关键词中包括 electrocardiogram signal 的文章

1 改进WOA-VMD算法的心电信号去噪 郁伟1，李正权1，2，邢松3 2023年第9期 [1143－1150][摘要](619)[pdf 2152KB](606)

2 基于心电长时RR间期序列的心房颤动检测 方东申1，叶琪瑶1，石少波2，刘涛1，李立1 2023年第8期 [1009－1015][摘要](614)[pdf 1389KB](275)

3 基于改进变步长最小均方算法的心电图信号去噪 张伟，顾旋，梁富娥，吕珊珊，刘东华 2023年第9期 [1135－1142][摘要](343)[pdf 1561KB](224)

4 基于改进小波阈值算法的ECG肌电信号去噪研究 顾旋，张伟，吕珊珊，梁富娥，刘东华 2023年第2期 [212－219][摘要](788)[pdf 1624KB](278)

5 基于多分支融合神经网络的心电图导联重构方法 姚远星，王飞，刘文涵，何进，王豪，常胜，黄启俊 2023年第2期 [196－201][摘要](443)[pdf 1471KB](409)

6 基于心电信号的自注意力双向门控循环网络疲劳检测模型 刘婕，王娆芬，邓源 2022年第5期 [578－584][摘要](380)[pdf 1639KB](495)

7 基于EMD与IMF分量统计特性的ECG去噪 卢莉蓉1，牛晓东2，王鉴3，李春燕4 2021年第12期 [1529－1534][摘要](423)[pdf 1380KB](370)

8 基于迁移学习的深层卷积神经网络心电信号疲劳分类 吴雪，王娆芬 2021年第10期 [1258－1263][摘要](442)[pdf 986KB](436)

9 基于USB-4221数据采集卡的连续血压测量 林冬梅1，2，3，张育儒1，2，3，陈晓雷1，2，3，杨富龙1，2，3，王敬阳1 2021年第5期 [606－612][摘要](827)[pdf 1656KB](545)

10 基于1D-ECNN的短时心电信号疲劳分类 吴雪，王娆芬 2021年第9期 [1136－1141][摘要](432)[pdf 1215KB](421)

11 基于高斯模型的心电特征提取研究 孙树平，杨文博，董增奇，张弼强，黄婷婷 2020年第11期 [1441－1447][摘要](759)[pdf 1769KB](656)

12 应用目标检测网络自动检测ECG信号所含噪声 崔焘1，周亚同1，张若男1，王浩2，李书华1 2020年第8期 [1053－1061][摘要](585)[pdf 2125KB](477)

13 基于EMD的自适应ECG信号基线漂移消除方法研究 郭树言，王黎明，牛晓东，张岩，李集照，赵越 2020年第3期 [342－349][摘要](1195)[pdf 2847KB](695)

14  基于总体局部均值分解方法的心律失常特征提取与分类  陈敏，王娆芬 2019年第10期 [1211－1216][摘要](901)[pdf 1084KB](591)

15 心冲击图信号的采集和特征分析及其应用 李倩，王飞，刘芊，黄启俊，常胜，何进，王豪 2020年第1期 [83－89][摘要](1770)[pdf 1007KB](1561)

16  基于心电信号提取呼吸信号的算法研究  蒋莲，陈兆学 2019年第4期 [462－469][摘要](1869)[pdf 1260KB](2238)

17 一种基于经验小波变换的心电信号室性早搏检测算法 吴义满 2018年第9期 [1063－1068][摘要](1098)[pdf 701KB](854)

18  基于Android手机的生理参数移动监测系统  曾俊，吕红艳，李承红，王洪，刘聪聪，崔建国 2018年第10期 [1187－1192][摘要](1635)[pdf 787KB](1582)

19  便携式心电监测系统的硬件设计与实现  吴敏，谢云，邬洋 2018年第2期 [210－213][摘要](901)[pdf 983KB](982)