关键词中包括 deep learning 的文章

1 CAMU-Net：基于Attention U-Net的视网膜血管分割改进模型 唐云飞1，2，但志平1，2，洪郑天1，2，陈永麟1，程沛霖3，成果4，刘芳婷5 2024年第8期 [960－968][摘要](223)[pdf 4108KB](308)

2 结合深度学习的糖尿病视网膜病变血管分割和重建 许诗怡1，陈明惠1，邵怡2，秦楷博1，吴玉全1，尹志杰1，杨政奇1 2024年第10期 [1256－1264][摘要](118)[pdf 2416KB](66)

3 深度学习图像重建算法对改善直肠CT图像质量的临床应用价值 乔文俊1，2，周芳1，刘泉芬1，黄婵桃1，许乙凯1，2 2024年第8期 [975－981][摘要](217)[pdf 1899KB](317)

4 医学图像分割的研究进展 黄仟甲1，张恒2，3，4，5，李奇轩1，曹德政2，3，4，5，焦竹青1，倪昕晔2，3，4，5 2024年第8期 [939－945][摘要](274)[pdf 1011KB](530)

5 基于YOLOv8s的改进结核病病原体检测算法 乐振1，孙振2，鞠瑞文2，李庆党3 2024年第7期 [910－917][摘要](204)[pdf 1962KB](184)

6 基于少样本学习算法的结直肠粘膜下肿瘤和息肉内镜图像分类系统 伍亚辉1，2，朱世祺1，吴宇东3，张儒发4，朱锦舟1 2024年第7期 [897－904][摘要](236)[pdf 2202KB](196)

7 深度学习在磁共振图像超分辨率重建中的应用 于会昌1，刘士远2 2024年第10期 [1243－1248][摘要](106)[pdf 881KB](82)

8 基于双重注意力机制增强的复合型眼震分类框架 王卓然，方志军，王海玲，高永彬，李玉霞 2024年第9期 [1093－1103][摘要](79)[pdf 1867KB](84)

9 机器学习方法预测人群中抑郁症发病风险的研究进展 龚旻炜1，2，3，石佳琪1，2，3，吴健1，2，3 2024年第6期 [776－781][摘要](295)[pdf 1245KB](157)

10 融合改进Retinex图像增强与深度学习的糖尿病视网膜分类检测方法 王文静1，张莉钏1，王欣1，刘玉红1，2 2024年第9期 [1086－1092][摘要](87)[pdf 1321KB](68)

11 基于改进DeepLabV3+的囊型肝包虫病超声图像分割算法 米吾尔依提·海拉提1，热娜古丽·艾合麦提尼亚孜1，李莉2，严传波2 2024年第6期 [702－709][摘要](153)[pdf 1958KB](104)

12 三空间注意力的残差U-Net在视网膜血管分割应用 杭益柳1，张琼1，邱建林1，2，杨雨薇1 2024年第6期 [724－733][摘要](178)[pdf 2855KB](136)

13 利用基于图像配准的深度学习方法提高磁共振引导前列腺癌放疗自动勾画精度 王云祥，杨碧凝，刘宇翔，朱冀，卢宁宁，戴建荣，门阔 2024年第6期 [667－672][摘要](236)[pdf 1055KB](146)

14 基于深度学习的肺结核检测综述 谢浩杰1，鲁明丽2，张陈1，周理想3，滕诣迪4，王明明1 2024年第7期 [918－924][摘要](270)[pdf 7079KB](200)

15 基于深度学习的桡动脉脉搏波重构方法 艾海明1，张清利1，宋现涛2，王野3，张松3，杨益民3 2024年第4期 [472－478][摘要](191)[pdf 1826KB](206)

16 基于视频的动作智能识别在医学中的应用 黄新瑞1，黄河颂2，黄渝川2，陈美凝2，范馨月2，伊鸣3 2024年第1期 [1－7][摘要](633)[pdf 1107KB](403)

