[1]卢梁,曾晓天,董国昭,等.血流动力学响应函数在脑疾病中的研究进展[J].中国医学物理学杂志,2022,39(4):479-483.[doi:1005-202X（2022）04-0479-05]
　LU Liang,ZENG Xiaotian,DONG Guozhao,et al.Advances in hemodynamic response function in brain disease research[J].Chinese Journal of Medical Physics,2022,39(4):479-483.[doi:1005-202X（2022）04-0479-05]
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血流动力学响应函数在脑疾病中的研究进展()
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《中国医学物理学杂志》[ISSN:1005-202X/CN:44-1351/R]

卷:
39卷
期数:
2022年第4期
页码:
479-483
栏目:
医学信号处理与医学仪器
出版日期:
2022-04-27

文章信息/Info

Title:
Advances in hemodynamic response function in brain disease research
文章编号:
1005-202X（2022）04-0479-05
作者:
卢梁1; 曾晓天1; 董国昭2; 宋泽雨2; 唐晓英1
1.北京理工大学生命学院， 北京 100081； 2.北京理工大学医学技术学院， 北京 100081
Author(s):
LU Liang1;  ZENG Xiaotian1;  DONG Guozhao2;  SONG Zeyu2;  TANG Xiaoying1
1. School of Life Science, Beijing Institute of Technology, Beijing 100081, China 2. School of Medical Technology, Beijing Institute of Technology, Beijing 100081, China
关键词:
血流动力学响应函数; 功能磁共振成像; 脑疾病; 综述
Keywords:
Keywords: hemodynamic response function functional magnetic resonance imaging brain disease review
分类号:
R318
DOI:
1005-202X（2022）04-0479-05
文献标志码:
A
摘要:
血流动力学响应函数（HRF）是神经活动和功能磁共振成像（fMRI）之间的数学传递函数，与神经血管生理相关，其中携带着很多与脑功能和脑疾病病理相关的信息，而这些信息是不能用传统的fMRI分析得到的。本研究主要对HRF的研究进展进行综述，对fMRI和HRF进行介绍分析，重点介绍HRF的3个参数，即响应高度、到达峰值时间和半高全宽，随后介绍了一种反卷积估计HRF参数的方法，并对近年来HRF与脑疾病病理相关的研究现状进行总结。HRF与强迫症、自闭症谱系障碍、创伤后应激障碍和脑损伤等脑疾病的病理相关，对HRF进行建模和参数提取可以得到更多潜在的神经病理信息。HRF分析可以作为脑疾病病理研究的窗口，为传统的fMRI分析提供新的研究视角和方法。
Abstract:
Abstract: Hemodynamic response function (HRF) which is a mathematical transfer function between neural activity and functional magnetic resonance imaging (fMRI) is related to neurovascular physiology and carries a lot of information related to brain function and pathology of brain diseases which cant be obtained by traditional fMRI analysis. Herein the advances in HRF are reviewed. A basic introduction to fMRI and HRF is given, mainly focusing on 3 parameters of HRF, namely response height, time-to-peak and full-width at half-max. Then, a deconvolution method to estimate HRF parameters is introduced, and the research status of HRF related to the pathology of brain diseases in recent years is summarized. It is found that HRF is associated with the pathology of brain diseases such as obsessive-compulsive disorder, autism spectrum disorder, post-traumatic stress disorder and brain injuries. Modeling and parameters extraction of HRF can provide more potential neuropathological information. HRF analysis can be used as a window for pathological study of brain diseases and provides a new perspective and method for traditional fMRI analysis.

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备注/Memo

备注/Memo:
【收稿日期】2021-09-20 【基金项目】国家重点研发计划（2020YFC2007300） 【作者简介】卢梁，硕士研究生，研究方向：医学信号处理，E-mail: lliang-2020@qq.com 【通信作者】唐晓英，教授，博士生导师，研究方向：生物医学信号检测与处理，E-mail: xiaoying@bit.edu.cn
更新日期/Last Update: 2022-04-27