[1]张 硕,袁克虹.一种基于SSED的无规则噪声组织的去除方法[J].中国医学物理学杂志,2015,32(01):48-50.[doi:10.3969/j.issn.1005-202X.2015.01.012]
点击复制
一种基于SSED的无规则噪声组织的去除方法(
)
《中国医学物理学杂志》[ISSN:1005-202X/CN:44-1351/R]
- 卷:
-
32卷
- 期数:
-
2015年01期
- 页码:
-
48-50
- 栏目:
-
- 出版日期:
-
2015-01-25
文章信息/Info
- 作者:
-
张 硕; 袁克虹
-
清华大学深圳研究生院;
- 关键词:
-
噪声组织; SSED; 形态学; 医学图像
- 分类号:
-
R73
- DOI:
-
10.3969/j.issn.1005-202X.2015.01.012
- 文献标志码:
-
A
- 摘要:
-
目的:在医学图像处理领域,往往会由于方案设计、算法选取等原因而产生大量的不规则的噪声组织。本文通过研究分析噪声组织形态特征,提出了一种新的快速去除噪声组织的方法,为医学图像处理的噪声组织去除领域提供一种全新的思路。方法:本文首次将距离映射应用到噪声组织去除领域,利用有符号串行欧氏距离映射(Signed Sequence Euclidean Distance Mapping,简称SSED)对图像进行距离映射计算,通过对距离映射图像进行适当的阈值化处理,实现了快速识别、去除各种不规则的噪声组织,与此同时确保了感兴趣目标区域的完整。结果:本方法已通过对12组临床心脏CT序列的实际测试,快速准确的去除了图像中存在的各种不规则的噪声组织,同时实现了对感兴趣目标区域的平滑。结论:该方法去除精度高、去除效率优于现有的形态学和骨架提取等各类方法,为临床医生的诊断提供了清晰且精确的辅助,大大提高了无规则噪声组织去除的效率和鲁棒性。
备注/Memo
- 备注/Memo:
-
广东省科技计划项目(2011B050500006); 院交叉基金(JC2014-0001)
更新日期/Last Update:
2015-01-25