[1]李毅,唐丰文,张晓智. 基于四维CT和锥形束CT确定非小细胞肺癌放疗靶区外放边界[J].中国医学物理学杂志,2016,33(9):892-897.[doi:10.3969/j.issn.1005-202X.2016.09.005]
 [J].Chinese Journal of Medical Physics,2016,33(9):892-897.[doi:10.3969/j.issn.1005-202X.2016.09.005]
点击复制

 基于四维CT和锥形束CT确定非小细胞肺癌放疗靶区外放边界()
分享到:

《中国医学物理学杂志》[ISSN:1005-202X/CN:44-1351/R]

卷:
33卷
期数:
2016年9期
页码:
892-897
栏目:
医学放射物理
出版日期:
2016-09-20

文章信息/Info

文章编号:
1005-202X(2016)09-0892-06
作者:
 李毅唐丰文张晓智
 西安交通大学医学院第一附属医院肿瘤放疗科, 陕西 西安 710061
关键词:
 非小细胞肺癌四维CT锥形束CT外放边界
分类号:
R730.55
DOI:
10.3969/j.issn.1005-202X.2016.09.005
文献标志码:
A
摘要:
 目的:探讨非小细胞肺癌(NSCLC)放疗靶区外放边界的确定。 方法:首先随机抽取14例做体部立体定向放疗(SBRT)的NSCLC患者,所有患者序贯行平扫3DCT和四维CT(4DCT)扫描,采用4DCT定位和锥形束CT(CBCT)治疗前扫描评估放疗靶区随呼吸运动的位移和摆位误差,然后结合呼吸运动位移和摆位误差数据计算出NSCLC放疗靶区外放边界。 结果:肿瘤中心点左右、前后、上下方向位移分别为(0.18±0.11)、(0.21±0.14)、(0.86±0.85) cm。肿瘤边界3个方向位移分别为(0.48±0.30)、(0.59±0.44)、(0.50±0.33) cm。摆位系统误差3个方向分别为(0.03±0.24)、(0.02±0.43)、(0.02±0.26) cm。利用肿瘤中心点、边界和摆位位移得出NSCLC肿瘤外放边界3个方向最大为0.72、0.74、1.30 cm。 结论:放射治疗肿瘤组织(RTOG)推荐肺部肿瘤外放边界为左右、前后0.50 cm,上下1.00 cm,与之相比,利用本研究方法计算各个方向的外放边界比原来RTOG提出的外放标准更加精确,给个体化放疗外放边界的选取提供了很好的依据。

相似文献/References:

