/oa /oa/darticle.aspx?type=view&id=20251201 2025年12月29 00:00 2025年第12期 1 403728 /oa/darticle.aspx?type=view&id=202412051 目的：比较分析国产直线加速器联影URT-linac 506c自带电子射野影像系统（EPID）、兆伏级锥形束CT（MV-CBCT）和千伏级扇形束CT（kV-FBCT）用于调强放射治疗图像引导成像（IGRT）时的辐射剂量和成像质量，为临床选择合适IGRT提供数据支持。方法：采用圆柱形有机玻璃模体、PTW 300013指形电离室、Unfors Xi笔形电离室和Catphan504模体测量联影URT-linac 506c自带的EPID、MV-CBCT和kV-FBCT系统各种扫描协议下的辐射剂量和成像质量参数。EPID采用0°和90°正交野成像，MV-CBCT采用CBCT成像，kV-FBCT采用螺旋CT成像，计算各种IGRT方式加权辐射剂量和图像质量参数，分析比较各扫描协议的辐射剂量和成像质量参数差异。结果：在联影IGRT模式中，EPID、MV-CBCT Half Scan、MV-CBCT Full Scan/Half Fan和kV-FBCT的图像引导耗时分别为（80.80±1.30） s、（75.00±2.92） s、（98.60±1.67） s和（77.40±1.94） s，差异有统计学意义（Z=15.892, P=0.001）。在辐射剂量方面，EPID成像剂量低于MV-CBCT和kV-FBCT成像剂量。EPID、MV-CBCT和kV-FBCT最小辐射剂量分别为（2.30±0.67） mGy、（13.01±0.84） mGy和（8.17±0.40） mGy。在图像质量方面，kV-FBCT成像质量高于MV-CBCT和EPID。kV-FBCT组均能分辨6组线对，空间分辨率为0.83 mm；MV-CBCT组最多只能分辨4组线对，空间分辨率为1.25 mm；EPID组虽然能分辨出11组线对，空间分辨率为0.46 mm，但图像噪声水平和密度分辨率较差。结论：对于儿童病人及头颈部病人，建议尽量采用低剂量模式的kV-FBCT扫描方案；对于胸、盆腔部扫描，也建议采用低剂量模式的kV-FBCT扫描方案。 2025年12月29 00:00 2025年第12期 1541 1547 1960977 邓永明1，程希元2，胡星源1，谭佩欣1，吕凤泉1 /oa/darticle.aspx?type=view&id=202503051 目的：探究Eclipse计划系统中自动正常组织目标（NTO）工具在宫颈癌术后辅助放疗的容积旋转调强放疗（VMAT）计划设计中的最优权重，为宫颈癌VMAT计划设计提供科学依据。方法：回顾性选取2023年7月~12月在福建省肿瘤医院接受放疗的20例宫颈癌根治性术后患者，使用自动NTO优先级权重分别为20、40、60、80、100、120、150和200，为每例患者分别重新制定8个VMAT计划，另外设置一计划组关闭自动NTO功能并手动做限量环与自动NTO计划组进行比较。处方剂量覆盖计划靶区的95%体积以上，统计每个计划的靶区适形度指数（CI）、均匀性指数（HI）、剂量梯度指数（GI）、机器跳数、危及器官（OAR）受照剂量和计划指标参数等数据。检验不同权重计划之间CI和HI的差异，找到最优权重。结果：随着NTO权重的增加，靶区内冷热点均呈增长趋势。在NTO权重为20和40时，靶区外易出现热点；而当权重增至200时，靶区内易形成热点。同时，OAR剂量随NTO权重增加而降低，显示出保护OAR的趋势。从HI指数来看，随着NTO权重的增加，靶区剂量均匀性下降，尤其在权重为120至200时更为明显。