[1]顾家军,叶继伦.麻醉深度监测中脑电信号特征提取方法[J].中国医学物理学杂志,2016,33(2):157-161.[doi:10.3969/j.issn.1005-202X.2016.02.010]
 [J].Chinese Journal of Medical Physics,2016,33(2):157-161.[doi:10.3969/j.issn.1005-202X.2016.02.010]
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麻醉深度监测中脑电信号特征提取方法()
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《中国医学物理学杂志》[ISSN:1005-202X/CN:44-1351/R]

卷:
33卷
期数:
2016年2期
页码:
157-161
栏目:
脑科学与神经物理
出版日期:
2016-02-25

文章信息/Info

文章编号:
1005-202X(2016)02-0157-05
作者:
顾家军1叶继伦1 2
1. 深圳大学医学院生物医学工程系,广东深圳518060;2. 广东省生物医学信号检测与超声成像重点实验室、深圳市生物医学重 点实验室,广东深圳518060
关键词:
麻醉深度脑电信号幅频分析功率谱估计
分类号:
TP391
DOI:
10.3969/j.issn.1005-202X.2016.02.010
文献标志码:
A
摘要:
目的:对采集得到的麻醉深度监测过程中的脑电数据进行特征提取,得出脑电信号在麻醉深度加深过程中的变 化规律,为进一步的定量研究提供参考。方法:在Matlab的平台下采用幅频分析和功率谱估计的方法对采集得到的脑电 数据进行分析,提取信号特征。结果:在清醒状态时,脑电信号的能量主要集中在δ 段,随着麻醉深度加深,δ 段的能量开 始降低,并且?段的能量在增加;在适合的麻醉深度时,脑电的能量主要集中在?段,在不断加深的过程中δ 段能量在增 加;在过量麻醉时,脑电的δ 段能量在增加。结论:通过幅频分析和功率谱估计可以很好地提取脑电信号的特征,对于指 导临床手术中药物剂量的运用具有一定的意义,同时为后续开展麻醉深度研究提供指导。

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更新日期/Last Update: 2016-03-03