[1]靳珍怡,王远军.基于非下采样轮廓波变换的多模态医学图像融合[J].中国医学物理学杂志,2016,33(5):445-450.[doi:10.3969/j.issn.1005-202X.2016.05.004]
 [J].Chinese Journal of Medical Physics,2016,33(5):445-450.[doi:10.3969/j.issn.1005-202X.2016.05.004]
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基于非下采样轮廓波变换的多模态医学图像融合()
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《中国医学物理学杂志》[ISSN:1005-202X/CN:44-1351/R]

卷:
33卷
期数:
2016年5期
页码:
445-450
栏目:
医学影像物理
出版日期:
2016-05-15

文章信息/Info

文章编号:
1005-202X(2016)05-0445-06
作者:
靳珍怡王远军
上海理工大学医学影像工程研究所,上海200093
关键词:
图像融合小波变换非下采样轮廓波变换区域能量平均梯度
分类号:
TP391.41
DOI:
10.3969/j.issn.1005-202X.2016.05.004
文献标志码:
A
摘要:
由于基于小波变换的图像融合方法仅在水平、垂直、对角线三个方向对图像的高频信息进行分解,易造成图像轮 廓的不连续性,而基于非下采样轮廓波变换(NSCT)的融合方法能够对图像中的高频信息进行多方向分解。本文基于 NSCT对多模态医学图像进行融合,以区域能量平均加权法作为NSCT变换后低频子带的融合规则,区域能量中心加权作 为高频内层带通子带的系数融合规则,外层带通子带则采用区域能量最大的系数融合规则。通过对精确配准的头部 PET、CT、MR图像的融合实验,借助清晰度、信息熵、联合熵等指标进行客观评价,‘prewitt’算子提取融合图像的边缘信息 进行主观评价,验证该算法在视觉效果、信息含量、实时性和长轮廓表达上的优势。相较于其他文献中提出的算法,本文 算法得到的融合结果信息丰富程度提升约7%、清晰度提升约31.7%、程序运行时间缩短一半,应用前景可观。

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备注/Memo

备注/Memo:
国家自然科学青年基金(61201067);上海市教委科研创新 项目(13YZ069)
更新日期/Last Update: 2016-05-23