CI值则随权重增加而提高，表明靶区适形性得到改善。GI指数显示当NTO权重设置越高靶区外剂量下降越迅速。因此，本研究推荐宫颈癌VMAT计划中自动NTO的最佳权重值为80~100。结论：通过综合分析剂量热点、CI、HI和GI等关键参数，确定宫颈癌术后辅助放疗计划设计中自动NTO的最优权重范围，这一权重设置能够有效平衡靶区覆盖和OAR保护的剂量需求，为临床计划设计提供参考。 2025年12月29 00:00 2025年第12期 1548 1555 2970261 丘贺金1，孔燕2，杨扬1，林家帆1，陈开强1，李晓静1 /oa/darticle.aspx?type=view&id=202507045 目的：比较肝细胞癌常规放疗计划与缩小射束夹角放疗计划在各肝段剂量学指标上的差异，探索缩角策略对肝段剂量分布的影响与临床可行性。方法：纳入29例原发性肝细胞癌患者，首先对每例患者基于Couinaud分段法进行肝脏分段，然后分别制定常规放疗计划与肝段保护放疗计划，处方剂量统一为50 Gy，分25次照射。计划完成后通过电子射野影像装置（EPID）验证每个射野的通过率。在统计分析阶段，按Child-Pugh分级、肿瘤分期、肝段累及范围、肿瘤体积及位置进行亚组间比较剂量学参数，包括每个肝段的平均剂量（Dmean）、V20%、V30%以及靶体积（PTV）的适形度指数（Conformity Index, CI）和D98%等。结果：两计划射束平均γ通过率均≥95%，其中肝段保护（Pro）计划为95.95%，常规放疗（Con）计划为95.80%。在整体组比较中，Pro计划部分肝段实现剂量学改善，V30%在S1（P=0.028）、S6（P=0.009）及S7（P=0.014）均显著降低。进一步的亚组分析显示，T2分期组、Volume>50组、跨肝段组以及右半肝组中S1的V10%、V20%与Dmean显著降低（P<0.05）。在靶区剂量学方面，整体组及大多数亚组中，Pro计划PTV Dmin与D98%显著升高（P<0.05），Dmax与CI显著降低（P<0.05），而PTV Dmean在多数分组中与Con计划接近。结论：缩小射束夹角的肝脏放疗计划在多种临床情境下能够在保证靶区剂量覆盖的前提下降低部分正常肝段的受照剂量，提示在实际放疗中应结合肿瘤所在肝段、肿瘤大小及分期等因素优化射野布置，从而为个体化肝细胞癌放疗策略提供剂量学依据。 2025年12月29 00:00 2025年第12期 1556 1563 3847327 李申超1，2，沈树成1，2，赵汝彬3，李需2，仇清涛2，尹勇2 /oa/darticle.aspx?type=view&id=202504063 目的：探讨3D打印皮肤补偿膜在乳腺癌术后辅助放疗方面的剂量学影响。方法：使用两种补偿膜设计调强放疗计划，常规补偿膜组采用常规补偿膜，3D补偿膜组采用3D打印皮肤补偿膜，比较两组计划剂量学参数差异。结果：3D补偿膜组的皮肤空隙显著小于常规补偿膜组（P<0.05）。3D补偿膜组的覆盖率（CR）和均匀性指数（HI）为（93.00±0.04）%和0.11±0.02，常规补偿膜组的CR和HI为（91.00±0.03）%和0.12±0.02，两组比较差异均有统计学意义（P<0.05）。3D补偿膜组肺受量（V10、V20、V30）及心脏受量（V30、V40）分别为34.21%、18.25%、13.36%和19.93%、10.63%，常规补偿膜组肺受量（V10、V20、V30）及心脏受量（V30、V40）分别为35.09%、18.52%、13.66%和20.53%、10.94%，3D补偿膜组优于常规补偿膜组（P<0.05）。