关键词中包括 electroencephalogram signal 的文章

1 多尺度编码器结合卷积Transformer对癫痫的分类 翟凤文1，高康霞1，金静1，魏帮财2 2025年第12期 [1621－1631][摘要](144)[pdf 6006KB](273)

2 基于互信息与自适应图卷积的运动想象脑电信号识别 吴叶兰，曹璞刚，徐梦，张跃，廉小亲，于重重 2025年第2期 [232－239][摘要](338)[pdf 4235KB](344)

3 基于脑电熵值特征的青少年精神分裂症识别 廉小亲1，2，王梓桐1，2，高超1，2，蔡沫豪1，2，李进1，2，吴叶兰1，2 2025年第8期 [1093－1101][摘要](233)[pdf 3170KB](242)

4 基于脑电非线性特征和AdaBoost算法的诱导期麻醉深度检测 汤卫雄1，2，程云章1，张天逸1，宋金超2 2023年第5期 [616－621][摘要](544)[pdf 1353KB](621)

5 基于多域脑电参数分析的麻醉深度评估 余陈佑，程云章 2022年第7期 [907－912][摘要](644)[pdf 1282KB](531)

6 基于嵌入式AI的癫痫发作监测系统实现 张宣，刘安康，张培玲 2022年第9期 [1151－1158][摘要](631)[pdf 1365KB](593)

7 基于多重分形去趋势波动分析的脑电信号特征提取及分类方法 陈敬凯1，孟雪1，王常青1，钟亚鼎2 2021年第11期 [1387－1391][摘要](1002)[pdf 1323KB](702)

8 BP网络在麻醉深度监测算法上的应用 顾家军1，叶继伦2，3，崔钰涵1，陈谨1，陈玲玲1 2021年第8期 [985－989][摘要](796)[pdf 1034KB](776)

9 基于OpenBCI与OpenViBE的脑机接口设计 冯琴昌 2020年第2期 [210－219][摘要](1382)[pdf 2251KB](2347)

10 基于变分模态分解的眼电伪迹去除 赵丽，崔立杰 2020年第2期 [237－242][摘要](1018)[pdf 1506KB](768)

11  基于空间频率与时间序列信息的多类运动想象脑电分类  周杰，杨国雨，徐涛 2019年第1期 [81－87][摘要](1560)[pdf 1325KB](956)

12 基于ABC-SVM的运动想象脑电信号模式分类 马玉良，刘卫星，张淞杰，王振杰，张启忠 2018年第9期 [1056－1062][摘要](2154)[pdf 1208KB](1786)

13 视听觉刺激下大脑头皮电位空间变化特性  刘畅，覃玉荣 ，时文健 2018年第10期 [1225－1229][摘要](1292)[pdf 1038KB](854)