[1]袁野,王夏天,张子辰,等.基于小波变换和改进的瞬态独立成分分析融合算法的心电信号降噪方法[J].中国医学物理学杂志,2016,33(4):415-422.[doi:10.3969/j.issn.1005-202X.2016.04.019]
 [J].Chinese Journal of Medical Physics,2016,33(4):415-422.[doi:10.3969/j.issn.1005-202X.2016.04.019]
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基于小波变换和改进的瞬态独立成分分析融合算法的心电信号降 噪方法()
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《中国医学物理学杂志》[ISSN:1005-202X/CN:44-1351/R]

卷:
33卷
期数:
2016年4期
页码:
415-422
栏目:
医学信号处理与医学仪器
出版日期:
2016-04-25

文章信息/Info

文章编号:
1005-202X(2016)04-0415-08
作者:
袁野1王夏天2张子辰2王亚坤2潘一峰1
1. 中南大学湘雅医院,湖南长沙410008;2. 北京理工大学光电学院,北京100081
关键词:
心电信号小波变换预同步独立成分分析信噪比均方根误差
分类号:
R318.6
DOI:
10.3969/j.issn.1005-202X.2016.04.019
文献标志码:
A
摘要:
本文提出一种基于小波变换与独立成分分析融合的信号处理方法,该方法用于抑制多通道同步采集的心电信号 包含的噪声。首先利用小波变换对各路同步采集的原始心电信号进行八尺度分解,获得低频逼近信号与高频细节信号, 通过设定阈值的方法去除属于低频噪声部分的逼近信号。然后对保留的细节信号进行反变换实现信号重构,再利用包含 预同步功能的瞬态独立成分分析改进算法从重构的信号中分离出高频噪声与心电信号独立成分。最后采用信噪比与均 方根误差作为信号质量评价指标,将融合算法与单独使用瞬态独立成分分析算法的处理结果进行对比,结果表明融合算 法进行降噪处理这一方法具有更高的信噪比和更低的均方根误差,本文提出的融合算法具有良好的心电信号降噪性能。

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更新日期/Last Update: 2016-04-22