结论：3D补偿膜个体化程度高，有效改善靶区剂量均匀分布，具有比常规补偿膜更好的适形性和贴合性，适合临床应用。 2025年12月29 00:00 2025年第12期 1564 1568 1423187 雷海红1，陈善凤2，叶铭兰2，肖凤峰1 /oa/darticle.aspx?type=view&id=202501014 目的：利用合成CT（sCT）对宫颈癌调强放疗进行剂量学分析，与计划CT（pCT）展开DVH参数比较，探讨剂量分布差异与膀胱充盈度变化相关性。方法：选取宫颈癌患者第1、3、5周锥形束CT，分别与pCT变形配准生成sCT1、sCT2、sCT3用于剂量再计算，以评估调强放疗早、中、后期剂量分布变化，并采用配对样本t检验分析实际照射与pCT计划间剂量差异。基于线性回归分析膀胱充盈度对剂量分布的影响。结果：32例患者共计生成96组sCT纳入分析。放疗早、中及后期剂量分布差异基本一致。在基于sCT计算实际受照剂量中，sCT与pCT间PTV靶区剂量覆盖率D95%未发生显著改变，D50%升高0.99%（P=0.015）；sCT中膀胱体积平均减少7.60%（P<0.001），剂量整体升高，V30 Gy升高2.86%（P=0.003）；直肠体积与剂量未发生显著改变。膀胱充盈度显著影响剂量分布，其中PTV中位剂量变化（RD50）、膀胱V30变化（RBV30）均与膀胱体积比例（RVB）存在显著线性负相关性，分别有RD50=-0.071×RVB+107.96；RBV30=-0.414×RVB+144.60。根据RVB线性回归方程可预估剂量分布变化。结论：sCT丰富了放疗计划质控手段，能有效监测宫颈癌调强计划的实施。基于剂量分布变化的预估有助于放疗计划的及时优化。 2025年12月29 00:00 2025年第12期 1569 1575 1937891 潘淑豪，吴黎明 /oa/darticle.aspx?type=view&id=202412024 【摘要】开发并验证一种级联型解析光子计数CT仿真模型，该模型综合考虑了光子计数探测器中的电荷共享效应与脉冲堆积效应。为更准确表征电荷共享过程，在原有解析模型基础上引入电荷扩散模型，详细表征电荷从产生到收集至阳极的过程。针对脉冲堆积效应，则采用已有解析模型，并将其作为对投影数据的后处理步骤加以集成。通过60、90和120 keV单能束流的蒙特卡罗模拟实验验证了改进的电荷共享模型，并基于生成的空间能量响应矩阵获取电荷共享效应影响下的投影数据。在120 kV扫描条件下对水模及Gammex体模进行模拟，以评估模型性能。在120 mA通量下对水模图像进行定性分析，并在5、20、50和100 mA条件下对Gammex体模图像进行定量评价。结果表明，所建立的电荷共享模型在能谱响应方面与蒙特卡罗模拟结果的最大绝对百分比偏差为11.42%。此外，相较于电荷共享引起的线性失真，脉冲堆积引起的非线性失真对图像质量的影响更为显著，尤其是在高通量条件下。随着通量的增加，Gammex体模中30、70 mg/mL碘的线性衰减系数的平均绝对偏差和标准差均呈上升趋势，进一步证实脉冲堆积效应对图像质量的负面影响。 2025年12月29 00:00 2025年第12期 1576 1584 5209739 绳家兵1，2，3，曾栋1，2，3，边兆英1，2，3，马建华2，3，4 /oa/darticle.aspx?type=view&id=202502038 目的：探讨超声瘤内+瘤周影像组学模型预测乳腺癌雌激素受体和孕激素受体双阴性表达的价值。方法：回顾性分析南京医科大学第三附属医院（常州市第二人民医院）2019年1月至2021年3月间符合条件的374例乳腺癌患者，按照7:3的比例随机划分为训练集（n=261）和测试集（n=113）。