[1]王海龙,弓伟.寸口桡动脉智能脉象采集与分析系统[J].中国医学物理学杂志,2022,39(12):1525-1529.[doi:DOI:10.3969/j.issn.1005-202X.2022.12.011]
　WANG Hailong,GONG Wei.Intelligent pulse acquisition and analysis system for radial artery[J].Chinese Journal of Medical Physics,2022,39(12):1525-1529.[doi:DOI:10.3969/j.issn.1005-202X.2022.12.011]
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寸口桡动脉智能脉象采集与分析系统()
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《中国医学物理学杂志》[ISSN:1005-202X/CN:44-1351/R]

卷:
39卷
期数:
2022年第12期
页码:
1525-1529
栏目:
医学信号处理与医学仪器
出版日期:
2022-12-25

文章信息/Info

Title:
Intelligent pulse acquisition and analysis system for radial artery
文章编号:
1005-202X（2022）12-1525-05
作者:
王海龙; 弓伟
广州中医药大学医学信息工程学院， 广东 广州 510006
Author(s):
WANG Hailong;  GONG Wei
School of Medical Information Engineering, Guangzhou University of Chinese Medicine, Guangzhou 510006, China
关键词:
桡动脉; 脉象; 压力传感器; 小波变换; 支持向量机
Keywords:
Keywords: radial artery pulse condition pressure sensor wavelet transform support vector machine
分类号:
R318
DOI:
DOI:10.3969/j.issn.1005-202X.2022.12.011
文献标志码:
A
摘要:
传统的脉诊信息收集和辩证具有明显的主观特性，影响证候的规范化和标准化。本文提出一种融合了微控制器技术、传感器技术、数字信号处理技术、人工智能等技术的数字化脉诊仪，采用数字化信号表示中医脉诊的信息，针对采集到的脉象信息使用机器学习的有关算法进行脉象的识别和分类，该系统对提升中医临床诊疗的客观性和准确性具有重要的借鉴和参考意义。
Abstract:
Abstract: Traditional pulse diagnosis information collection and syndrome differentiation have obvious subjectivity, which affects the normalization and standardization of syndromes. Herein a digital pulse diagnosis instrument which integrates microcontroller technology, sensor technology, digital signal processing technology, artificial intelligence and other technologies is presented. The information of traditional Chinese medicine pulse diagnosis is represented by digital signals. For the collected pulse information, the relevant algorithms using machine learning are used to identify and classify the pulse conditions. The system has important reference significance for improving the objectivity and accuracy of clinical diagnosis and treatment of traditional Chinese medicine.

相似文献/References:

[1]曾利明,黄俊,杨庆.振幅整合脑电图与窒息新生儿桡动脉血气分析和头颅MRI的相关性[J].中国医学物理学杂志,2022,39(8):1020.[doi:DOI:10.3969/j.issn.1005-202X.2022.08.018]
　ZENG Liming,HUANG Jun,YANG Qing.Correlations of amplitude-integrated electroencephalogram with radial artery blood gas analysis and cranial MRI in asphyxiated newborns[J].Chinese Journal of Medical Physics,2022,39(12):1020.[doi:DOI:10.3969/j.issn.1005-202X.2022.08.018]

备注/Memo

备注/Memo:
【收稿日期】2022-06-21 【基金项目】国家重点研发计划（2019YFC1710400）；教育部产学合作协同育人项目（220506528172218）；广东省教育厅重点平台及科研项目青年创新人才类项目（2017KQNCX040）；广州中医药大学人文社会科学专项扶持项目（2021SKZX04） 【作者简介】王海龙，研究方向：生物医学电子仪器，E-mail: w13076805119@126.com 【通信作者】弓伟，讲师，研究方向：生物医学信号检测、医学电子仪器，E-mail: gongwei@gzucm.edu.cn
更新日期/Last Update: 2022-12-23