[1]李亚鹏,沈蓉,戴慧,等.探索大脑网络连接的几种方式--基于静息态功能磁共振数据[J].中国医学物理学杂志,2013,30(01):3898-3902.[doi:10.3969/j.issn.1005-202X.2013.01.015]
点击复制

探索大脑网络连接的几种方式--基于静息态功能磁共振数据()
分享到：

《中国医学物理学杂志》[ISSN:1005-202X/CN:44-1351/R]

卷:
30卷
期数:
2013年01期
页码:
3898-3902
栏目:
医学信号处理与医学仪器
出版日期:
2013-01-10

文章信息/Info

作者:
李亚鹏; 沈蓉; 戴慧; 李炜
图像信息处理与智能控制教育部重点实验室;华中科技大学控制科学与工程系;苏州大学附属第一医院放射科;
关键词:
静息态功能磁共振; 运动区域; 连接
分类号:
Q819
DOI:
10.3969/j.issn.1005-202X.2013.01.015
文献标志码:
A
摘要:
目的:在研究脑网络连接过程中,存在不同的连接方式。本文的目的在于探索不同连接方式之间的区别和特点。方法:利用3T磁共振设备,实验当中采集22个健康人静息态功能磁共振数据,依据运动控制过程当中的活动脑区,提取出前额叶皮层、运动联合皮层、基底节、初级运动皮层、初级感觉皮层、小脑中部及小脑侧面区域的时间序列。然后,分别利用Pearson相关、偏相关、偏最小二乘算法、格兰杰因果方程建模、结构方程建模方法来构建上述七个脑区之间的连接。最后,把由五种连接方法建立的结构图与运动控制过程当中的信号传递图做比较,以比较五种不同的连接方法。结果:实验结果表明在无向连接图里面,偏相关显示了较好的结果。在有向连接图里面,格兰杰因果方程建模与模板匹配更好。结论:在脑网络研究当中,不同的连接方法会对实验结果造成不同的影响。实际研究当中,应该结合实际的实验条件和目的,选择合理的连接方法。

相似文献/References:

[1]李亚鹏,覃媛媛,李炜,等.阿尔茨海默病患者大脑功能网络的改变[J].中国医学物理学杂志,2013,30(06):4510.[doi:10.3969/j.issn.1005-202X.2013.06.011]
[2]吴静,戴培山,赵亚丽,等.成人注意缺陷多动障碍静息态功能连接分析[J].中国医学物理学杂志,2015,32(04):484.[doi:10.3969/j.issn.1005-202X.2015.04.007]
　[J].Chinese Journal of Medical Physics,2015,32(01):484.[doi:10.3969/j.issn.1005-202X.2015.04.007]
[3]刘姗姗,王晓艳,王鹏程,等.伴有视网膜病变的2型糖尿病患者大脑静息态功能磁共振成像低频振幅研究[J].中国医学物理学杂志,2016,33(11):1149.[doi:10.3969/j.issn.1005-202X.2016.11.013]
　[J].Chinese Journal of Medical Physics,2016,33(01):1149.[doi:10.3969/j.issn.1005-202X.2016.11.013]
[4]王水,傅世舜,尹毅,等. 终末期肾病患者默认网络功能连接上的空间分解与中断[J].中国医学物理学杂志,2017,34(6):619.[doi:DOI:10.3969/j.issn.1005-202X.2017.06.016]
　[J].Chinese Journal of Medical Physics,2017,34(01):619.[doi:DOI:10.3969/j.issn.1005-202X.2017.06.016]
[5]许光,吴宏,江桂华,等. 原发性失眠患者大脑额顶网络的异常功能连接[J].中国医学物理学杂志,2018,35(8):988.[doi:DOI:10.3969/j.issn.1005-202X.2018.08.023]
　XU Guang,WU Hong,JIANG Guihua,et al. Abnormal functional connectivity in frontoparietal network in primary insomnia patients[J].Chinese Journal of Medical Physics,2018,35(01):988.[doi:DOI:10.3969/j.issn.1005-202X.2018.08.023]
[6]王晓艳,王鹏程,宫鲁艺.轻微肝性脑病患者静息状态下脑功能小世界网络属性[J].中国医学物理学杂志,2020,37(3):385.[doi:DOI:10.3969/j.issn.1005-202X.2020.03.024]
　WANG Xiaoyan,WANG Pengcheng,GONG Luyi.Small-world network properties of resting-state brain functions in patients with minimal hepatic encephalopathy[J].Chinese Journal of Medical Physics,2020,37(01):385.[doi:DOI:10.3969/j.issn.1005-202X.2020.03.024]
[7]陈祁青,赵继荣,蔡毅,等.基于静息态功能磁共振形态学腰椎间盘突出症慢性下肢痛模型大鼠的实验研究[J].中国医学物理学杂志,2022,39(4):430.[doi:DOI:10.3969/j.issn.1005-202X.2022.04.007]
　CHEN Qiqing,ZHAO Jirong,CAI Yi,et al.Experimental study of chronic lower limb pain rats with lumbar disc herniation based on resting-state functional magnetic resonance morphology[J].Chinese Journal of Medical Physics,2022,39(01):430.[doi:DOI:10.3969/j.issn.1005-202X.2022.04.007]
[8]任秀芳,罗捷.基于图论的精神分裂症患者静息态功能脑网络分析[J].中国医学物理学杂志,2024,41(7):821.[doi:DOI:10.3969/j.issn.1005-202X.2024.07.006]
　REN Xiufang,LUO Jie.Analysis of resting-state functional brain network in schizophrenia patients based on graph theory[J].Chinese Journal of Medical Physics,2024,41(01):821.[doi:DOI:10.3969/j.issn.1005-202X.2024.07.006]

备注/Memo

备注/Memo:
国家自然科学基金项目(No.60905024)
更新日期/Last Update: 2013-01-15