使用Pyradiomics包从每例患者超声图像的瘤内、瘤周5 mm感兴趣区域中提取影像组学特征，采用独立样本t检验、Spearman相关性分析和最小绝对收缩和选择算子筛选最佳影像组学特征，并使用支持向量机分类器分别构建瘤内、瘤周、瘤内+瘤周影像组学模型。受试者操作特征曲线下面积（AUC）、校准曲线和决策曲线被用来评价模型性能和实用性。结果：分别筛选出12个瘤内、11个瘤周、17个瘤内+瘤周影像组学特征构建预测模型。其中，瘤内+瘤周影像组学模型预测效果最佳，在训练集和测试集AUC分别为0.890、0.848，优于单一瘤内或瘤周影像组学模型。校准曲线和决策曲线分析也表明瘤内+瘤周影像组学模型具有良好的校准度和临床实用性。结论：超声瘤内+瘤周影像组学是无创预测乳腺癌雌激素受体和孕激素受体双阴性表达的有效手段。 2025年12月29 00:00 2025年第12期 1585 1592 3698469 马晓峰1，张恒2，倪昕晔2 /oa/darticle.aspx?type=view&id=202504033 针对肛管直肠瘘的术前分型临床需求，基于深度学习的自动分类研究存在瘘管形态异质性显著、组织边界模糊等挑战，提出一种融合自适应图通道注意力机制（AGCA）的改进型VGG网络模型（AGCA-VGG），旨在提升神经网络对磁共振影像中肛瘘特征的学习能力。实验采用回顾性研究方法，纳入189例经病理确诊肛瘘患者的T2WI序列磁共振影像数据，依据临床分型标准划分为单纯型（n=93）与复杂型（n=96）。通过随机分层抽样建立150例训练集及39例外部测试集，采用五折交叉验证策略进行模型优化。实验结果表明，AGCA-VGG在外部测试集上取得最优分类性能，其准确率、召回率与精确率分别达到84.62%、85.03%和84.47%，性能优于其它先进的分类方法，能够为临床准确分型提供有效的帮助。 2025年12月29 00:00 2025年第12期 1593 1600 3816549 柏敦徽1，耿辰2，倪政欣3，姚冰3，王佳3，杨传红3，付志辉3，戴亚康1，2 /oa/darticle.aspx?type=view&id=202509044 目的：基于循环一致生成对抗网络（Cycle-GAN）的深度学习方法，对肥胖肺结核患者胸部超低剂量CT图像进行去噪并对合成图像进行评估。方法：收集129例肺结核患者资料。连续使用常规剂量与超低剂量对相同范围进行CT扫描（常规剂量：120 kVp，自动曝光系统；超低剂量：80 kVp，10 mAs）。随机将70名患者的扫描图像用于训练Cycle-GAN网络中的超低剂量图像到常规剂量图像的转换，30名正常体质量患者与29名肥胖患者用于测试。将合成图像与全模型迭代重建算法（IMR）、混合迭代算法（iDose）、滤波反投影算法（FBP） 3种迭代算法图像从客观测量数据与主观图像质量评分进行比较。结果：对肺结核肥胖患者使用超低剂量CT扫描，平均有效辐射剂量为0.1 mSv，相较于常规剂量CT显著减少96%。优化后的Cycle-GAN去噪网络，峰值信噪比和结构相似性指数分别提高到（32.7±3.3） dB和0.80±0.05。Cycle-GAN去噪网络能够重建出低噪声图像，图像噪声为（41.4±5.2） HU，均低于iDose［（90.2±9.7） HU］和FBP［（188.6±31.6） HU］（P<0.001）。Cycle-GAN去噪网络重建图像较iDose、FBP与IMR算法，有更高的信噪比。结论：运用Cycle-GAN对肥胖肺结核患者超低剂量CT图像去噪，合成图像可用于影像医生评估患者肺结核病况。 