[1]柴青焕,苏冠群,聂生东.磁共振部分K空间重建算法[J].中国医学物理学杂志,2018,35(5):537-542.[doi:DOI:10.3969/j.issn.1005-202X.2018.05.008]
　CHAI Qinghuan,SU Guanqun,NIE Shengdong. Magnetic resonance partial K-space reconstruction algorithm[J].Chinese Journal of Medical Physics,2018,35(5):537-542.[doi:DOI:10.3969/j.issn.1005-202X.2018.05.008]
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磁共振部分K空间重建算法()
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《中国医学物理学杂志》[ISSN:1005-202X/CN:44-1351/R]

卷:
35卷
期数:
2018年第5期
页码:
537-542
栏目:
医学影像物理
出版日期:
2018-05-22

文章信息/Info

Title:
 Magnetic resonance partial K-space reconstruction algorithm
文章编号:
1005-202X（2018）05-0537-06
作者:
 柴青焕; 苏冠群; 聂生东
 上海理工大学医学影像工程研究所， 上海 200093
Author(s):
 CHAI Qinghuan;  SU Guanqun;  NIE Shengdong
 Institute of Medical Imaging Engineering, University of Shanghai for Science and Technology, Shanghai 200093, China
关键词:
 ; 磁共振成像; 部分K空间; 压缩感知; 重建算法; 综述
Keywords:
 ; magnetic resonance imaging;  partial K-space;  compressed sensing;  reconstruction algorithm;  review
分类号:
R445.2
DOI:
DOI:10.3969/j.issn.1005-202X.2018.05.008
文献标志码:
A
摘要:
 磁共振成像（MRI）是必要的获取临床图像的影像学方法之一，但是它获取数据过程缓慢使得成像时间过长。目前提出了许多高效的成像算法来降低磁共振的成像时间，如半傅里叶成像和压缩感知MRI等。半傅里叶成像仅采用多于一半的K空间数据进行图像重建，不仅提高了MRI的成像速度，而且降低了运动伪影，是有效的部分K空间重建技术之一。基于压缩感知理论的MRI仅采用25%~30%的K空间数据就能重建出MRI图像，与其它成像技术相比，可在相同的扫描时间内获得更高质量的MRI图像，也可在相同的空间分辨率下加速成像。本文综述几种半傅里叶成像算法的原理，也阐述了压缩感知理论与MRI相结合的原理，包括MR图像的稀疏表示、K空间的采样轨迹设计、重建算法的选择等。
Abstract:
 Magnetic resonance imaging (MRI) is one of the necessary imaging methods for acquiring clinical images, but its inherent slow data acquisition capability causes a long time for imaging. At present, many high-efficient imaging algorithms are proposed to shorten the time for MRI, such as semi-Fourier imaging and MRI based on compressed sensing. Semi-Fourier imaging, one of the effective partial K-space reconstruction technologies, adopts only more than half of K-space data for image reconstruction, which not only improves the imaging speed, but also reduces the motion artifacts. MRI based on compressed sensing theory can reconstruct images using only 25% to 30% of K-space data. Compared with other imaging technologies, compressed sensing-based MRI can obtain MRI images of higher quality in the same scan time and accelerate imaging in the same spatial resolution. Herein we review the principles of several semi-Fourier imaging algorithms and introduce the principles of compressed sensing theory combined with MRI, including sparse representation of MRI image, sampling trajectory design of K-space, selection of reconstruction algorithm and so on.

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备注/Memo

备注/Memo:
 【收稿日期】2017-11-23
【基金项目】国家自然科学基金（60972122）；上海市教委科研创新重点项目（14ZZ135）；国家重大科学仪器设备开发专项（2013YQ17046303）
【作者简介】柴青焕，硕士研究生，主要研究方向：医学成像技术及图像处理，E-mail: slgcqh@163.com
【通信作者】聂生东，博士，教授，博士生导师，主要研究方向：医学成像技术及图像处理，E-mail: nsd4647@163.com
更新日期/Last Update: 2018-05-22