[1]戴雪梅,张佃中.心率缺失数据插值方法探讨[J].中国医学物理学杂志,2013,30(01):3903-3905.[doi:10.3969/j.issn.1005-202X.2013.01.016]
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心率缺失数据插值方法探讨()
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《中国医学物理学杂志》[ISSN:1005-202X/CN:44-1351/R]

卷:
30卷
期数:
2013年01期
页码:
3903-3905
栏目:
医学信号处理与医学仪器
出版日期:
2013-01-10

文章信息/Info

作者:
戴雪梅; 张佃中
中南大学数学与统计学院;
关键词:
心率变异; 近似熵; 样本熵; 混沌
分类号:
TP274
DOI:
10.3969/j.issn.1005-202X.2013.01.016
文献标志码:
A
摘要:
在信号的记录和处理中,缺失数据导致信号不完整的情况常常存在。在记录心电信号时,由于种种原因,RR间期信号偶尔会出现连续的一段空白,即存在缺失数据。为了探究RR间期缺失数据的几种插值方法的优劣,本文提出并应用了一种用logistic混沌序列插值的新方法。采用年老组和年轻组各13名健康受试者的RR间期序列为实验数据,随机除去部分连续数据段,构造数据缺失序列。根据除去数据段的长短不同,构造不同缺失率的模拟数据。用线性插值、样条插值和Logistic混沌序列插值三种方法对缺失段进行模拟,分别计算原始数据和模拟数据的近似熵和样本熵两个指标,比较同一缺失率下三种插值方法的模拟效果。通过计算,得到结果:在相同的缺失率下,混沌序列可以较好的模拟缺失数据,插值200个点后的样本熵与原始值无明显变化(年老组p=0.3;年轻组p>0.2),而线性、样条模拟的样本熵与原始值相比有明显改变(p<<0.01)。最终我们有初步结论:在缺失率较小时,三种方法的模拟效果差异不大。随着缺失数据的增多,三种方法的模拟效果都有逐渐降低的趋势。三种方法的模拟效果与缺失率有关。在一定缺失率下,混沌序列插值方法优于线性插值和样条插值方法。

相似文献/References:

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备注/Memo

备注/Memo:
中南大学前沿交叉项目(2010QZZD015); 国家自然科学基金(61271355)资助
更新日期/Last Update: 2013-01-15