17 基于Bi-UNet的无创动脉血压波形重建算法 潘嘉婷1，梁丽诗2，陈真诚1，2，3，4 2024年第1期 [66－71][摘要](418)[pdf 1478KB](253)

18 一种用于低剂量CT的微小细节保护CNN与Transformer融合去噪方法 李晓增1，王宝珠1，郭志涛1，2，Shanaz Sharmin Jui1 2024年第7期 [842－850][摘要](187)[pdf 10243KB](185)

19 基于轻量级RG-DenseNet的COVID-19 CT图像分类 张子宇1，赵可辉2，牛慧芳3，张志强1，周连田4 2023年第12期 [1494－1501][摘要](475)[pdf 2123KB](221)

20 基于改进YOLOv7的肝囊型包虫病超声图像小病灶检测 米吾尔依提·海拉提1，热娜古丽·艾合麦提尼亚孜1，卡迪力亚·库尔班1，严传波2 2024年第3期 [299－308][摘要](253)[pdf 2342KB](141)

21 基于nnU-Net的宫颈癌近距离治疗中高危临床靶区及危及器官的自动勾画 张丹凤1，蒋俊1，吴昊天2，裴曦2，汪志1 2023年第12期 [1463－1467][摘要](524)[pdf 1201KB](256)

22 结合多模态融合方式的脉搏波房颤识别 张瑞芳1，梁永波1，2，3，崔谋1，陈真诚1，2，3 2023年第10期 [1260－1269][摘要](328)[pdf 2432KB](314)

23 基于改进Faster RCNN的舌部多纹理检测 冀常鹏，杨梦晗，代巍 2023年第8期 [977－984][摘要](415)[pdf 1576KB](316)

24 基于深度学习的肢体骨肉瘤CT医学图像分割 赵林林1，王潜1，王军2，唐子硕1，刘雨1，樊卓明1，陈继民1 2023年第10期 [1204－1211][摘要](349)[pdf 1963KB](270)

25 基于DeepLab V3+深度神经网络的结直肠息肉内镜图像分割 朱世祺1，2，徐昶1，2，周鑫3，刘璐1，2，林嘉希1，2，殷民月1，2，刘晓琳1，2，许春芳1，2，朱锦舟1，2 2023年第8期 [944－949][摘要](413)[pdf 1723KB](471)

26 深度学习和影像组学在脑胶质瘤诊疗中的研究进展 游慧霞1，张怀岺2 2023年第12期 [1502－1508][摘要](258)[pdf 1227KB](286)

27 基于心电长时RR间期序列的心房颤动检测 方东申1，叶琪瑶1，石少波2，刘涛1，李立1 2023年第8期 [1009－1015][摘要](522)[pdf 1389KB](199)

28 改进U-Net深度网络的视网膜血管分割算法 曲小波1，余粟2 2023年第10期 [1212－1219][摘要](227)[pdf 2131KB](350)

29 基于GAN-DAUnet的肝脏CT图像肿瘤分割算法 周金治1，2，胡震1，2，郭莉莉1，2，龚莉1，2，张翁荣1，2 2023年第8期 [971－976][摘要](695)[pdf 1339KB](302)

30 人工智能在肺结节筛查和肺癌诊断中的应用 王新宇1，赵静文1，刘翔1，石蕴玉1，佘云浪2 2023年第9期 [1182－1188][摘要](480)[pdf 1253KB](278)

31 机器学习在电子病历中应用的可视化分析 韦彩萍1，李翔1，翁梦晴2，吴旭生3，胡庆元4，刘建炜1，胡德华1 2023年第4期 [521－528][摘要](624)[pdf 2006KB](299)

32 基于Matlab深度学习的智能听诊系统应用程序开发 陆嘉文1，陈始圆2，袁履凡1，陈扶明3，谢长勇4，李川涛5 2023年第5期 [602－608][摘要](312)[pdf 2532KB](231)

