j.issn.1005-202X.2024.01.001]
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基于视频的动作智能识别在医学中的应用()

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《中国医学物理学杂志》[ISSN:1005-202X/CN:44-1351/R]

作者:: 黄新瑞1; 黄河颂2; 黄渝川2; 陈美凝2; 范馨月2; 伊鸣3; 1.北京大学基础医学院生物化学与生物物理学系，北京 100191； 2.北京大学基础医学院，北京 100191； 3.北京大学神经科学研究所，北京 100191

Author(s):: HUANG Xinrui1; HUANG Hesong2; HUANG Yuchuan2; CHEN Meining2; FAN Xinyue2; YI Ming3; 1. Department of Biochemistry and Biophysics, School of Basic Medical Sciences, Peking University, Beijing 100191, China 2. School of Basic Medical Sciences, Peking University, Beijing 100191, China 3. Institute of Neuroscience, Peking University, Beijing 100191, China

Keywords:: Keywords: action recognition computer vision feature representation machine learning deep learning review

摘要:: 基于视频的动作智能识别是计算机视觉领域的一项具有挑战性的研究。本文回顾了基于视频动作智能识别最先进的方法并进行分析、比较和讨论，主要介绍基于手工制作特征的机器学习方法、基于自动特征提取的深度学习方法和基于多信息融合方法。同时介绍近十年来该技术在医学中流行的重要应用及其相关局限性，并分享关于此技术未来应用以改善人类健康的跨学科观点。

Abstract:: Abstract: Video-based intelligent action recognition remains challenging in the field of computer vision. The review analyzes the state-of-the-art methods of video-based intelligent action recognition, including machine learning methods with handcrafted features, deep learning methods with automatically extracted features, and multi-information fusion methods. In addition, the important medical applications and limitations of these technologies in the past decade are introduced, and the interdisciplinary views on the future application to improve human health are also shared.

备注/Memo:: 【收稿日期】2023-10-06 【基金项目】国家自然科学基金（61901008，32271053）；北京大学医学部教育教学研究课题（2022YB17）；北京大学医学部2023年暑期本科生科研项目；北京市自然科学基金-海淀原始创新联合基金重点研究专题项目（L222016）【作者简介】黄新瑞，博士，讲师，研究方向：生物医学多模态成像及其数据图像处理，E-mail: huangxr@pku.edu.cn 【通信作者】伊鸣，博士，研究员，研究方向：疼痛与认知相关的神经机制和行为学，E-mail: mingyi@hsc.pku.edu.cn

更新日期/Last Update: 2024-01-23