[1]孙树平,杨文博,董增奇,等.基于高斯模型的心电特征提取研究[J].中国医学物理学杂志,2020,37(11):1441-1447.[doi:DOI:10.3969/j.issn.1005-202X.2020.11.018]
　SUN Shuping,YANG Wenbo,DONG Zengqi,et al.Electrocardiogram feature extraction based on Gaussian model[J].Chinese Journal of Medical Physics,2020,37(11):1441-1447.[doi:DOI:10.3969/j.issn.1005-202X.2020.11.018]
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基于高斯模型的心电特征提取研究()
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《中国医学物理学杂志》[ISSN:1005-202X/CN:44-1351/R]

卷:
37
期数:
2020年第11期
页码:
1441-1447
栏目:
医学信号处理与医学仪器
出版日期:
2020-12-02

文章信息/Info

Title:
Electrocardiogram feature extraction based on Gaussian model
文章编号:
1005-202X（2020）11-1441-07
作者:
孙树平; 杨文博; 董增奇; 张弼强; 黄婷婷
南阳理工学院， 河南 南阳 473000
Author(s):
SUN Shuping;  YANG Wenbo;  DONG Zengqi;  ZHANG Biqiang;  HUANG Tingting
Nanyang Institute of Technology, Nanyang 473000, China
关键词:
心电信号; QRS; 高斯混合模型; 特征提取; R峰定位
Keywords:
electrocardiogram signal QRS Gaussian mixture model feature extraction R-peak detection
分类号:
R318
DOI:
DOI:10.3969/j.issn.1005-202X.2020.11.018
文献标志码:
A
摘要:
为精确定位R峰并提取心电特征，提出一种基于高斯模型的心电特征提取方法。首先，采用STMHT算法定位R峰；其次，基于已定位R峰确定了以6个高斯函数为每个心电节拍建立模型；最后，基于高斯模型提取心电特征。利用MIT-BIH心律失常数据库中的心电记录验证了算法性能，平均检测准确率达到99.80%。
Abstract:
A Gaussian mixture model-based electrocardiogram (ECG) feature extraction method is proposed to accurately locate the R-peak and extract ECG features. Firstly, short time modified Hilbert transform (STMHT) algorithm is adopted to locate the R-peak. Secondly, based on the located R-peak, 6 Gaussian functions are built to fit each ECG beat. Finally, ECG features are extracted based on the Gaussian models. The performance of the proposed algorithm is validated using the ECG records of MIT-BIH arrhythmia database, and the results show that the proposed method can achieve an average detection accuracy of 99.80%.

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备注/Memo

备注/Memo:
【收稿日期】2020-04-06 【作者简介】孙树平，博士，研究方向：生物医学信号处理、模式识别等，E-mail: shp_sun@yeah.net
更新日期/Last Update: 2020-12-02