[1]陈东太郎,曾卫明.基于功能磁共振成像分析不同眼睛状态下低频振幅比[J].中国医学物理学杂志,2016,33(6):588-592.[doi:10.3969/j.issn.1005-202X.2016.06.011]
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基于功能磁共振成像分析不同眼睛状态下低频振幅比()
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《中国医学物理学杂志》[ISSN:1005-202X/CN:44-1351/R]

卷:
33卷
期数:
2016年6期
页码:
588-592
栏目:
医学影像物理
出版日期:
2016-09-25

文章信息/Info

文章编号:
1005-202X（2016）06-0588-05
作者:
陈东太郎; 曾卫明
上海海事大学信息工程学院，上海201306
关键词:
眼睛状态; 低频振幅比; 静息态; 功能磁共振成像
分类号:
R445.2
DOI:
10.3969/j.issn.1005-202X.2016.06.011
文献标志码:
A
摘要:
利用功能磁共振成像（fMRI）研究静息态睁眼、闭眼与眼睛生理性开合下人类功能连通性的改变。采用3.0 T西
门子磁共振仪对16例志愿者进行扫描，获取不同眼睛状态下fMRI数据，利用低频振幅比提取数据特征，使用方差分析与
双样本t检验分析静息态脑功能的差异。结果发现右侧中央后回、右侧颞上回、右侧舌回、左侧中央后回、左侧矩状裂及其
周围皮层等脑区存在显著差异，3种状态之间的相互比较也检测出差异显著的脑区。研究表明睁眼、闭眼、自由状态对大
脑fMRI的低频振幅比即特定脑区有一定的影响，会造成颞叶、枕叶等区域的差异，而这些差异均与视觉与认知活动相关。

备注/Memo

备注/Memo:
【收稿日期】2016-01-10
【基金项目】国家自然科学基金（31170952，31470954）；上海海事大学
研究生创新基金（2014ycx026）
【作者简介】陈东太郎（1991-），男，硕士研究生，研究方向：图像处理、
机器学习、并行计算等，E-mail: dtlchen@163.com
【通信作者】曾卫明（1971-），男，教授，博士生导师，研究方向：图像处
理与模式识别、大数据与数据挖掘、脑科学与人工智能、
智能交通信息处理等，E-mail：wmzeng86@163.com
更新日期/Last Update: 2016-06-20