关键词中包括 machine learning 的文章

1 基于机器学习探究子宫内膜癌免疫微环境与基因表达的关联及其对预后的预测价值 林海宏1，郭苑莉2，潘如1，雷南香1，曾维红1 2024年第12期 [1568－1577][摘要](204)[pdf 2933KB](184)

2 基于机器学习评估曲妥珠单抗耐药相关基因在胃癌中的诊断和预后效能 刘涛 1，李桐桐 1，余春燕 1，黄翌楚 1，姜雷 2 2025年第4期 [525－533][摘要](58)[pdf 5799KB](29)

3 机器学习模型在颈椎病中的应用进展 杨文通，赵继荣，薛旭，马东，赵瑞，刘俊豪，马伯骞 2025年第2期 [269－273][摘要](176)[pdf 774KB](195)

4 基于机器学习的胃间质瘤内镜手术术后出血风险预测模型的构建与验证 刘罗杰 1，陈健 1，高福利 1，冯云赋 2，徐晓丹 1 2025年第4期 [550－560][摘要](58)[pdf 3321KB](23)

5 基于深度学习的汽车乘员腰椎损伤预测及影响因素分析 李海岩 1,2,张欣玉 1,2,可婷 3,王彦鑫 1,2,贺丽娟 1,2,吕文乐 1,2,崔世海 1,2,阮世捷 1,2 2025年第3期 [388－396][摘要](95)[pdf 2833KB](69)

6 深度学习算法在脑年龄预测中的应用进展 廖建灏1，吴凯1，3，4，5，6，黄家源1，韩睿1，彭润霖1，周静2，3，4，5 2025年第1期 [122－127][摘要](102)[pdf 1071KB](125)

7 瘤内瘤周超声影像组学预测乳腺浸润导管癌Ki-67状态 师琳，钟李长，谷丽萍 2024年第9期 [1139－1144][摘要](189)[pdf 1833KB](169)

8 基于CT特征构建预测肺结节良恶性的机器学习模型 丛玉林，徐小虎，沈春林，许亚春 2024年第10期 [1315－1320][摘要](348)[pdf 1574KB](217)

9 机器学习方法预测人群中抑郁症发病风险的研究进展 龚旻炜1，2，3，石佳琪1，2，3，吴健1，2，3 2024年第6期 [776－781][摘要](453)[pdf 1245KB](325)

10 机器学习用于帕金森病诊断的研究进展 时承1，2，姚旭峰2 2024年第5期 [640－645][摘要](500)[pdf 1171KB](304)

11 人工智能在肿瘤基因表达数据中的应用研究进展 李坤鹏，王泽朋，周玉，李四海 2024年第3期 [389－396][摘要](356)[pdf 1114KB](256)

12 机器学习算法对心脏病预测效能的研究 蒋美艳1，2，张辉1，2 2024年第7期 [905－909][摘要](470)[pdf 2866KB](371)

13 基于机器学习的胃癌关键基因筛选及预测模型构建 王泽朋，李坤鹏，周玉，李四海 2024年第1期 [115－124][摘要](623)[pdf 3237KB](349)

14 基于视频的动作智能识别在医学中的应用 黄新瑞1，黄河颂2，黄渝川2，陈美凝2，范馨月2，伊鸣3 2024年第1期 [1－7][摘要](763)[pdf 1107KB](498)

15 基于影像组学和剂量组学的放射性肺炎预测研究 周露，王琳婧，张国前，李慧君，廖煜良，吴书裕 2023年第7期 [808－813][摘要](1080)[pdf 1413KB](1437)

16 基于双层感知机网络的乳腺癌调强放疗计划设计 刘炜焜，周凌宏 2023年第6期 [661－666][摘要](457)[pdf 1072KB](318)

17 机器学习在电子病历中应用的可视化分析 韦彩萍1，李翔1，翁梦晴2，吴旭生3，胡庆元4，刘建炜1，胡德华1 2023年第4期 [521－528][摘要](735)[pdf 2006KB](397)

18 基于脑电的脑网络稳定模式情绪识别研究 吴彦泽1，王海玲1，高宇飞2 2023年第6期 [727－735][摘要](781)[pdf 3489KB](646)

19 基于多模态磁共振放射组学与临床指标的前列腺癌智能检测及风险预测模型建立 王毅，李远哲，李淑婷，赖清泉 2023年第2期 [251－260][摘要](809)[pdf 2343KB](886)

20 基于18F-FDG PET CT影像组学的非小细胞肺癌病理亚型分类 戴倩1，王梦1，黄钢2 2023年第4期 [416－422][摘要](584)[pdf 1714KB](344)

