[1]赵素文,高凡,邓莉.小波变换结合快速傅里叶变换从PPG中提取呼吸率[J].中国医学物理学杂志,2016,33(1):39-43.[doi:DOI:10.3969/j.issn.1005-202X.2016.01.009]
　[J].Chinese Journal of Medical Physics,2016,33(1):39-43.[doi:DOI:10.3969/j.issn.1005-202X.2016.01.009]
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小波变换结合快速傅里叶变换从PPG中提取呼吸率()
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《中国医学物理学杂志》[ISSN:1005-202X/CN:44-1351/R]

卷:
33卷
期数:
2016年1期
页码:
39-43
栏目:
医学信号处理与医学仪器
出版日期:
2016-01-15

文章信息/Info

文章编号:
1005-202X（2016）01-0039-05
作者:
赵素文; 高凡; 邓莉
桂林航天工业学院电子信息工程与自动化学院，广西桂林541004
关键词:
呼吸波; 光电容积脉搏波描记法; 小波分解; 快速傅里叶变换
分类号:
R318.04
DOI:
DOI:10.3969/j.issn.1005-202X.2016.01.009
文献标志码:
A
摘要:
【摘要】从光电容积脉搏波描记法（PPG）信号中提取呼吸率是一种简便、高效、成本低的呼吸检测方法。本文用多道生 理记录仪同时采集由温度传感器和透射式光电脉搏传感器获得的人体呼吸波和PPG信号，应用小波变换对PPG信号进 行9 层分解，将第9 层细节信号和第8 层细节信号分解得到的近似信号重建后相加得到呼吸波，然后用改进的快速傅里 叶变换频率估计方法从该呼吸波信号中提取呼吸率。用该法从30 个PPG样本中提取呼吸率，并将所提取的呼吸率与温 度传感器获得的呼吸率用Bland-Altman法进行对比，得到了两者具有良好一致性的结论。

相似文献/References:

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备注/Memo

备注/Memo:
国家科技支撑计划（2014BAI11B11-4）；广西高校科研项目 （YB2014437，YB2014434，YB2014435）
更新日期/Last Update: 2016-01-20