[1]李朝兰,方滨,李慧杰,等.应用自相关和独立分量分析的胎儿心电信号提取[J].中国医学物理学杂志,2016,33(8):838-843.[doi:10.3969/j.issn.1005-202X.2016.08.017]
 [J].Chinese Journal of Medical Physics,2016,33(8):838-843.[doi:10.3969/j.issn.1005-202X.2016.08.017]
点击复制

应用自相关和独立分量分析的胎儿心电信号提取()
分享到:

《中国医学物理学杂志》[ISSN:1005-202X/CN:44-1351/R]

卷:
33卷
期数:
2016年8期
页码:
838-843
栏目:
医学信号处理与医学仪器
出版日期:
2016-08-25

文章信息/Info

文章编号:
1005-202X(2016)08-0838-06
作者:
李朝兰12方滨12李慧杰13王普34
1. 北京工业大学电子信息与控制工程学院,北京100124;2. 数字社区教育部工程研究中心,北京100124;3. 城市轨道交通北京 实验室,北京100124;4. 计算智能与智能系统北京市重点实验室,北京100124
关键词:
胎儿心电信号母体腹部信号自相关独立分量分析
分类号:
R318
DOI:
10.3969/j.issn.1005-202X.2016.08.017
文献标志码:
A
摘要:
目的:胎儿心电信号在监护胎儿健康状况过程中有着重要的作用。通常从孕妇腹部采集到的混合心电信号中提 取出胎儿心电信号,孕妇腹部信号是准周期性的时间信号,其采样点存在着先后关系,传统的独立分量分析(ICA)算法在 分离过程中没有考虑信号的时间相关性,针对这一问题提出了一种新的方法提取胎儿心电信号。方法:首先采用自相关 分析可以得到混合信号具体的周期长度,根据周期长度进行片段截取信号后可以去除其时间相关性,再利用传统的FastICA 分离截取信号得到ICA模型的模型参数,最后利用此模型参数从完整的混合信号中提取出胎儿心电信号。结果:使 用临床数据进行了实验验证,分别使用传统的FastICA和新的方法提取胎儿心电信号,结果表明采用新方法提取出的胎 儿心电信号中母体成分干扰得到了很好的抑制,胎儿心电信号比较清晰,分离效果优于传统的FastICA。结论:该方法可 以清晰地提取出胎儿心电信号,在胎儿心电信号提取中具有很高的实用价值。

相似文献/References:

[1]杨杰,张胜,余顺,等.一种基于二次样条母小波函数的心电QRS复合波检测算法[J].中国医学物理学杂志,2013,30(02):4036.[doi:10.3969/j.issn.1005-202X.2013.02.018]
[2]余顺,张胜,杨杰,等.静息状态下不同姿势心电的RR间隔研究[J].中国医学物理学杂志,2013,30(04):4285.[doi:10.3969/j.issn.1005-202X.2013.04.016]
[3]刘雄飞,周惠勇.基于提升小波变换和多种策略的QRS波检测算法[J].中国医学物理学杂志,2013,30(06):4557.[doi:10.3969/j.issn.1005-202X.2013.06.021]
[4]黄碧莹,唐桦明,钟能枝,等.基于多模板匹配的室性心动过速与室上性心动过速自动识别算法[J].中国医学物理学杂志,2016,33(3):280.[doi:DOI:10.3969/j.issn.1005-202X.2016.03.012]
 [J].Chinese Journal of Medical Physics,2016,33(8):280.[doi:DOI:10.3969/j.issn.1005-202X.2016.03.012]
[5]袁野,王夏天,张子辰,等.基于小波变换和改进的瞬态独立成分分析融合算法的心电信号降噪方法[J].中国医学物理学杂志,2016,33(4):415.[doi:10.3969/j.issn.1005-202X.2016.04.019]
 [J].Chinese Journal of Medical Physics,2016,33(8):415.[doi:10.3969/j.issn.1005-202X.2016.04.019]
[6]张弘,胡立伟,王谦,等.径向K空间采样技术在胎儿心脏磁共振成像中的应用[J].中国医学物理学杂志,2016,33(6):580.[doi:10.3969/j.issn.1005-202X.2016.06.009]
 [J].Chinese Journal of Medical Physics,2016,33(8):580.[doi:10.3969/j.issn.1005-202X.2016.06.009]
[7]韩磊,管湘平,何美情,等.三维超声成像技术观测胎儿胼胝体结构的价值[J].中国医学物理学杂志,2016,33(11):1155.[doi:10.3969/j.issn.1005-202X.2016.11.014]
 [J].Chinese Journal of Medical Physics,2016,33(8):1155.[doi:10.3969/j.issn.1005-202X.2016.11.014]
[8]吴敏,谢云,邬洋. 便携式心电监测系统的硬件设计与实现[J].中国医学物理学杂志,2018,35(2):210.[doi:DOI:10.3969/j.issn.1005-202X.2018.02.018]
 WU Min,XIE Yun,WU Yang. Hardware design and implementation of portable electrocardiogram monitoring system[J].Chinese Journal of Medical Physics,2018,35(8):210.[doi:DOI:10.3969/j.issn.1005-202X.2018.02.018]
[9]吴义满.一种基于经验小波变换的心电信号室性早搏检测算法[J].中国医学物理学杂志,2018,35(9):1063.[doi:DOI:10.3969/j.issn.1005-202X.2018.09.013]
 WU Yiman.Detecting premature ventricular contractions in ECG signals with empirical wavelet transformbased algorithm[J].Chinese Journal of Medical Physics,2018,35(8):1063.[doi:DOI:10.3969/j.issn.1005-202X.2018.09.013]
[10]曾俊,吕红艳,李承红,等. 基于Android手机的生理参数移动监测系统[J].中国医学物理学杂志,2018,35(10):1187.[doi:DOI:10.3969/j.issn.1005-202X.2018.10.015]
 ZENG Jun,LÜ,Hongyan,et al. Physiology parameter monitoring system based on Android mobile phone[J].Chinese Journal of Medical Physics,2018,35(8):1187.[doi:DOI:10.3969/j.issn.1005-202X.2018.10.015]

备注/Memo

备注/Memo:
【收稿日期】2016-03-25 【作者简介】李朝兰,女,硕士研究生,主要研究方向:生物医学信号处 理,E-mail:yglcl@sina.com 【通信作者】方滨,男,高级工程师,硕士生导师,研究方向:信号处理、 自动检测技术,Tel:010-67392296,E-mail:fangbin@bjut. edu.cn
更新日期/Last Update: 2016-08-16