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1 MRFA-Net：一种基于多尺度残差特征挖掘的肺癌CT图像分割网络 张奔腾1，王娆芬1，胡凌燕1，王海玲1，宫晓梅2 2026年第7期 [921－929][摘要](15)[pdf 4357KB](26)

2 基于多尺度特征提取与多特征融合的甲状腺结节超声影像分割 丛培璐1，张冲1，贠恺1，赵爽2，赵文华1，马志庆1 2026年第4期 [473－479][摘要](129)[pdf 2621KB](319)

3 一种基于频谱包络特征提取的心音信号分类方法 易民升1，2，冷虹霞2，刘星2，房玉2 2026年第7期 [958－964][摘要](13)[pdf 2876KB](27)

4 基于多维睡眠体征信号特征图的鼾声分类方法 易民升1，2，周梦源2，谢童2，房玉2 2026年第2期 [211－219][摘要](229)[pdf 4032KB](870)

5 阵发性房颤信号的稳定性分析与识别 刘松1，2，刘东晖1，2，蒙庆华2，贺德华2 2025年第9期 [1221－1228][摘要](335)[pdf 3044KB](440)

6 基于YOLOv8的舌色特征识别算法 刘潇阔，唐立军，孙肇文 2026年第1期 [132－140][摘要](186)[pdf 4757KB](323)

7 基于互信息与自适应图卷积的运动想象脑电信号识别 吴叶兰，曹璞刚，徐梦，张跃，廉小亲，于重重 2025年第2期 [232－239][摘要](408)[pdf 4235KB](415)

8 多通道时空特征提取的癫痫发作预测模型 额吉纳1，喻文杰1，费凌霞2，庄君2，梁国华1，杨丰1 2025年第2期 [213－219][摘要](328)[pdf 1443KB](477)

9 基于多尺度特征提取和时间分割的梅杰综合征检测 李碧草1，衣本泽1，王贝2，刘志涛3，郭旭伟4，王岩1 2025年第7期 [962－968][摘要](384)[pdf 2100KB](423)

10 乳腺超声图像的深度学习特征提取与良恶性肿瘤鉴别 代妮娜，张文君 2025年第10期 [1342－1347][摘要](353)[pdf 1848KB](359)

11 基于微分熵及卷积神经网络的脑电运动想象分类识别 廉小亲1，2，蔡沫豪1，2，高超1，2，罗志宏1，2，吴叶兰1，2 2024年第3期 [375－381][摘要](583)[pdf 1339KB](610)

12 节律自适应的运动想象脑电空域特征提取方法 吴叶兰，张跃，曹璞刚，廉小亲，于重重 2023年第10期 [1270－1277][摘要](502)[pdf 2031KB](681)

13 融合改进Transformer和卷积通道注意力模块的U-Net用于双心室分割 陈沐萱，袁金丽，郭志涛，卢成钢 2024年第1期 [32－42][摘要](553)[pdf 3528KB](703)

14 基于影像组学的脑脊液细胞分类方法 乔琳1，吴文娜2，卢振泰2 2023年第2期 [244－250][摘要](457)[pdf 17228KB](592)

15 运动想象脑电多视角深度森林解码算法 郑龙鑫1，苗敏敏1，2，徐宝国3，胡文军1，2 2022年第9期 [1159－1166][摘要](732)[pdf 1268KB](828)

16 基于反向传播神经网络和医疗物联网的心理压力评估方法 孟凡宸，曹乐，阚秀，张磊，田健鹏 2022年第7期 [886－892][摘要](564)[pdf 2053KB](632)

17 超声图像血管分割的研究进展 孙国栋1，石蕴玉1，刘翔1，宋家琳2，赵静文1，浦秀丽1，尹玲1 2022年第4期 [453－458][摘要](1055)[pdf 1084KB](1137)

18 基于多重分形去趋势波动分析的脑电信号特征提取及分类方法 陈敬凯1，孟雪1，王常青1，钟亚鼎2 2021年第11期 [1387－1391][摘要](1025)[pdf 1323KB](743)

19 基于CT的影像组学特征同临床物理剂量特征预测肺癌放疗放射性肺炎研究 陈文韬1，2，孙磊1，谭爱斌3，唐世强2，陈芬2，肖建彪2，王志芳2，甄鑫1 2021年第6期 [672－676][摘要](1077)[pdf 1169KB](1490)

20 基于肌电信号与肌肉形变信号的手语识别 张夏丰，阚秀，曹乐，杨诞，张文艳 2021年第11期 [1392－1399][摘要](711)[pdf 2102KB](725)

21 基于脉搏波的呼吸频率计算方法 黄益平1，陈真诚1，梁永波2，朱健铭2 2021年第9期 [1124－1128][摘要](993)[pdf 1004KB](1321)

22 基于经验模态分解-小波包变换的表面肌电信号手势识别 冯凯，董秀成，刘栋博 2021年第4期 [461－467][摘要](754)[pdf 1546KB](1217)

23 计算机辅助系统在诊断乳腺良恶性肿瘤中的应用 吴秀明1，王霞丽2，吕国荣2，魏梦婉3，杜永兆2，3，柳培忠2，3 2020年第3期 [374－378][摘要](1802)[pdf 977KB](991)

24 基于高斯模型的心电特征提取研究 孙树平，杨文博，董增奇，张弼强，黄婷婷 2020年第11期 [1441－1447][摘要](847)[pdf 1769KB](968)

25 基于形状纹理特征的食管癌和肝包虫病图像分类 娜迪亚·阿卜杜迪克依木1，姚娟2，刘志华3，严传波4 2019年第12期 [1427－1433][摘要](556)[pdf 1155KB](1043)

26  基于总体局部均值分解方法的心律失常特征提取与分类  陈敏，王娆芬 2019年第10期 [1211－1216][摘要](1045)[pdf 1084KB](858)

27 超声图像中方向性伪纹理的形成研究 林丽萍，张东 2019年第12期 [1416－1420][摘要](900)[pdf 1043KB](879)

28 基于脑电信号的疼痛强度识别方法研究 李冬1，金韬1，冯智英2，左路路1，朱翔1，刘伟明1 2019年第7期 [836－840][摘要](1245)[pdf 852KB](1242)

29  基于空间频率与时间序列信息的多类运动想象脑电分类  周杰，杨国雨，徐涛 2019年第1期 [81－87][摘要](1606)[pdf 1325KB](1035)

30  正则化多任务学习在精神分裂症核磁共振成像图像分类中的应用  张娜，王瑜，周文，肖洪兵，邢素霞 2018年第7期 [790－795][摘要](1282)[pdf 776KB](1254)

31  基于KPCA算法的阿尔茨海默症辅助诊断  周文，王瑜，肖红兵，曹利红 2018年第4期 [404－409][摘要](1381)[pdf 1159KB](1327)

32  基于高斯混合模型的脉搏波特征提取方法  苏志刚1，2，朱海玲1，郝敬堂2 2018年第1期 [76－82][摘要](1014)[pdf 1330KB](1630)

33  基于自适应学习的心律失常心拍分类方法  王凯1，杨枢1，2 2019年第1期 [92－96][摘要](1040)[pdf 1050KB](1208)

34  心音信号分析  马晶，蔡文杰，杨利 2017年第11期 [1172－1175][摘要](1216)[pdf 764KB](1330)