33 IMRT QA中基于后融合卷积神经网络的MLC误差分类预测 闫冰1，余枭1，王帅1，吴爱林2，张红雁1，吴爱东1 2023年第8期 [925－932][摘要](384)[pdf 1782KB](290)

34 基于全卷积神经网络的冠状动脉中心线提取方法 崔奥宇，许幸芬，田苗，张磊 2023年第4期 [429－435][摘要](571)[pdf 1479KB](223)

35 基于深度学习的超声多模态乳腺肿块良恶性分类 王怡伟1，李晓兵1，聂生东1，姜立新2，万财凤2，蒋卓韵1，贾守强3 2023年第8期 [988－995][摘要](628)[pdf 1833KB](387)

36 基于三维UNet与混合焦点损失函数的脑肿瘤全自动分割算法 田恒屹，肖洪兵，计亚荣，Rahman Md Mostafizur 2023年第9期 [1114－1120][摘要](282)[pdf 1477KB](191)

37 深度学习在颅内出血CT中的研究进展 牛胜文，李坤华 2023年第6期 [775－779][摘要](319)[pdf 830KB](282)

38 医学图像增强方法综述 上官泓廷1，刘玉红1，2 2023年第4期 [410－415][摘要](633)[pdf 1666KB](788)

39 基于频域约束和交叉融合特征网络的磁共振图像超分辨率重建算法 李嘉丽，王国中，赵海武 2023年第1期 [31－38][摘要](592)[pdf 1662KB](268)

40 长尾分布下的PET-CT肺癌图像的深度学习网络检测与定位探索 梁智欣1，邓戈龙2，魏夏平3，梁凤好1，惠贤娟1，梁怡君1，李谦1，黄小伟4，罗荣城5 2022年第12期 [1473－1484][摘要](748)[pdf 2609KB](359)

41 基于深度学习的甲状腺癌病理图像分级方法 曹莉凌1，蒋坷宏1，曹守启1，蒋伏松2 2023年第5期 [580－588][摘要](723)[pdf 3137KB](269)

42 构建混合多尺度神经网络自动分割Graves眼病的放疗临床靶区 张盛元1，2，何奕松3，罗勇3，勾成俊2，傅玉川3，吴章文2 2023年第3期 [267－271][摘要](302)[pdf 6715KB](268)

43 两种自动勾画方法对T3分期鼻咽癌靶区勾画结果对比分析 郭翌1，2，3，蓝林臻1，2，刘清泉4，柳炫宇1，2，陈君1，2，陈舒影1，2，郭飞宝1，2，3 2023年第3期 [291－296][摘要](354)[pdf 4298KB](280)

44 基于深度学习的儿童肺炎检测模型建立及应用 董芳芬1，2，陈群3，李诺兮2，徐本华1，2，李小波1，2，4 2022年第12期 [1579－1584][摘要](504)[pdf 1091KB](223)

45 基于深度学习的指-桡端脉搏波信号转换方法 周韡鼎，陈兆学 2023年第2期 [202－207][摘要](323)[pdf 2557KB](228)

46 基于人工智能的多模态影像辅助海马体自动勾画研究 张瑞萍1，刘应龙2，张文静3，戴卓捷4，陈昌舜1，李东博1，付春鹏1，杨睿1 ，张军君1，章卫5，贾乐成2 2022年第3期 [390－396][摘要](1018)[pdf 1641KB](470)

47 基于深度学习算法的自动勾画系统在头颈部危及器官勾画精度的研究 胡兴刚1，王娴1，张扬1，张玉雷2，李校宣1，陈猛1 2024年第5期 [548－553][摘要](253)[pdf 1602KB](183)

48 基于U-Net结合改进算法对放疗危及器官自动勾画研究 吴传锋1，金鑫妍2，白司悦2，葛云2，周俊东1，胡睿1，陈颖2，王东燕1 2023年第3期 [303－312][摘要](774)[pdf 2927KB](305)

