[1]席玉胜,曾伟杰,郭亚平,等.基于小波分解的颈动脉波特征提取算法[J].中国医学物理学杂志,2013,30(03):4174-4178.[doi:10.3969/j.issn.1005-202X.2013.03.020]
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基于小波分解的颈动脉波特征提取算法()
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《中国医学物理学杂志》[ISSN:1005-202X/CN:44-1351/R]

卷:
30卷
期数:
2013年03期
页码:
4174-4178
栏目:
医学信号处理与医学仪器
出版日期:
2013-05-15

文章信息/Info

作者:
席玉胜; 曾伟杰; 郭亚平
解放军第四二一医院心血管内科;
关键词:
小波分解; 颈动脉波; 特征提取; 离散化
分类号:
TP319.9
DOI:
10.3969/j.issn.1005-202X.2013.03.020
文献标志码:
B
摘要:
目的:利用小波变换的时频局域化性质,检测出存在于颈动脉波信号(CAP)中的奇异点和奇异角,并且精确检测奇异角出现的位置。方法:小波变换具有多分辨率等特点,能够通过放大信号的任意细节部分进行时域分析。采用离散小波变换法结合db1小波能够检出脉搏信号中的奇异U角。利用计算CAP时域特征点的小波变换极大值坐标来精确定位脉搏时域特征点,通过检测脉搏的特征参数以及脉搏的突变特征参数,可以客观判定人体脉搏变化规律。结果:CAP信号WT分解很好地抑制了各种病理性、基线漂移等干扰,为进一步进行特征提取创造了条件,基于第一细节信号d1的特征点定位几乎不受各种病理性、基线漂移等干扰的影响,定位比其他传统处理技术更为准确。结论:本文提出了基于小波分解的颈动脉波特征点提取算法,取得高达100%的检测率。在含有大量噪声和伪差的脉搏信号中,仍具有较高正确检出率和良好的抗噪性。根据计算得到CAP信号时域特征点的小波变换极大值的坐标,再利用极大值表征准确测定脉象时域特征点的坐标,能够克服脉搏时域特征点定位不准的问题。

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更新日期/Last Update: 2013-05-15