2025年12月29 00:00 2025年第12期 1601 1608 2913031 林洁1，李彩霞1，黎海霞2，严承功1，许乙凯1，乔文俊1 /oa/darticle.aspx?type=view&id=202501030 目的：探讨盆底动态三维超声及肛管直肠超声指导出口梗阻型便秘（OOC）病因判断的价值。方法：选取174例疑似OOC患者为研究对象，均行X线排粪造影、盆底动态三维超声及肛管直肠超声检查，以X线排粪造影为金标准，评估盆底动态三维超声及肛管直肠超声检查对OCC的诊断价值；并根据超声特征图像分析OCC的病因，评估盆底动态三维超声及肛管直肠超声检查判断病因与金标准的一致性。结果：174例疑似OCC患者经X线排粪造影诊断OCC患者147例，其中病因判断直肠前突（RC）患者78例，直肠黏膜脱垂（RMP）患者113例，耻骨直肠肌痉挛（PRS）患者32例。盆底动态三维超声及肛管直肠超声分别检出OCC患者144例、148例，其中病因判断RC患者分别为80、78例，RMP患者分别为95、93例，PRS患者分别为31、29例。以X线排粪造影为金标准，二者以并联的形式进行联合诊断RC、RMP的一致性Kappa值、灵敏度及准确率均高于单独诊断（P<0.05），诊断PRS的一致性Kappa值、灵敏度、特异度及准确率无差异（P>0.05）。结论：盆底动态三维超声及肛管直肠超声联合应用于OOC患者中的价值较高，其与X线排粪造影检查的诊断一致性较好，准确率较高，尤其对指导OOC的病因为RC、RMP有较高的临床价值。 2025年12月29 00:00 2025年第12期 1609 1613 1199074 徐丽美，黄敏文，陈斐臻 /oa/darticle.aspx?type=view&id=202403030 计算机断层扫描（CT）图像是各物质透过X射线衰减系数分布差异的具现化，传统常规CT球管产生的混合能量射线，难以准确区分人体物质的组成和成分。相比之下，能谱CT可在任何单能级中分离具有相似衰减的组织，达到材料分解的效果。然而由于邻近器官和组织的X射线衰减，如何增强能谱CT的对比度是其应用的一个挑战。造影剂可改变特定组织X射线衰减程度，以增强影像观察效果，目前临床使用的造影剂是基于碘基或钡基。碘相对密度较低且K缘较低（约33 keV），在能谱CT应用方面具有一定局限性，因此应用于能谱CT的无机纳米药物造影剂具有较好的临床前景。本文介绍能谱CT技术的基本原理、重建技术及其在临床诊断方面的应用，总结近年来用于能谱CT的无机纳米造影剂的研究进展，最后讨论无机纳米药物在光谱CT中面临的挑战和未来的发展方向。 2025年12月29 00:00 2025年第12期 1614 1620 1255075 肖晓燕，黄文鹏，李莉明，高剑波 /oa/darticle.aspx?type=view&id=202503003 针对多数结合Transformer的模型不能充分学习脑电信号中丰富的时空信息这一局限性，设计多尺度时空卷积编码器模块和密集卷积Transformer模块，并将这两种模块相结合提出MTSDCformer模型以实现对癫痫患者脑电图（EEG）信号的预测与分类。首先，该模型使用多尺度时空特征编码器对分段的EEG信号提取时间维度以及通道维度的特征信息；其次，将学习局部信息的卷积分支集成到Transformer编码器上形成密集卷积Transformer（DCT）模块，通过多层的DCT模块来学习EEG信号的全局依赖关系以及更细粒度的时间特征；然后，进一步通过信息纯化单元对EEG信号中的频率信息进行编码以提取中间层的详细特征；最后，根据提取的特征对输入的EEG信号进行分类，判断患者是否患有癫痫。