关键词中包括 auto-segmentation 的文章

1 去伪影技术在头颈部肿瘤精准放疗中应用研究 郭畅1，沈泽天1，赵本新1，周含1，2 2025年第1期 [7－13][摘要](109)[pdf 1405KB](152)

2 利用基于图像配准的深度学习方法提高磁共振引导前列腺癌放疗自动勾画精度 王云祥，杨碧凝，刘宇翔，朱冀，卢宁宁，戴建荣，门阔 2024年第6期 [667－672][摘要](348)[pdf 1055KB](282)

3 儿童全骨髓全淋巴照射靶区和危及器官自动勾画 解治华1，2，路娜1，刘金锋3，侯立霞3，张富利1 2024年第2期 [163－168][摘要](286)[pdf 1498KB](214)

4 基于U-Net结合改进算法对放疗危及器官自动勾画研究 吴传锋1，金鑫妍2，白司悦2，葛云2，周俊东1，胡睿1，陈颖2，王东燕1 2023年第3期 [303－312][摘要](880)[pdf 2927KB](447)

5 基于剂量预测和自动勾画技术的PET/CT器官内照射剂量率快速评估方法 卢昱1，彭昭1，裴曦1，倪明2，谢强2，汪世存2，徐榭1,3，陈志1 2023年第2期 [149－156][摘要](814)[pdf 1446KB](490)

6 RT-Mind自动勾画技术应用于鼻咽癌放射治疗可行性研究 薛涛1，吴迪1，卢晓岩2，张恒2，秦浩人3，李海鹏3，孙婉君2，王辉1 2022年第6期 [661－665][摘要](1006)[pdf 955KB](475)

7 两种自动勾画软件对危及器官勾画结果对比分析 束炅1，2，3，王宏志1，2，3，崔相利1，3 2022年第3期 [295－299][摘要](603)[pdf 919KB](533)

8 结合伪MRI信息的腹部CT危及器官自动勾画 孟祥银1，吴香奕1，彭昭1，徐榭1，2，裴曦1，2 2022年第2期 [203－208][摘要](439)[pdf 1540KB](499)

9 放疗影像自动分割效果评估中几何参数与剂量学参数之间的关联性 余行，刘欢，傅玉川 2021年第5期 [540－544][摘要](624)[pdf 1341KB](674)

10 人工智能云技术在乳腺癌患者心脏亚结构自动勾画中的应用 陈子印1，白艳春1，徐巍2，王定宇2，徐丽丽1，赵秋爽1，朱森华3，汪洋4，刘广忠2 2020年第12期 [1599－1603][摘要](1036)[pdf 946KB](606)

11 基于深度学习和图谱库方法自动勾画肿瘤放疗中危及器官的比较 张富利1，崔德琪2，王秋生3，韦凌宇1，朱林林2，郁艳军1，李海鹏3，王雅棣1 2019年第12期 [1486－1490][摘要](1345)[pdf 1067KB](1288)

12 算法和匹配数目对宫颈癌危及器官自动勾画的影响 王金媛1，徐寿平1，2，杨微1，张慧娟1，曲宝林1，2，郑庆增3 2019年第11期 [1243－1248][摘要](996)[pdf 857KB](661)

13 定量评价Atlas模板库病例数目对宫颈癌危及器官自动勾画的影响 王金媛1，徐寿平1，2，刘博3，郑庆增4，张慧娟1，杨微1，曲宝林1， 2019年第7期 [760－764][摘要](976)[pdf 1207KB](965)