[1]张薇,李菁,吕晓琪.基于轮廓匹配和多项式拟合的虹膜分割算法[J].中国医学物理学杂志,2021,38(1):47-50.[doi:DOI:10.3969/j.issn.1005-202X.2021.01.008]
 ZHANG Wei,LI Jing,L?Xiaoqi,et al.Iris segmentation algorithm based on contour matching and polynomial fitting[J].Chinese Journal of Medical Physics,2021,38(1):47-50.[doi:DOI:10.3969/j.issn.1005-202X.2021.01.008]
点击复制

基于轮廓匹配和多项式拟合的虹膜分割算法()
分享到:

《中国医学物理学杂志》[ISSN:1005-202X/CN:44-1351/R]

卷:
38卷
期数:
2021年第1期
页码:
47-50
栏目:
医学影像物理
出版日期:
2021-01-29

文章信息/Info

Title:
Iris segmentation algorithm based on contour matching and polynomial fitting
文章编号:
1005-202X(2021)01-0047-04
作者:
张薇1李菁1吕晓琪12
1.内蒙古科技大学信息工程学院, 内蒙古 包头 014010; 2.内蒙古工业大学信息工程学院, 内蒙古 呼和浩特 010051
Author(s):
ZHANG Wei1 LI Jing1 L?Xiaoqi1 2
1. School of Information Engineering, Inner Mongolia University of Science and Technology, Baotou 014010, China 2. School of Information Engineering, Inner Mongolia University of Technology, Hohhot 010051, China
关键词:
虹膜图像分割轮廓匹配多项式拟合
Keywords:
Keywords: iris image segmentation contour matching polynomial fitting
分类号:
R318;TP391.4
DOI:
DOI:10.3969/j.issn.1005-202X.2021.01.008
文献标志码:
A
摘要:
虹膜图像在采集过程中由于个体差异、采集环境等因素的影响,存在遮挡、偏角等噪声。针对该问题,提出一种基于轮廓匹配和多项式拟合的虹膜分割方法。首先将虹膜图像分为理想型虹膜图像与非理想型虹膜图像;其次针对理想型虹膜图像,根据圆的标准方程检测虹膜边界实现虹膜分割,针对非理想型虹膜图像,通过轮廓匹配算法获得带遮挡部分的虹膜后,采用多项式拟合的方法去除眼睑等遮挡部分,实现虹膜的准确分割。本文算法实现虹膜分割的错误率nice1为1.5%,nice2为1.9%,且F1值达到93.65%。结果表明,该方法能够有效地去除虹膜图像中的遮挡噪声,具有较高的虹膜分割准确率。
Abstract:
Abstract: In the process of iris image acquisition, there are noises such as occlusion and declination due to individual differences, acquisition environment and other factors. Aiming at this problem, an iris segmentation method based on contour matching and polynomial fitting is proposed. First, the iris images are divided into ideal iris images and non-ideal iris images. Then, for ideal iris images, the iris segmentation is realized by detecting the iris boundary according to the standard equation of circle, and for non-ideal iris images, after obtaining the irises with occluded part through the contour matching algorithm, the polynomial fitting method is used to remove the occluded part such as eyelid to realize the accurate segmentation of irises. In this paper, the error rate of this iris segmentation is 1.5% for nice1 and 1.9% for nice2, and the F1 value reaches 93.65%. The results show that this method can effectively remove the occlusion noise in iris images and has a high accuracy of iris segmentation.

相似文献/References:

[1]陈海斌,甄 鑫,周凌宏.基于先验的随机游走算法在医学图像分割中的应用[J].中国医学物理学杂志,2015,32(02):174.[doi:10.3969/j.issn.1005-202X.2015.02.005]
[2]许红玉,蔡坦坦,叶良凯,等.分水岭算法在CT图像分割中的应用[J].中国医学物理学杂志,2014,31(06):5272.[doi:10.3969/j.issn.1005-202X.2014.06.012]
[3]周露,张书旭,余辉,等.PET-CT图像配准的预处理研究[J].中国医学物理学杂志,2013,30(05):4392.[doi:10.3969/j.issn.1005-202X.2013.05.012]
[4]赖胜圣,刘虔铖,张刚平.基于模糊C均值自动随机游走算法在脑肿瘤分割中的应用[J].中国医学物理学杂志,2015,32(05):707.[doi:doi:10.3969/j.issn.1005-202X.2015.05.021]
[5]刘国才,胡泽田,朱苏雨,等.头颈部肿瘤PET与MRI融合放疗靶区自适应区域生长勾画[J].中国医学物理学杂志,2016,33(3):222.[doi:10.3969/j.issn.1005-202X.2016.03.002]
 [J].Chinese Journal of Medical Physics,2016,33(1):222.[doi:10.3969/j.issn.1005-202X.2016.03.002]
[6]贾高杰,邱崧,蔡茗名,等.三维点云重构和体显示在医学辅助诊断中的应用[J].中国医学物理学杂志,2016,33(6):593.[doi:10.3969/j.issn.1005-202X.2016.06.012]
 [J].Chinese Journal of Medical Physics,2016,33(1):593.[doi:10.3969/j.issn.1005-202X.2016.06.012]
[7]张泽凡,张东.基于交叉熵和GVF-Snake的子宫肌瘤高强度聚焦超声图像自动分割算法[J].中国医学物理学杂志,2016,33(8):776.[doi:10.3969/j.issn.1005-202X.2016.08.005]
 [J].Chinese Journal of Medical Physics,2016,33(1):776.[doi:10.3969/j.issn.1005-202X.2016.08.005]
[8]胡立伟,白凯,钟玉敏,等. 基于不同图像分割法构建3D打印右室双出口模型[J].中国医学物理学杂志,2016,33(12):1272.[doi:10.3969/j.issn.1005-202X.2016.12.020]
 [J].Chinese Journal of Medical Physics,2016,33(1):1272.[doi:10.3969/j.issn.1005-202X.2016.12.020]
[9]孟爽,王辉,谢蓄芬,等.超像素有偏观测模糊聚类的乳腺超声图像分割[J].中国医学物理学杂志,2017,34(7):693.[doi:10.3969/j.issn.1005-202X.2017.07.009]
 [J].Chinese Journal of Medical Physics,2017,34(1):693.[doi:10.3969/j.issn.1005-202X.2017.07.009]
[10]张昆亚,钱秀清,刘志成. 在体兔眼虹膜材料模型的确定[J].中国医学物理学杂志,2018,35(11):1355.[doi:DOI:10.3969/j.issn.1005-202X.2018.11.022]
 ZHANG Kunya,QIAN Xiuqing,et al. Determination of material model for the rabbit iris in vivo[J].Chinese Journal of Medical Physics,2018,35(1):1355.[doi:DOI:10.3969/j.issn.1005-202X.2018.11.022]

备注/Memo

备注/Memo:
【收稿日期】2020-08-12 【基金项目】国家自然科学基金(61771266,61179019);包头市科技计划项目(2015C2006-14) 【作者简介】张薇,硕士研究生,主要从事医学图像处理、模式识别等研究,E-mail: zw34133193@163.com 【通信作者】李菁,副教授,主要从事计算机技术方面的研究,E-mail: Lijingbt@126.com;吕晓琪,博士,教授,博士生导师,主要从事智能图像处理、模式识别等方面的研究,E-mail: lxiaoqi@imut.edu.cn
更新日期/Last Update: 2021-01-29