49 基于计算机视觉的点刺标注与检测 罗思言1，吴豆豆2，刘茜玮2，王心舟3，饶向荣1 2023年第2期 [238－243][摘要](745)[pdf 1313KB](220)

50 基于剂量预测和自动勾画技术的PET/CT器官内照射剂量率快速评估方法 卢昱1，彭昭1，裴曦1，倪明2，谢强2，汪世存2，徐榭1,3，陈志1 2023年第2期 [149－156][摘要](709)[pdf 1446KB](371)

51 基于空洞卷积神经网络的心律失常分类算法 秦默然1，李宙童2，翟月英3，史纪广1，纪洁维1，常胜1，王豪1，何进1，黄启俊1 2023年第1期 [87－94][摘要](765)[pdf 1655KB](264)

52 基于3DV-Net的肺结节检测分割算法 刘方1，孙鹏2，陈真诚3 2023年第1期 [77－82][摘要](729)[pdf 1271KB](267)

53 基于TensorMixup的脑胶质瘤全自动分割 计亚荣，王瑜，肖洪兵，邢素霞 2022年第12期 [1502－1508][摘要](497)[pdf 1964KB](290)

54 基于深度学习结合解剖学注意力机制的肺结节良恶性分类 刘雲，王一达，张成秀，杨光，王成龙 2022年第11期 [1441－1447][摘要](763)[pdf 1534KB](323)

55 改进的YOLOv4算法在肺结核检测中的应用研究 王京华，袁金丽，郭志涛，王佳浩 2023年第1期 [113－119][摘要](456)[pdf 2134KB](227)

56 基于反注意力机制U-Net网络的胃部肿瘤分割 王萍1，徐凯成2，张一弛2，王海玲2，蔡清萍3，卫子然3，胡尊琪3 2022年第9期 [1133－1139][摘要](802)[pdf 1173KB](311)

57 基于心电图的心肌梗死识别分类研究 王新峰1，2，漆梦玲3，徐洪智1 2022年第8期 [992－997][摘要](423)[pdf 1663KB](387)

58 基于3D-ResNet深度影像特征的胆囊癌生存预测模型 尹梓名1，董东民1，陈涛2 2022年第7期 [919－924][摘要](419)[pdf 1790KB](290)

59 基于深度学习分割掩膜的胸片图像配准技术及其应用 刘远明1，王小义2，郭琳1，夏丽 1，权申文1，钱令军1，李宏军3 2022年第10期 [1231－1235][摘要](887)[pdf 991KB](293)

60 人工智能在胰腺疾病新型诊疗模式中的应用及进展 陈鑫龙1，2，叶凯3，周文策1，4 2022年第8期 [1049－1056][摘要](685)[pdf 1001KB](464)

61 人工智能在中医诊断中的应用进展 罗思言1，2，王心舟3，饶向荣1 2022年第5期 [647－654][摘要](888)[pdf 1789KB](584)

62 基于多模态特征融合的脑瘤图像分割方法 方新林，方艳红，王迪 2022年第6期 [682－689][摘要](775)[pdf 1611KB](311)

63 融合可解释性特征的糖尿病视网膜病变自动诊断 蒋杰伟1，雷舒陶2，耿苗苗1，巩稼民1,2，朱泽昊2，张运生1，刘芳2，吴艺杰2，王育文3，李中文3 2022年第5期 [640－646][摘要](842)[pdf 1845KB](320)

64 基于深度学习的低剂量CT图像去噪 谢丰雪1，杨帆1，冯维1，曾雷雷2，缪月红1，雷平贵3 2022年第5期 [547－550][摘要](473)[pdf 1131KB](704)

65 基于深度学习方法的胸片异物检测 侯鹏飞1，4，沈秀明2，袁明远3，孙九爱4 2021年第12期 [1518－1523][摘要](490)[pdf 1571KB](473)

66 基于U型稠密特征融合的皮肤病灶分割 杨国亮，邹俊峰，李世聪，温钧林 2022年第4期 [442－447][摘要](778)[pdf 1386KB](299)

