关键词中包括 Keywords: magnetic resonance imaging 的文章

1 DCE-MRI联合DWI在前列腺良恶性病变诊断中的应用价值 周亚芬1，赵旖旎2，邱伟1，娄彦亭3 2026年第3期 [300－307][摘要](71)[pdf 3090KB](290)

2 基于多分支自适应融合的多模态MR图像合成方法 邱宏轩1，2，刘明洋3，刘苏锐2，王宇熙1，2，彭博2，戴亚康2，于微波1 2026年第4期 [436－444][摘要](28)[pdf 6768KB](69)

3 基于尺度自适应和坐标编码的脑部磁共振图像自监督超分辨率重建 陈鸣伸1，2，周志勇2，胡冀苏2，李慧3，彭博1，2，戴亚康1，2 2025年第10期 [1280－1288][摘要](339)[pdf 6918KB](323)

4 深度学习在磁共振图像超分辨率重建中的应用 于会昌1，刘士远2 2024年第10期 [1243－1248][摘要](1063)[pdf 881KB](590)

5 磁共振脂肪抑制质子密度加权序列诊断骨关节外伤性骨髓水肿的价值 高艳1，潘小文1，董晚亭1，肖鹏2 2024年第2期 [181－184][摘要](474)[pdf 650KB](556)

6 MRI脂肪抑制技术对膝关节隐匿性骨折的诊断价值 董晚亭，王浩东，罗铧，潘小文，易雪冰 2023年第10期 [1237－1240][摘要](549)[pdf 762KB](605)

7 基于生成对抗网络的多模态MR图像缺失模态合成 徐盼盼，张东，袁达龙 2023年第7期 [827－832][摘要](696)[pdf 1116KB](620)

8 基于频域约束和交叉融合特征网络的磁共振图像超分辨率重建算法 李嘉丽，王国中，赵海武 2023年第1期 [31－38][摘要](791)[pdf 1662KB](585)

9 磁共振颅颈一体化高分辨血管壁成像评价颈动脉斑块负荷与脑卒中的关系 李耀志，谢艺才 2022年第3期 [328－332][摘要](618)[pdf 1101KB](692)

10 融合感知损失的深度学习在常规MR图像转换的研究 张泽茹1，2，李兆同1，2，刘良友1，2，高嵩1，吴奉梁3 2021年第2期 [178－185][摘要](1243)[pdf 1601KB](1160)

11 基于深度学习技术的磁共振成像研究进展 罗伶俐，王远军 2020年第7期 [873－877][摘要](1034)[pdf 936KB](1590)

12 磁共振射频发射与接收线圈谐振电路特性仿真分析 黄清明1，2，3，4，郑刚2，4 2020年第10期 [1272－1280][摘要](1191)[pdf 17722KB](979)

13 磁共振弥散张量成像的质量控制 李春童1，2，3，裴丽1，2，3，孙勇3，侯坤1，2，3，邱建峰1，2，3 2020年第1期 [69－74][摘要](1461)[pdf 660KB](1808)

14 低场磁共振锁场谱仪的射频脉冲发生器研制 董诗洁1，陈珊珊2，何培忠2 2020年第1期 [98－106][摘要](879)[pdf 1885KB](1191)

15  并行采集技术在头颅磁共振中产生伪影的原因及处理方法  朱熹，叶靖，王志军，孙继全，朱庆强，夏巍 2019年第9期 [1039－1044][摘要](1058)[pdf 1000KB](798)

16  动脉自旋标记磁共振灌注成像在认知障碍领域应用的新进展   刘晓俊1，欧阳樱君2，王邵晟3，方穗雄1，陈志宁1，唐梁1，陈杰2，周进2，潘小平2 2019年第4期 [435－439][摘要](885)[pdf 622KB](1379)