关键词中包括 photoplethysmography 的文章

1 基于ECG-PPG融合的手持式无袖带血压监测系统与个性化校准 梁恒源1，黄文政1，耿昊1，卢正凯1，梁永波1，2，3 2026年第5期 [643－651][摘要](105)[pdf 7034KB](333)

2 基于PPG信号的双阶段机器学习无创血糖预测方法 王美林，翁鑫凯，凌永权 2026年第4期 [489－496][摘要](109)[pdf 5010KB](256)

3 基于局部正交加权多项式拟合法的PPG信号平滑技术 李金路1，赖展宇2，董柯阳2，段宇帆3，戴子东3，刘玉嵘2，蒋小平3 2025年第7期 [945－951][摘要](401)[pdf 2695KB](350)

4 基于PPG信号的极简特征回归树血压估计模型设计 李勋1，刘丽荣1，李浩2，杨怜琳3，王志敏3，邹梅1 2024年第6期 [769－775][摘要](601)[pdf 1219KB](1415)

5 基于组织粘弹性的下肢静脉泵作用于下肢的仿真及测试 许银胜，李静 2024年第10期 [1289－1295][摘要](445)[pdf 1713KB](539)

6 基于支持向量回归的血红蛋白浓度无创检测模型 彭福来1，水圆圆2，张宁玲1，陈财1，王卫东3 2024年第5期 [594－599][摘要](535)[pdf 1329KB](604)

7 基于PPG收缩期上升波形特征参数的无创血压检测模型 彭莉，宋鑫，鄢苏鹏，魏良，龚渝顺，李永勤 2022年第3期 [333－340][摘要](1370)[pdf 1623KB](1100)

8 基于脉搏波的呼吸频率计算方法 黄益平1，陈真诚1，梁永波2，朱健铭2 2021年第9期 [1124－1128][摘要](968)[pdf 1004KB](1287)

9 基于超声回波信号的指端脉搏波提取 张浩强，安蒙蒙，卜朝晖，郑政 2020年第10期 [1306－1311][摘要](1064)[pdf 3144KB](890)

10 基于光电容积脉搏波的心房颤动识别方法 张悦1，陈真诚1，梁永波2，朱健铭2 2020年第11期 [1416－1420][摘要](1393)[pdf 1359KB](1160)

11 基于多尺度样本熵方法分析欧拉视频放大技术在非接触式测量的 作用 鲍凯林，陈兆学 2020年第5期 [635－640][摘要](936)[pdf 1634KB](722)

12  基于光电容积脉搏波的呼吸监测系统研究  陈真诚1，宋浩2，朱健铭1，梁永波1 2019年第5期 [579－584][摘要](1705)[pdf 1064KB](1467)

13  基于指端脉搏波视频信号的心率稳定检测算法  程敏，陈兆学 2019年第2期 [215－222][摘要](1139)[pdf 1137KB](1302)