中的应用  胡晓伟1，孙新臣2，李金凯2，昌志刚2，成红艳2 2019年第3期 [254－258][摘要](1006)[pdf 1037KB](1070)

130  用于面诊的嘴巴定位算法研究  罗胜男，陈兆学 2019年第4期 [440－446][摘要](768)[pdf 1058KB](730)

131  基于深度学习的医学图像分割研究进展 宫进昌，赵尚义，王远军 2019年第4期 [420－424][摘要](1550)[pdf 668KB](2822)

132  深度卷积神经网络在放射治疗计划图像分割中的应用  邓金城1，彭应林2，刘常春1，陈子杰1，雷国胜1，吴江华1，张广顺2，邓小武2 2018年第6期 [621－627][摘要](1869)[pdf 1207KB](2857)

133  基于3D卷积神经网络的肝脏自动分割方法  何兰，吴倩 2018年第6期 [680－686][摘要](1280)[pdf 1870KB](2407)

134  基于混合水平集的脑胶质瘤分割方法  贺江琳，刘世伟，王星月，岳晴，王远军 2019年第4期 [414－419][摘要](951)[pdf 1202KB](848)

135 带有预处理的计划CT和在线CT的形变配准方法 刘欢，虞刚，路玉昆，李登旺 2018年第4期 [410－413][摘要](1330)[pdf 843KB](697)

136 基于特征提取量化分析的体外活细胞追踪算法研究 杨利，蔡文杰，马晶 2018年第9期 [1080－1086][摘要](604)[pdf 820KB](919)

137  基于特征融合视觉显著性的医学图像分割  吴迪1，胡胜2，刘伟峰3，胡灵芝1，胡俊华1 2018年第6期 [670－675][摘要](1627)[pdf 736KB](870)

138  利用深度反卷积神经网络自动勾画放疗危及器官  门阔，戴建荣 2018年第3期 [256－259][摘要](1992)[pdf 1054KB](1854)

139  集成自适应回归核的肿瘤生物靶区随机游走勾画方法  刘国才1，官文静1，田娟秀1，朱苏雨2，鞠忠建3 2018年第7期 [758－765][摘要](1490)[pdf 985KB](824)

140  序列显微镜图像的细胞追踪算法  杨利，蔡文杰，马晶 2018年第2期 [187－190][摘要](693)[pdf 681KB](1038)