实验部分在UPenn & Mayo诊所挑战数据集和麻省理工学院的波士顿儿童医院（CHB-MIT）公共数据集上讨论模型的有效性，实验结果表明MTSDCformer模型相较于LSTM、Vision Transformer、Compact Convolution Transformer、EEG-Conformer、EEGNet、R-Transformer和ARNN等基线方法表现出更好的性能。 2025年12月29 00:00 2025年第12期 1621 1631 6150939 翟凤文1，高康霞1，金静1，魏帮财2 /oa/darticle.aspx?type=view&id=202507050 目的：探讨单光子发射计算机断层成像设备（SPECT）稳定性检测的实施策略。方法：综合参考《伽玛照相机、单光子发射断层成像设备质量控制检测规范》（WS 523-2019）、设备用户手册及配套附件，选取适宜的方法对Siemens Symbia Intevo 16双探头SPECT/CT的固有均匀性、固有空间分辨力、固有空间线性、固有最大计数率和系统平面灵敏度进行检测。结果：固有均匀性通过设备自带的质控程序检测，两探头有效视野、中心视野的积分均匀性分别为1.79%、1.26%和1.89%、1.36%，微分均匀性分别为1.27%、0.79%和1.52%、1.18%；固有空间分辨力和固有空间线性选择四象限铅栅法检测，两探头的分辨力均为4.375 mm且线性无畸变；固有最大计数率依据WS 523-2019方法检测，两探头分别为386×103 s-1、394×103 s-1；系统平面灵敏度采用简易模体结合WS 523-2019方法检测，两探头分别为98.58 s-1·MBq-1、96.41 s-1·MBq-1。所有项目的检测结果均符合WS 523-2019标准要求。结论：定期执行SPECT稳定性检测能够保障临床图像质量，但部分项目需依赖特定模体才能完成，设备使用单位应根据实际情况，选择由自身或委托有检测能力的机构进行。 2025年12月29 00:00 2025年第12期 1632 1638 2864791 郑晓斌，关邵翔，逯召凯，张伟光，周超 /oa/darticle.aspx?type=view&id=202507070 目的：探究鼻咽癌放化疗后口腔感染患者组织Toll样受体2（TLR2）/Toll样受体4（TLR4）与Janus激酶2（JAK2）/信号传导和转录激活子3（STAT3）通路表达水平变化。方法：以2023年1月~2024年9月间广西中医药大学第一附属医院收治的53例鼻咽癌放化疗后发生口腔感染的患者作为感染组，同期选取53例鼻咽癌放化疗后未发生口腔感染的患者作为未感染组。分析鼻咽癌放化疗后发生口腔感染患者病原菌分布、临床资料、口腔黏膜组织TLR2/TLR4与JAK2/STAT3通路表达水平，并分析鼻咽癌放化疗后口腔感染的危险因素及口腔黏膜组织TLR2/TLR4、JAK2/STAT3通路对鼻咽癌放化疗后口腔感染的诊断价值。结果：53例鼻咽癌放化疗后口腔感染患者共分离出61株病原菌，真菌、革兰阴性菌和革兰阳性菌分别检出36、19和6株。感染组糖尿病、吸烟史、口腔疾病史、放化疗周期多次、口腔环境不良的患者占比高于未感染组（P<0.05），血清白蛋白水平则低于未感染组（P<0.05）。感染组口腔黏膜组织TLR2/TLR4、JAK2/STAT3通路信使核糖核酸（mRNA）表达水平高于未感染组（P<0.05）；Western Blot法检测口腔黏膜组织TLR2/TLR4、JAK2/STAT3通路蛋白表达水平，感染组高于未感染组（P<0.05）；免疫组化法检测口腔黏膜组织TLR2/TLR4、JAK2/STAT3通路蛋白阳性表达率，感染组高于未感染组（P<0.05）。