67 人工智能技术在新型冠状病毒肺炎中的应用 蔡晓琼1，郭晶磊2，黄继汉3，苏前敏1 2021年第7期 [915－920][摘要](1079)[pdf 950KB](443)

68 基于深度学习方法的食管癌术后调强放疗三维剂量分布预测 王文成1，周解平2，张朋2，吴爱林2，吴爱东1，2 2022年第2期 [133－138][摘要](917)[pdf 1245KB](527)

69 基于一维卷积神经网络的糖尿病周围神经病变预测模型研究 侯伟1，赵耕2，刘玉良1，杨伟明1，郭丽1 2022年第1期 [127－132][摘要](507)[pdf 1076KB](383)

70 深度学习在脑胶质瘤影像学的研究进展 张斌，薛彩强，林晓强，景梦园，邓靓娜，韩涛，周俊林 2021年第8期 [1048－1052][摘要](932)[pdf 750KB](620)

71 基于交叉对比神经网络的心音分类 任灵，黄玉丹，陈颖 2021年第10期 [1251－1257][摘要](355)[pdf 2287KB](364)

72 基于深度学习方法预测IMRT计划射野的γ通过率 段欢欢1，李书舟2，曹瑛2，唐杜2，雷明军2，杨振2，邱小平1 2021年第6期 [677－681][摘要](1062)[pdf 1175KB](607)

73 基于深度学习单投影的CT断层成像三维重建 张新阳1，2，3，4，贺鹏博1，2，3，4，刘新国1，2，3，4，戴中颖1，2，3，4，马圆圆1，2，3，4，申国盛1，2，3，4，张晖1，2，3，4，陈卫强1，2，3，4，李强1，2，3，4 2021年第10期 [1223－1228][摘要](708)[pdf 950KB](654)

74 全局与局部注意力机制的胃部肿瘤分割算法 徐凯成1，方志军1，蔡清萍2，卫子然2，高永彬1，姜晓燕1 2021年第4期 [446－451][摘要](1006)[pdf 1284KB](395)

75 腰椎X线摄影人工智能测量技术研究进展 姚红艳1，邓兴1，3，陈晓飞2，王闻奇2，周晟2 2021年第12期 [1579－1584][摘要](916)[pdf 913KB](336)

76 基于FC_DenseNet深度学习网络自动分割肺癌放疗中的危及器官 张富利1，杨安宁2，路娜1，蒋华勇1，陈点点1，郁艳军1，王雅棣1 2021年第2期 [259－264][摘要](1052)[pdf 1107KB](697)

77 基于改进YOLO V3的肺结节检测方法 王乾梁1，2，石宏理1，2 2021年第9期 [1179－1184][摘要](674)[pdf 1162KB](568)

78 基于级联式深度网络模型的胃及胰腺自动分割研究 曹洋森1，朱晓斐1，韩妙飞2，卢明智1，高耀宗2，顾蕾1，于春山1，孙永健1，张火俊1 2021年第8期 [971－974][摘要](989)[pdf 1062KB](452)

79 基于深度学习的rtStation软件自动勾画乳腺癌术后患者心脏结构的应用分析 时飞跃1，2，王敏1，赵紫婷3，秦伟1，赵环宇1，魏晓为1 2021年第6期 [661－665][摘要](1038)[pdf 1215KB](539)

80 基于Mask Scoring R-CNN的齿痕舌象识别 芮迎迎，孔祥勇，刘亚楠，董鑫，蔡健，卢严砖，况忠伶 2021年第4期 [523－528][摘要](1160)[pdf 1090KB](548)

81 基于深度学习网络的医学核磁共振成像超分辨率重构实验 刘家奇，刘环宇，李君宝 2021年第1期 [30－39][摘要](467)[pdf 2019KB](440)

82 基于U-Net的T细胞斑点检测方法研究 裴潇倜，吕琳，黄鹏杰，陈兆学，林勇 2021年第4期 [518－522][摘要](501)[pdf 1072KB](498)

