[1]谭英超,李晓欧,严玉宁,等.基于多核学习方法的前瞻性记忆脑电识别[J].中国医学物理学杂志,2015,32(02):163-167.[doi:10.3969/j.issn.1005-202X.2015.02.003]
点击复制

基于多核学习方法的前瞻性记忆脑电识别()
分享到：

《中国医学物理学杂志》[ISSN:1005-202X/CN:44-1351/R]

卷:
32卷
期数:
2015年02期
页码:
163-167
栏目:
出版日期:
2015-03-25

文章信息/Info

作者:
谭英超1; 李晓欧1; 2; 严玉宁3; 魏文石3
上海理工大学医疗器械与食品学院;上海医疗器械高等专科学校;复旦大学附属华东医院神经内科;
关键词:
前瞻性记忆; 样本熵; 近似熵; AR系数; 多核学习方法
分类号:
R318.03
DOI:
10.3969/j.issn.1005-202X.2015.02.003
文献标志码:
A
摘要:
目的:分别提取急性缺血性卒中患者中认知功能正常和轻度障碍的病人进行前瞻性记忆实验时的脑电信号特征,利用多核学习方法对特征进行分类,获得较好的识别效果,验证选用数据特征以及分类方法应用于脑电信号分析时的有效性。方法:首先设计了一种前瞻性记忆实验,然后将认知功能正常和轻度障碍的急性缺血性卒中病人完成前瞻性记忆实验时的脑电信号进行采集、预处理并提取出样本熵、近似熵和AR系数三种数据特征,最后将所提取的数据特征送入多核学习分类器进行分类识别,通过迭代学习,获得较高的分类精度。结果:选用样本熵、近似熵和AR系数作为脑电信号特征进行分类时,均获得了较高的分类精度,最高可达90.9%。其中,使用样本熵特征作数据特征时,更易获得较高的分类精度。结论:前瞻性记忆实验可用于认知功能障碍识别研究,选用样本熵、近似熵、AR系数和多核学习方法作为数据特征和分类器可以取得较好的分类结果,为认知功能障碍的定量识别提供了有效的方法。

相似文献/References:

[1]束彦军,张佃中,薛小乐,等.二进制序列在心率变异性分析中的应用及推广[J].中国医学物理学杂志,2014,31(02):4765.[doi:10.3969/j.issn.1005-202X.2014.02.011]
[2]戴雪梅,张佃中.心率缺失数据插值方法探讨[J].中国医学物理学杂志,2013,30(01):3903.[doi:10.3969/j.issn.1005-202X.2013.01.016]
[3]周静,吴效明.基于样本熵的睡眠呼吸暂停综合征脑电研究[J].中国医学物理学杂志,2016,33(7):722.[doi:10.3969/j.issn.1005-202X.2016.07.017]
　[J].Chinese Journal of Medical Physics,2016,33(02):722.[doi:10.3969/j.issn.1005-202X.2016.07.017]
[4]丁正敏,熊冬生,陈宇珂,等. 基于脑电样本熵和小波熵的麻醉深度监测[J].中国医学物理学杂志,2018,35(2):243.[doi:DOI:10.3969/j.issn.1005-202X.2018.02.024]
　DING Zhengmin,XIONG Dongsheng,CHEN Yuke,et al. Sample entropy and wavelet entropy of electroencephalogram for monitoring the depth of anesthesia[J].Chinese Journal of Medical Physics,2018,35(02):243.[doi:DOI:10.3969/j.issn.1005-202X.2018.02.024]
[5]董红生,刘青,林娟,等. 基于短时心率变异性信号两种熵测度的过速型室性心律失常的预测分析[J].中国医学物理学杂志,2019,36(10):1217.[doi:DOI:10.3969/j.issn.1005-202X.2019.10.020]
　DONG Hongsheng,LIU Qing,LIN Juan,et al. Predictive analysis on ventricular tachyarrhythmia using two entropy measures of short-term heart rate variability signals[J].Chinese Journal of Medical Physics,2019,36(02):1217.[doi:DOI:10.3969/j.issn.1005-202X.2019.10.020]
[6]王耀辉,吕喆,张重阳,等.基于脑电信号样本熵的急性脑梗死患者溶栓效果评价[J].中国医学物理学杂志,2022,39(1):81.[doi:DOI:10.3969/j.issn.1005-202X.2022.01.014]
　WANG Yaohui,L?Zhe,ZHANG Chongyang,et al.Evaluation of thrombolysis in patients with acute cerebral infarction based on EEG sample entropy[J].Chinese Journal of Medical Physics,2022,39(02):81.[doi:DOI:10.3969/j.issn.1005-202X.2022.01.014]

备注/Memo

备注/Memo:
上海市教委科研创新项目(12YZ194);上海市科委科技创新行动计划项目(11441902400);上海市自然科学基金(14ZR1440100)
更新日期/Last Update: 2015-03-25