多因素Logistic回归分析结果显示，放化疗周期多次、口腔环境不良、血清白蛋白水平偏低、口腔黏膜组织TLR2 mRNA偏高、口腔黏膜组织TLR4 mRNA偏高、口腔黏膜组织JAK2 mRNA偏高、口腔黏膜组织STAT3 mRNA偏高均为鼻咽癌放化疗后口腔感染的危险因素（OR=2.030、1.385、1.811、1.357、1.808、1.231、2.784，P<0.05）。将感染组患者作为阳性病例，将未感染组患者作为阴性对照，受试者工作特征曲线分析结果显示，口腔黏膜组织TLR2/TLR4、JAK2/STAT3通路mRNA表达联合诊断鼻咽癌放化疗后口腔感染的曲线下面积值高于4者单独检测（P<0.05）。结论：鼻咽癌放化疗后口腔感染患者病原菌主要为真菌，其危险因素包括放化疗周期多次、口腔环境不良、血清白蛋白水平偏低、口腔黏膜组织TLR2 mRNA偏高、口腔黏膜组织TLR4 mRNA偏高、口腔黏膜组织JAK2 mRNA偏高、口腔黏膜组织STAT3 mRNA偏高，且口腔黏膜组织TLR2/TLR4、JAK2/STAT3通路mRNA表达联合诊断鼻咽癌放化疗后口腔感染的价值高于各项单独检测。 2025年12月29 00:00 2025年第12期 1639 1646 2386947 龙皆存1，蔡凯1，2，王家盛1，何宗林1，胡乃强1，岳桂华1 /oa/darticle.aspx?type=view&id=202507047 目的：探究基于红外热成像技术分析双头灸疗治疗肩周炎的临床疗效。方法：回顾性分析2022年3月到2025年3月接收的134例肩周炎患者，依据治疗方案不同将患者分为常规康复组（给予常规西医综合康复疗法）与双头灸疗组（在常规治疗方案基础上给予双头灸疗），两组各纳入67例。比较两组患者临床疗效、治疗前后肩关节疼痛与功能评估［视觉模拟评分（VAS）、Constant-Murley肩关节问卷］、血清生化指标、不同部位红外热成像参数以及并发症。结果：双头灸疗组临床疗效显著高于常规康复组（94.03% vs 82.09%, P<0.05）；治疗后，两组VAS显著下降（P<0.05），肩关节问卷评分显著上升（P<0.05），且双头灸疗组VAS显著低于常规康复组（P<0.05），肩关节问卷评分显著高于常规康复组（P<0.05）；治疗后，两组血清P物质（SP）、肿瘤坏死因子α（TNF-α）水平显著下降（P<0.05），白介素10（IL-10）水平显著上升（P<0.05），且双头灸疗组SP、TNF-α显著低于常规康复组（P<0.05），IL-10显著高于常规康复组（P<0.05）；治疗4周后，两组肩髃、肩髎、臂臑温度显著下降（P<0.05），且双头灸疗组均显著低于常规康复组（P<0.05）；两组并发症比较差异无统计学意义（P>0.05）。结论：双头灸疗可有效治疗肩周炎，缓解炎症反应，且红外热成像可有效评估肩周炎治疗情况，肩各部位温度下降提示双头灸疗有效发挥治疗效果。 2025年12月29 00:00 2025年第12期 1647 1651 974437 殷海霞1，徐晓红1，李保建2 /oa/darticle.aspx?type=view&id=202508039 目的：基于生物阻抗与动态脉搏波速度分析的血液透析患者容量负荷与血管硬度的关系。方法：回顾性地选取2021年1月至2024年1月收治的90例血液透析患者作为研究对象，另根据年龄、糖尿病状态匹配30例非血液透析慢性肾脏病患者作为对照组，均行生物阻抗分析评估容量负荷、动态脉搏波速度分析血管硬度。采用多元线性回归、限制性立方样条分析血液透析患者容量负荷与血管硬度的关系，并以臂-踝脉搏波传导速度（baPWV）为分组依据分析心血管疾病发生情况。结果：血液透析组与非血液透析组比较，血液透析组细胞外液（ECW）、细胞外液/总体水比值（ECW/TBW）、baPWV、增强指数（AIx）均高于非血液透析组（P<0.05）。