[1]刘旭红,陈 晓,赵 彪,等.非小细胞肺癌三维适形计划和调强计划剂量学比较与分析[J].中国医学物理学杂志,2014,31(02):4740.[doi:10.3969/j.issn.1005-202X.2014.02.005]
[2]黄宝添,吴丽丽,陈创珍,等.AXB与AAA算法在Ⅰ期非小细胞肺癌立体定向治疗中的剂量学比较[J].中国医学物理学杂志,2014,31(03):4881.[doi:10.3969/j.issn.1005-202X.2014.03.008]
[3]李 毅,李文荣,苏 进,等.基于CBCT非小细胞肺癌外放边界研究[J].中国医学物理学杂志,2014,31(04):5006.[doi:10.3969/j.issn.1005-202X.2014.04.008]
[4]陈旎,等.III期非小细胞肺癌三维适形与调强技术的剂量学比较[J].中国医学物理学杂志,2016,33(2):198.[doi:10.3969/j.issn.1005-202X.2016.02.019]
[5]王遥,霍万里,熊壮,等.TACE手术中不同站姿下铅眼镜和铅面罩对医生眼晶状体防护效果的蒙特卡洛模拟比较[J].中国医学物理学杂志,2016,33(6):553.[doi:DOI:10.3969/j.issn.1005-202X.2016.06.003]
 [J].Chinese Journal of Medical Physics,2016,33(9):553.[doi:DOI:10.3969/j.issn.1005-202X.2016.06.003]
[6]张新,谷晓芳,王培臣,等.轻离子束治疗设备注册检验关键技术问题[J].中国医学物理学杂志,2016,33(6):559.[doi:10.3969/j.issn.1005-202X.2016.06.004]
 [J].Chinese Journal of Medical Physics,2016,33(9):559.[doi:10.3969/j.issn.1005-202X.2016.06.004]
[7]江芬芬,王培,康盛伟,等. 热释光剂量片测量肺部肿瘤放疗剂量的方法[J].中国医学物理学杂志,2016,33(6):564.[doi:10.3969/j.issn.1005-202X.2016.06.005]
 [J].Chinese Journal of Medical Physics,2016,33(9):564.[doi:10.3969/j.issn.1005-202X.2016.06.005]
[8]刘洪源,彭威,杨锐,等. 锥形束CT离线校正肺癌摆位误差[J].中国医学物理学杂志,2016,33(6):573.[doi:10.3969/j.issn.1005-202X.2016.06.007]
 [J].Chinese Journal of Medical Physics,2016,33(9):573.[doi:10.3969/j.issn.1005-202X.2016.06.007]
[9]赵彪,潘香,杨毅,等. 右乳癌保乳术后瘤床同步X线和后程电子线补量调强放疗剂量学比较[J].中国医学物理学杂志,2016,33(6):576.[doi:10.3969/j.issn.1005-202X.2016.06.008]
 [J].Chinese Journal of Medical Physics,2016,33(9):576.[doi:10.3969/j.issn.1005-202X.2016.06.008]
[10]邓南,钱建庭,刁现芬,等. 基于宽带检测放疗X-光光声效应仿体实验[J].中国医学物理学杂志,2016,33(9):865.[doi:DOI:10.3969/j.issn.1005-202X.2016.09.001]
 [J].Chinese Journal of Medical Physics,2016,33(9):865.[doi:DOI:10.3969/j.issn.1005-202X.2016.09.001]
[11]蔡俊涛,陈凡,王财,等. 非小细胞肺癌容积旋转调强与适形调强放疗的剂量学比较[J].中国医学物理学杂志,2018,35(4):389.[doi:DOI:10.3969/j.issn.1005-202X.2018.04.004]
 CAI Juntao,CHEN Fan,WANG Cai,et al. Dosimetric comparison of volumetric modulated arc therapy and intensity-modulated radiotherapy for non-small cell lung cancer[J].Chinese Journal of Medical Physics,2018,35(9):389.[doi:DOI:10.3969/j.issn.1005-202X.2018.04.004]
[12]陈祥,单国平,邵凯南,等. 剂量网格分辨率大小对非小细胞肺癌立体定向放射治疗的剂量学影响[J].中国医学物理学杂志,2019,36(1):6.[doi:DOI:10.3969/j.issn.1005-202X.2019.01.002]
 CHEN Xiang,SHAN Guoping,SHAO Kainan,et al. Dosimetric impacts of dose grid resolution on stereotactic body radiotherapy for non-small-cell lung cancer[J].Chinese Journal of Medical Physics,2019,36(9):6.[doi:DOI:10.3969/j.issn.1005-202X.2019.01.002]
[13]张晋建,李志强,文婷,等.肺癌螺旋断层放疗计划设计中应用Block减少肺低剂量区的研究[J].中国医学物理学杂志,2019,36(2):152.[doi:DOI:10.3969/j.issn.1005-202X.2019.02.006]
 ZHANG Jinjian,LI Zhiqiang,WEN Ting,et al. Applying Block to reduce low-dose volume of lungs in helical tomotherapy of lung cancer[J].Chinese Journal of Medical Physics,2019,36(9):152.[doi:DOI:10.3969/j.issn.1005-202X.2019.02.006]
[14]沙雪,巩贯忠,邓红彬,等. 18F-FDG PET/CT影像组学预测非小细胞肺癌亚型的研究[J].中国医学物理学杂志,2019,36(3):311.[doi:DOI:10.3969/j.issn.1005-202X.2019.03.013]
 SHA Xue,GONG Guanzhong,DENG Hongbin,et al. 18F-FDG PET/CT radiomic features for predicting the subtypes of non-small-cell lung cancer[J].Chinese Journal of Medical Physics,2019,36(9):311.[doi:DOI:10.3969/j.issn.1005-202X.2019.03.013]
[15]罗居东,马长升,赵睿,等. PET特征改变对非小细胞肺癌放射治疗的预测价值[J].中国医学物理学杂志,2019,36(6):677.[doi:DOI:10.3969/j.issn.1005-202X.2019.06.011]
 LUO Judong,MA Changsheng,ZHAO Rui,et al. Predictive value of PET feature change in radiotherapy for non-small cell lung cancer[J].Chinese Journal of Medical Physics,2019,36(9):677.[doi:DOI:10.3969/j.issn.1005-202X.2019.06.011]

备注/Memo

备注/Memo:
 【收稿日期】2016-05-25
【基金项目】西安交通大学医学院第一附属医院院基金(2013YK27)
【作者简介】李毅,男,助理工程师,硕士,物理师,E-mail:flinglee@sina.com
【通信作者】张晓智,科室主任,主任医师,博士生导师,E-mail:zhang9149@sina.com
更新日期/Last Update: 2016-09-21