关键词中包括 image segmentation 的文章

1 RDG-Net：基于双阶段解码器的结直肠息肉图像分割模型 谭山湖1，郭小燕1，魏伟一2 2025年第1期 [52－58][摘要](105)[pdf 1482KB](78)

2 MFMANet：一种融合多尺度特征的多重注意力医学图像分割网络 袁金丽，李博华，陈沐萱，蒋仁鼎，JUI SHANAZ SHARMIN，郭志涛 2025年第2期 [190－198][摘要](460)[pdf 2188KB](333)

3 CAMU-Net：基于Attention U-Net的视网膜血管分割改进模型 唐云飞1，2，但志平1，2，洪郑天1，2，陈永麟1，程沛霖3，成果4，刘芳婷5 2024年第8期 [960－968][摘要](365)[pdf 4108KB](490)

4 基于多尺度卷积与并行反向注意力的医学图像分割 陈梦飞1，王娆芬1，王海玲1，李朋2，宫晓梅2 2025年第1期 [27－36][摘要](327)[pdf 1886KB](65)

5 基于边缘关键点和边缘注意力的黑色素瘤图像分割方法 王娜1，贾伟1，2，赵雪芬1，高宏娟1，2 2024年第10期 [1225－1236][摘要](342)[pdf 2276KB](213)

6 医学图像分割的研究进展 黄仟甲1，张恒2，3，4，5，李奇轩1，曹德政2，3，4，5，焦竹青1，倪昕晔2，3，4，5 2024年第8期 [939－945][摘要](471)[pdf 1011KB](789)

7 基于多尺度区域可靠性感知的半监督肺肿瘤分割 刘卫朋1，2，祁业东1，2，李健1，徐海星1，2 2024年第9期 [1078－1085][摘要](201)[pdf 1732KB](146)

8 基于多尺度细节增强的脑瘤图像分割研究 刘遵雄，陈子涵，蔡体健，陈均，罗词勇 2024年第7期 [828－935][摘要](295)[pdf 2994KB](292)

9 基于深度学习的肢体骨肉瘤CT医学图像分割 赵林林1，王潜1，王军2，唐子硕1，刘雨1，樊卓明1，陈继民1 2023年第10期 [1204－1211][摘要](421)[pdf 1963KB](599)

10 改进U-Net深度网络的视网膜血管分割算法 曲小波1，余粟2 2023年第10期 [1212－1219][摘要](251)[pdf 2131KB](422)

11 基于GAN-DAUnet的肝脏CT图像肿瘤分割算法 周金治1，2，胡震1，2，郭莉莉1，2，龚莉1，2，张翁荣1，2 2023年第8期 [971－976][摘要](788)[pdf 1339KB](353)

12 MAUNet：用于皮肤病变分割的轻量级模型 魏坤1，沈记全1，赵艳梅2 2023年第5期 [555－561][摘要](519)[pdf 1325KB](418)

13 基于卷积神经网络和Transformer的肝脏CT图像分割方法 胡晓阳，李哲 2023年第4期 [423－428][摘要](385)[pdf 1465KB](329)

14 构建混合多尺度神经网络自动分割Graves眼病的放疗临床靶区 张盛元1，2，何奕松3，罗勇3，勾成俊2，傅玉川3，吴章文2 2023年第3期 [267－271][摘要](369)[pdf 6715KB](316)

15 基于边缘监督的肝部超声图像包膜分割网络 浦秀丽1，刘翔1，汤显1，宋家琳2 2022年第10期 [1255－1262][摘要](714)[pdf 1318KB](371)

16 基于自注意力的双通路全脊柱 X 光图像分割模型 师文博1，杨环1，西永明2，段文玉1，徐同帅2，杜钰堃2 2022年第11期 [1385－1392][摘要](820)[pdf 1792KB](426)

17 U-Net改进及其在新冠肺炎图像分割的应用 顾国浩，龙英文，吉明明 2022年第8期 [1041－1048][摘要](800)[pdf 1541KB](543)

18 基于多模态特征融合的脑瘤图像分割方法 方新林，方艳红，王迪 2022年第6期 [682－689][摘要](875)[pdf 1611KB](444)

