关键词中包括 glioma 的文章

1 深度学习和影像组学在脑胶质瘤诊疗中的研究进展 游慧霞1，张怀岺2 2023年第12期 [1502－1508][摘要](258)[pdf 1227KB](288)

2 基于影像组学和多序列MRI的胶质瘤相关癫痫预测 杨鸿玺1，高安康2，王一达1，白洁2，张勇2，程敬亮2，杨光1 2023年第11期 [1350－1355][摘要](274)[pdf 1703KB](179)

3 多序列MR影像组学融合模型预测胶质瘤分级的价值 杨日辉1，2，范伟雄2，董婷3，江桂华1,3 2023年第5期 [545－549][摘要](612)[pdf 1200KB](291)

4 脑胶质瘤切除术中辅助检测与精准操作技术概况 刘一蓉1，2，张恺3，吴剑2 2023年第2期 [163－169][摘要](664)[pdf 1413KB](288)

5 基于多监督注意力机制神经网络的脑胶质瘤循环肿瘤细胞分割算法 袁红杰1，杨艳1，张东1，杨双1，2 2022年第7期 [828－833][摘要](377)[pdf 1541KB](320)

6 基于TensorMixup的脑胶质瘤全自动分割 计亚荣，王瑜，肖洪兵，邢素霞 2022年第12期 [1502－1508][摘要](499)[pdf 1964KB](293)

7 基于3D深度残差网络和多模态MRI的脑胶质瘤自动分级 王瑞1，刘志强2，齐崇1，孟蓝熙1，李少武1 2022年第10期 [1236－1243][摘要](470)[pdf 2283KB](324)

8 APT、ASL及DCE-MRI在胶质瘤分级诊断中的应用 程秀1，2，王俊1，2，王瑞1，刘光耀1，马来阳1，白玉萍1，李洁1，2，任新颖1，2，张静1 2022年第3期 [321－327][摘要](437)[pdf 1751KB](297)

9 MRI拉莫尔频率范围内人体脑胶质瘤组织的介电特性 黄唯1，徐中标1，邓官华2，吕凤泉1，李海南3，蔡林波2，梁瑜1 2021年第12期 [1538－1543][摘要](740)[pdf 1488KB](450)

10 基于3D卷积网络和多模态MRI的脑胶质瘤自动分割 王瑞1，齐崇1，孟蓝熙1，刘志强2，李少武1 2022年第3期 [300－304][摘要](1029)[pdf 1416KB](493)

11 深度学习在脑胶质瘤影像学的研究进展 张斌，薛彩强，林晓强，景梦园，邓靓娜，韩涛，周俊林 2021年第8期 [1048－1052][摘要](933)[pdf 750KB](624)

12 基于深度学习方法预测IMRT计划射野的γ通过率 段欢欢1，李书舟2，曹瑛2，唐杜2，雷明军2，杨振2，邱小平1 2021年第6期 [677－681][摘要](1064)[pdf 1175KB](609)

13 MRI征象鉴别IDH-1突变型与野生型较低级别胶质瘤 薛彩强1，2，3，柯晓艾1，2，3，邓娟1，2，3，李昇霖1，2，3，刘显旺1，2，3，周俊林1，2，3 2020年第11期 [1384－1388][摘要](630)[pdf 1303KB](505)

14 影像学评价大鼠胶质瘤及其微环境的研究进展 邓娟1，2，3，李昇霖1，2，3，刘显旺1，2，3，薛彩强1，2，3，周俊林1，3 2021年第5期 [578－581][摘要](554)[pdf 592KB](414)

15 甲氟喹对胶质瘤细胞的放射增敏作用 缪雨季1，周倬2，常青3 2021年第1期 [6－10][摘要](910)[pdf 1147KB](457)

16 高分级脑胶质瘤4种同步加量调强放射治疗的剂量学分析 郭飞宝 2019年第12期 [1396－1399][摘要](786)[pdf 720KB](519)

17 磁共振灌注成像在高级别脑胶质瘤与单发脑转移瘤鉴别诊断中的 价值 刘晟 2019年第7期 [808－810][摘要](762)[pdf 713KB](549)

18  RapidArc和IMRT在脑胶质瘤术后放疗中保护海马的剂量学比较  戴红娅1，黄江华2，陈露1，钟良志1，周一兵1 2018年第12期 [1404－1407][摘要](1539)[pdf 1299KB](1108)

19  基于混合水平集的脑胶质瘤分割方法  贺江琳，刘世伟，王星月，岳晴，王远军 2019年第4期 [414－419][摘要](914)[pdf 1202KB](766)

20  Auto-planning在脑胶质瘤非共面容积调强放疗计划中的应用  张国前1，张书旭1，王锐濠1 ，雷怀宇1，李万桢2，廖博玉2 2018年第5期 [514－518][摘要](1002)[pdf 803KB](1000)