关键词中包括 pulse wave 的文章

1 基于生物阻抗与脉搏波速度分析的血管硬度研究 郑长新1，徐文珠1，刘先鸿1，刘国平1，毛石清1，韦文颖1，朱雁洲2 2025年第12期 [1652－1659][摘要](221)[pdf 2064KB](207)

2 基于上臂袖带压力波的动脉硬化检测方法 张姊琪，李昱旻，李建清，刘澄玉 2025年第8期 [1079－1085][摘要](248)[pdf 3610KB](369)

3 基于深度学习的桡动脉脉搏波重构方法 艾海明1，张清利1，宋现涛2，王野3，张松3，杨益民3 2024年第4期 [472－478][摘要](401)[pdf 1826KB](683)

4 结合多模态融合方式的脉搏波房颤识别 张瑞芳1，梁永波1，2，3，崔谋1，陈真诚1，2，3 2023年第10期 [1260－1269][摘要](618)[pdf 2432KB](1494)

5 基于深度学习的指-桡端脉搏波信号转换方法 周韡鼎，陈兆学 2023年第2期 [202－207][摘要](584)[pdf 2557KB](572)

6 基于神经网络的脉搏波信号血压检测算法 王一飞1，刘光浚1，刘轩吉1，陈占春1,2，张英栋3 2022年第8期 [998－1002][摘要](731)[pdf 1133KB](902)

7 自适应脉搏氧系统设计与实现 朱子孚1，2，文斌1，2，吴柔1，2，袁思念1，2，李若薇1，2，叶继伦1，2，3，张旭1，2，3 2021年第8期 [990－995][摘要](856)[pdf 1445KB](896)

8 基于超声回波信号的指端脉搏波提取 张浩强，安蒙蒙，卜朝晖，郑政 2020年第10期 [1306－1311][摘要](1059)[pdf 3144KB](883)

9 基于脉搏波特征参数的无创连续血压测量研究进展 郑嘉强1，程云章1，边俊杰2 2020年第6期 [749－753][摘要](1310)[pdf 800KB](2459)

10 基于脉搏波的心输出量监测技术研究进展 武陆琪1，程云章1，边俊杰2 2020年第3期 [355－360][摘要](1296)[pdf 791KB](1870)

11 基于多尺度样本熵方法分析欧拉视频放大技术在非接触式测量的 作用 鲍凯林，陈兆学 2020年第5期 [635－640][摘要](931)[pdf 1634KB](711)

12  基于指端脉搏波视频信号的心率稳定检测算法  程敏，陈兆学 2019年第2期 [215－222][摘要](1134)[pdf 1137KB](1292)

13  基于Android手机的生理参数移动监测系统  曾俊，吕红艳，李承红，王洪，刘聪聪，崔建国 2018年第10期 [1187－1192][摘要](1818)[pdf 787KB](1787)

14  基于心电-脉搏波的心血管疾病识别研究  陈倩蓉1，梁永波2，赵飞骏2，朱健铭2，陈真诚2 2019年第2期 [210－214][摘要](1135)[pdf 866KB](1142)

15  基于平滑先验法去除脉搏波基线漂移   苏志刚1，2，吕江波1，郝敬堂2 2018年第10期 [1197－1202][摘要](1665)[pdf 765KB](1931)

16  基于高斯混合模型的脉搏波特征提取方法  苏志刚1，2，朱海玲1，郝敬堂2 2018年第1期 [76－82][摘要](1003)[pdf 1330KB](1607)