83 金属伪影对鼻咽癌放疗危及器官自动勾画的影响 宋威，鹿红，马珺，赵迪，王逸君，黄维，秦亮，于大海 2021年第10期 [1185－1189][摘要](667)[pdf 889KB](422)

84 革兰氏染色细菌显微图像深度学习分类与计数 董宇波1，王蕊1，赵慧娟2，张书景3 2021年第1期 [127－132][摘要](708)[pdf 1712KB](754)

85 蛋白质结构预测综述 刘子楠，黎河山，宋枭禹 2020年第9期 [1203－1207][摘要](933)[pdf 1197KB](839)

86 基于深度学习的跨模态医学图像转换 董国亚1，2，宋立明1，2，3，李雅芬3，李文3，谢耀钦3 2020年第10期 [1335－1339][摘要](1610)[pdf 1059KB](882)

87 基于深度学习的慢性萎缩性胃炎诊断 巩稼民1，马豆豆1，蒋杰伟1，张雅琼2，裴梦杰3 2020年第5期 [649－655][摘要](1005)[pdf 1602KB](788)

88 基于深度学习和图谱库方法自动勾画肿瘤放疗中危及器官的比较 张富利1，崔德琪2，王秋生3，韦凌宇1，朱林林2，郁艳军1，李海鹏3，王雅棣1 2019年第12期 [1486－1490][摘要](1241)[pdf 1067KB](1202)

89 应用深度学习网络实现肾小球滤过膜超微病理图像的语义分割 温佳圆1，林国钰1，张逸文1，周志涛2，曹蕾1，冯琴昌3 2020年第2期 [195－204][摘要](1529)[pdf 2184KB](1019)

90 基于深度学习的危及器官自动勾画软件系统DeepViewer在放疗中的应用及评估 汪志1，2，常艳奎1，吴昊天3，张键3，徐榭1，裴曦1，3 2020年第8期 [1071－1075][摘要](1217)[pdf 1333KB](633)

91 基于深度学习技术的磁共振成像研究进展 罗伶俐，王远军 2020年第7期 [873－877][摘要](855)[pdf 936KB](1038)

92 基于深度学习的多模态医学图像融合方法研究进展 薛湛琦，王远军 2020年第5期 [579－583][摘要](1375)[pdf 1471KB](1285)

93 基于U-net卷积神经网络的宫颈癌临床靶区和危及器官自动勾画的研究 秦楠楠1，薛旭东2，吴爱林2，闫冰2，朱雅迪1，张朋2，吴爱东1,2 2020年第4期 [524－528][摘要](1620)[pdf 1647KB](907)

94  基于深度学习的心血管疾病风险预测模型  安莹1，黄能军2，杨荣3，陈先来1 2019年第9期 [1103－1112][摘要](1260)[pdf 1206KB](1268)

95 卷积神经网络在医学图像分割中的研究进展 徐航1，随力1，张靖雯2，赵彦富1，李月如1 2019年第11期 [1302－1306][摘要](1248)[pdf 738KB](715)

96  基于深度学习的医学图像分割研究进展 宫进昌，赵尚义，王远军 2019年第4期 [420－424][摘要](1428)[pdf 668KB](2633)

97  深度卷积神经网络在放射治疗计划图像分割中的应用  邓金城1，彭应林2，刘常春1，陈子杰1，雷国胜1，吴江华1，张广顺2，邓小武2 2018年第6期 [621－627][摘要](1741)[pdf 1207KB](2691)

98  结合迁移学习与深度卷积网络的心电分类研究  查雪帆1，杨丰1，2，吴俣南1，刘颖1，袁绍锋1，2 2018年第11期 [1307－1312][摘要](1128)[pdf 697KB](963)

99  利用深度反卷积神经网络自动勾画放疗危及器官  门阔，戴建荣 2018年第3期 [256－259][摘要](1890)[pdf 1054KB](1634)