[1]王双玲,龙成章,刘辉,等.基于双向异步投票策略医学图像特征点匹配[J].中国医学物理学杂志,2016,33(4):423-426.[doi:10.3969/j.issn.1005-202X.2016.04.020]
 [J].Chinese Journal of Medical Physics,2016,33(4):423-426.[doi:10.3969/j.issn.1005-202X.2016.04.020]
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基于双向异步投票策略医学图像特征点匹配()
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《中国医学物理学杂志》[ISSN:1005-202X/CN:44-1351/R]

卷:
33卷
期数:
2016年4期
页码:
423-426
栏目:
医学影像物理
出版日期:
2016-04-25

文章信息/Info

文章编号:
1005-202X(2016)04-0423-04
作者:
王双玲1龙成章1刘辉1邓振生2
1. 河南省计量科学研究院,河南郑州450008;2. 中南大学信息物理工程学院,湖南长沙410083
关键词:
医学图像特征点匹配双向异步投票策略图像拼接
分类号:
R319
DOI:
10.3969/j.issn.1005-202X.2016.04.020
文献标志码:
A
摘要:
图像特征点匹配作为图像处理领域的一项基本技术,在临床医学图像处理中具有很重要的意义。本文根据医学 图像的特点提出一种基于双向异步投票策略的特征点匹配方法。首先,利用改进的harris角点检测算子提取图像角点作 为图像的特征点;其次,采用本文提出的基于双向异步的投票策略的角点匹配算法完成角点的粗匹配,使待拼接图像的特 征点大致对应;最后利用RANSAC优化算法剔除误匹配,使特征点达到精确匹配。

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更新日期/Last Update: 2016-04-22