21 一种白血细胞图像训练集扩充方法 臧宇1，苏洋2 2023年第3期 [342－349][摘要](245)[pdf 1968KB](275)

22 基于机器学习的睡眠剥夺注意力易损性分类研究 王晨1，毋琳2，常英娟1，朱军强3，杨庆玲1，李磊磊1，孙泽恒4，赵萌萌4，方鹏2，朱元强1 2022年第6期 [713－718][摘要](330)[pdf 1189KB](339)

23 基于心电图的心肌梗死识别分类研究 王新峰1，2，漆梦玲3，徐洪智1 2022年第8期 [992－997][摘要](576)[pdf 1663KB](516)

24 综合复杂性特征和剂量学评估指标提高剂量验证结果预测模型的性能 申璐瑶1，魏强林1，张俊俊2，宾石珍2，刘义保1 2022年第4期 [409－414][摘要](871)[pdf 1161KB](505)

25 人工智能在胰腺疾病新型诊疗模式中的应用及进展 陈鑫龙1，2，叶凯3，周文策1，4 2022年第8期 [1049－1056][摘要](827)[pdf 1001KB](1714)

26 基于病理图像的计算机辅助诊断进展 蒋芙蓉1，赵静文1，刘翔1，石蕴玉1，汤显1，宋家琳2 2022年第3期 [384－389][摘要](558)[pdf 1102KB](480)

27 机器学习在抑郁症辅助诊断中的应用进展 刁云恒1，2，王慧颖1，2，董娇1，朱艺菡3，邵秋静1，冯来鹏1，2，王长虹1，2，4 2022年第2期 [257－264][摘要](1147)[pdf 1686KB](573)

28 非小细胞肺癌淋巴结转移预测模型研究 卢孔尧1，黄钢2，左艳1 2022年第2期 [182－187][摘要](591)[pdf 1226KB](625)

29 超声图像血管分割的研究进展 孙国栋1，石蕴玉1，刘翔1，宋家琳2，赵静文1，浦秀丽1，尹玲1 2022年第4期 [453－458][摘要](884)[pdf 1084KB](781)

30 基于集成学习的骨质疏松性骨折预测研究 陈婉琦，林勇 2021年第2期 [254－258][摘要](701)[pdf 1251KB](618)

31 基于知识的放射治疗技术研究 陈思佳，石丽婉，林勤 2020年第11期 [1350－1355][摘要](709)[pdf 937KB](593)

32 基于密度分布特征及机器学习诊断COVID-19相关性肺炎 韩冬1，于勇2，贺太平2，段海峰1，贾永军1，张喜荣2，郭佑民3，于楠1 2021年第3期 [387－391][摘要](831)[pdf 1121KB](505)

33 基于预测剂量引导的宫颈癌自动计划研究 黄仕雄，杨松华，王亮，余功奕，倪千喜 2020年第9期 [1101－1106][摘要](972)[pdf 2170KB](685)

34 基于机器学习的阿尔兹海默症分类预测 李彩1，范炤2 2020年第3期 [379－384][摘要](1180)[pdf 993KB](870)

35 机器学习在肺癌VMAT计划中对危及器官剂量预测的可行性 闫凤1，牛振洋1，费振乐1，吴先想2，崔相利3，刘苓苓3 2020年第7期 [934－939][摘要](1003)[pdf 1227KB](586)

36 基于机器学习的神经精神疾病辅助诊断研究进展 雷炳业1，2，潘嘉瑜2，吴逢春2，3，陆小兵2，3，宁玉萍2，3，陈军4，5，吴凯1，2，3，4，5 2020年第2期 [257－232][摘要](1478)[pdf 1119KB](1187)

37 基于机器学习的心音识别分类研究 马晶，蔡文杰，杨利 2021年第1期 [75－79][摘要](621)[pdf 972KB](673)

38 基于机器学习的鼻咽癌转移淋巴结鉴别模型 刘渊1，2，程玉玉3，贺睿敏4，周卫兵1，贺秋冬4，肖若冰4，贺阳4，谢常军4，谢海辉4，文洪永4，陈娟4，何尧林4 2019年第11期 [1350－1355][摘要](1562)[pdf 1143KB](699)

39 基于机器学习的血细胞分类研究进展 孙凯1，2，姚旭峰2，马风玲1，2，赵文硕1，2，黄钢2 2020年第1期 [127－132][摘要](1261)[pdf 717KB](1551)

40  基于机器学习的骨质疏松性骨折预测研究  余锦娟，林勇 2018年第11期 [1329－1333][摘要](1250)[pdf 878KB](1139)

41  基于KPCA算法的阿尔茨海默症辅助诊断  周文，王瑜，肖红兵，曹利红 2018年第4期 [404－409][摘要](1221)[pdf 1159KB](1048)