血液透析前后不同透析龄中比较，不同透析龄中ECW、ECW/TBW在透析后降低（P<0.05），而ICW、AIx无明显变化（P>0.05）；<1年、1~3年透析龄中baPWV值透析后降低（P<0.05），且透析前透析龄<1年低于>3年组（P<0.05）。血液透析患者透析前baPWV以及AIx与ECW/TBW呈现正相关（P<0.05）。多元线性回归分析显示，年龄、ECW/TBW、收缩压及透析龄均为血液透析患者baPWV的独立危险因素（P<0.05）。限制性立方样条分析结果显示，ECW/TBW与baPWV之间存在非线性关系（P<0.05）。高baPWV组心血管疾病发生率高于低baPWV组（P<0.05），高baPWV组无事件生存时间低于低baPWV组（P<0.05）。结论：血液透析可有效降低容量负荷和血管硬度，但透析龄越长，血管硬度越高。血液透析患者的容量负荷与血管硬度密切相关，ECW/TBW与baPWV呈非线性正相关，且年龄、ECW/TBW、收缩压及透析龄均为血管硬度的独立危险因素。 2025年12月29 00:00 2025年第12期 1652 1659 2114086 郑长新1，徐文珠1，刘先鸿1，刘国平1，毛石清1，韦文颖1，朱雁洲2 /oa/darticle.aspx?type=view&id=202501001 为应对质谱图在化合物结构多样性和实验环境差异下所表现出的异质性问题，提出一种提升质谱图间可比性的表征方法。该方法命名为SpecEmbedding，融合正弦嵌入与监督对比学习策略，旨在将高维、复杂的质谱图转化为低维向量表示。在GNPS公共数据集上对该方法进行训练与评估，并将其与主流方法进行对比。实验结果显示，SpecEmbedding在测试集上Top-1命中率指标上达到84.38%，相较目前最优方法CLERMS提高6.3%。该方法能显著增强质谱图间的可比性，有效提升化合物鉴定任务中的准确性与鲁棒性。 2025年12月29 00:00 2025年第12期 1660 1667 3085301 熊鹏，郑浩然 /oa/darticle.aspx?type=view&id=202507001 在全球医疗资源紧张、分配不均衡的大背景下，人工智能技术凭借其强大的学习、推理能力，逐渐成为提升医疗效率、促进医疗资源合理分配的重要工具。本文梳理了人工智能技术在医学影像分析、疾病预测、临床决策支持等医疗辅助诊断领域的应用实施现状与建设成效，并深入分析人工智能技术在医疗辅助诊断领域的技术发展趋势，为医疗机构人工智能技术相关的科学研究、先进医疗技术引进、医疗信息系统建设规划等工作提供重要参考和学习依据。 2025年12月29 00:00 2025年第12期 1668 1674 2659056 李文杰1，张巍1，杨剑2 /oa/darticle.aspx?type=view&id=202502059 宫腔镜检查是子宫内膜病变诊疗过程中不可或缺的技术。近年来，随着人工智能的迅速发展，深度学习技术凭借着其出色的特征提取能力和对大规模数据的高效学习能力，为宫腔镜图像的深入剖析提供新的途径。本研究通过关键词检索、文献筛选、质量评估及主题归纳的方法系统地回顾和分析深度学习技术（CNN、DNN、U-Net、YOLO、Transformer等）在宫腔镜图像中的应用情况，包括子宫内膜癌、子宫内膜息肉、子宫内膜炎疾病的检测分类，子宫肌瘤的治疗及子宫粘连综合征术后生育能力的预测等，并提出存在的不足，对基于宫腔图像的深度学习技术的发展趋势进行展望，期待能推动该领域研究的进一步发展。 2025年12月29 00:00 2025年第12期 1675 1680 1023733 宋阳1，王冉冉2，周金婷2