[1]曹自立,陈新林,潘达,等.空间频域成像在皮肤病定量评估中的研究[J].中国医学物理学杂志,2020,37(6):714-719.[doi:DOI:10.3969/j.issn.1005-202X.2020.06.011]
 CAO Zili,CHEN Xinlin,et al.Application of spatial frequency domain imaging in quantitative evaluation of skin diseases[J].Chinese Journal of Medical Physics,2020,37(6):714-719.[doi:DOI:10.3969/j.issn.1005-202X.2020.06.011]
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空间频域成像在皮肤病定量评估中的研究()
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《中国医学物理学杂志》[ISSN:1005-202X/CN:44-1351/R]

卷:
37
期数:
2020年第6期
页码:
714-719
栏目:
医学影像物理
出版日期:
2020-06-25

文章信息/Info

Title:
Application of spatial frequency domain imaging in quantitative evaluation of skin diseases
文章编号:
1005-202X(2020)06-0714-06
作者:
曹自立13陈新林1潘达1苗丹2曾碧新13
1.温州医科大学生物医学工程学院, 浙江 温州 325035; 2.温州医科大学眼视光学院, 浙江 温州 325035; 3.温州医科大学激光与光子生物医学研究所, 浙江 温州 325035
Author(s):
CAO Zili1 3 CHEN Xinlin1 PAN Da1 MIAO Dan2 ZENG Bixin1 3
1. School of Biomedical Engineering, Wenzhou Medical University, Wenzhou 325035, China 2. School of Ophthalmology and Optometry, Wenzhou Medical University, Wenzhou 325035, China 3. Institute of Lasers and Biomedical Photonics, Wenzhou Medical University, Wenzhou 325035, China
关键词:
空间频域成像皮肤病光学参数生理参数定量评估
Keywords:
Keywords: spatial frequency domain imaging skin disease optical parameter physiological parameter quantitative evaluation
分类号:
R318.6
DOI:
DOI:10.3969/j.issn.1005-202X.2020.06.011
文献标志码:
A
摘要:
利用空间频域成像技术搭建的成像系统检测多种皮肤病组织的光学参数和生理参数信息,并对比分析讨论不同类型的皮肤病与光学参数、生理参数之间的关系。实验结果表明,病变皮肤组织与正常皮肤组织之间在光学参数、生理参数上存在较大差异,这将为临床医生对皮肤病诊治提供一种新颖、可靠、科学的评估方法。
Abstract:
Abstract: The optical and physiological parameters from various diseased skin tissues are detected and categorized by spatial frequency domain imaging technology, and the relationships between different types of skin diseases and the optical and physiological parameters are discussed. The experimental results show that there are significant differences in the optical and physiological parameters between the diseased skin tissues and the normal skin tissues. Spatial frequency domain imaging technology is proved to be a novel, reliable and scientific method for the clinical diagnosis and treatment of skin diseases.

相似文献/References:

[1]凌天,诸佳珍,焦阳,等.融合文本分类算法的皮肤病辅助诊疗模型[J].中国医学物理学杂志,2024,41(8):1046.[doi:DOI:10.3969/j.issn.1005-202X.2024.08.020]
 LING Tian,ZHU Jiazhen,JIAO Yang,et al.Skin disease diagnosis and treatment model based on text classification algorithm[J].Chinese Journal of Medical Physics,2024,41(6):1046.[doi:DOI:10.3969/j.issn.1005-202X.2024.08.020]

备注/Memo

备注/Memo:
【收稿日期】2020-01-12 【基金项目】温州市科技计划项目/公益性社会发展科技项目(S20170007);浙江省自然科学基金公益技术研究计划项目(LGF18H180013) 【作者简介】曹自立,硕士,助理实验师,研究方向:生物医学光子学,E-mail: zili_cao@wmu.edu.cn 【通信作者】曾碧新,教授,研究方向:医疗仪器及生物医学光子学,E-mail: z_bixin@163.com
更新日期/Last Update: 2020-07-03