19 基于3D体素增强和3D alpha背景分离的多发性硬化症病灶分割方法 孙颖1，张吟龙2，王鑫3，曾子铭4，毛海霞4 2022年第7期 [834－839][摘要](317)[pdf 1790KB](325)

20 基于U型稠密特征融合的皮肤病灶分割 杨国亮，邹俊峰，李世聪，温钧林 2022年第4期 [442－447][摘要](864)[pdf 1386KB](348)

21 全局与局部注意力机制的胃部肿瘤分割算法 徐凯成1，方志军1，蔡清萍2，卫子然2，高永彬1，姜晓燕1 2021年第4期 [446－451][摘要](1077)[pdf 1284KB](440)

22 基于FC_DenseNet深度学习网络自动分割肺癌放疗中的危及器官 张富利1，杨安宁2，路娜1，蒋华勇1，陈点点1，郁艳军1，王雅棣1 2021年第2期 [259－264][摘要](1141)[pdf 1107KB](790)

23 基于U-Net的T细胞斑点检测方法研究 裴潇倜，吕琳，黄鹏杰，陈兆学，林勇 2021年第4期 [518－522][摘要](677)[pdf 1072KB](553)

24 一种新的舌癌图像快速自动分割方法 陈之锋1，邓旋2，卢振泰2 2020年第8期 [1022－1029][摘要](831)[pdf 1671KB](446)

25 基于滑动块的深度卷积神经网络乳腺X线摄影图像肿块分割算法 梁楠1，2，赵政辉3，4，周依5，武博1，2，李长波5，于鑫3，马思伟3，张楠1，2 2020年第12期 [1513－1519][摘要](1040)[pdf 1604KB](557)

26 基于轮廓匹配和多项式拟合的虹膜分割算法 张薇1，李菁1，吕晓琪1，2 2021年第1期 [47－50][摘要](457)[pdf 974KB](495)

27 一种基于Snake模型的脑部CT图像分割新算法 徐艳1，2，胡顺波1，王基烽1，杜玉越2 2020年第5期 [568－573][摘要](1280)[pdf 1875KB](647)

28 基于自适应能量偏移场无边缘主动轮廓模型的乳腺肿块分割与分类方法研究 王孝义，邢素霞，王瑜，曹宇，申楠，潘子妍 2020年第8期 [1010－1016][摘要](1073)[pdf 1333KB](477)

29 PET探测器数据获取与晶体识别 岳松1，佟林格2，尹永智2，裴曦1 2019年第12期 [1456－1460][摘要](775)[pdf 1185KB](656)

30 卷积神经网络在医学图像分割中的研究进展 徐航1，随力1，张靖雯2，赵彦富1，李月如1 2019年第11期 [1302－1306][摘要](1360)[pdf 738KB](852)

31  基于CT数据的医学图像处理系统设计  张玉芳1，关天民1，刘光孟1，郭艳利2，张玉芬2 2019年第9期 [1055－1062][摘要](1328)[pdf 1472KB](1340)

32  基于深度学习的医学图像分割研究进展 宫进昌，赵尚义，王远军 2019年第4期 [420－424][摘要](1514)[pdf 668KB](2785)

33  深度卷积神经网络在放射治疗计划图像分割中的应用  邓金城1，彭应林2，刘常春1，陈子杰1，雷国胜1，吴江华1，张广顺2，邓小武2 2018年第6期 [621－627][摘要](1854)[pdf 1207KB](2817)

34  基于特征融合视觉显著性的医学图像分割  吴迪1，胡胜2，刘伟峰3，胡灵芝1，胡俊华1 2018年第6期 [670－675][摘要](1604)[pdf 736KB](852)

35  集成自适应回归核的肿瘤生物靶区随机游走勾画方法  刘国才1，官文静1，田娟秀1，朱苏雨2，鞠忠建3 2018年第7期 [758－765][摘要](1482)[pdf 985KB](804)