/oa /oa/darticle.aspx?type=view&id=20260301 2026年03月27 00:00 2026年第3期 1 458761 /oa/darticle.aspx?type=view&id=202507014 目的：分析不同机架角增量参数对保乳术后乳腺癌放疗计划的影响。方法：选取左乳乳腺癌病例26例，在Monaco5.11计划系统上为每位患者分别设计3组不同机角增量的容积旋转调强放射治疗（VMAT）计划，分别为小Inc组（10°）、中Inc组（25°）、大Inc组（40°）。比较各组计划靶区、危及器官及计划验证通过率。结果：乳腺癌保乳术后，中、小Inc值（10°、25°）的VMAT计划靶区PTV覆盖率、CI、HI、计划验证通过率更优，危及器官受量也更低，患侧肺V5、V20、Dmean，心脏V10、Dmean等受量在Inc值为10°、25°时更小。结论：在设计保乳术后乳腺癌VMAT计划时，将机架角增量设置为10°~25°，能使危及器官得到最好的保护，还能保证较高的绝对γ通过率。 2026年03月27 00:00 2026年第3期 281 287 3291132 石婷婷1，倪昕晔2，韩济华1，张艳1，张晓晔1，朱志坚1，洪君1 /oa/darticle.aspx?type=view&id=202509015 精准放疗作为现代肿瘤治疗的重要手段，其核心目标是在最大程度照射肿瘤的同时，尽可能减少对周围正常组织的辐射损伤。在体剂量验证作为保障精准放疗质量与安全性的关键环节，对于预防放射性损伤具有重要意义。目前，放射治疗中的在体剂量验证方法可分为两类：基于加速器日志文件的在体剂量验证与基于加速器影像数据的在体剂量验证。本文将系统探讨这两类方法的基本原理与研究现状，分析当前面临的挑战，并展望未来发展方向，以期为临床实践提供更为全面的理论支持与实践参考。 2026年03月27 00:00 2026年第3期 288 292 864517 何雨佳1，2，3，4，张宇涛1，2，3，4，谢凯1，2，3，4，高留刚1，2，3，4，张楠1，2，3，4，张子腾1，2，3，4，王子怡1，2，3，4，胡婧1，2，3，4，倪昕晔1，2，3，4 /oa/darticle.aspx?type=view&id=202510041 目的：对低场核磁共振成像（MRI）设备采集的低信噪比、高噪声的MRI图像进行高效且鲁棒的质量提升。方法：针对缺乏一一对应的高场-低场MRI图像的问题，提出在高场MRI图像的K空间数据上进行加噪声和图像域欠采样的低场MRI图像模拟方法，获得用于训练的高场-低场MRI图像数据集。针对难以感知低场MRI图像中噪声强度的问题，提出带有噪声自适应感知分支的双路去噪增强网络，使用公开数据集IXI和fastMRI的数据构建用于训练的数据集，实现对低场图像噪声的有效感知以及对低场图像质量的显著增强。针对难以量化低场图像增强质量的问题，提出采用弗雷歇初始距离（FID）和学习型感知图像块相似度（LPIPS）评估增强后的低场MRI图像的图像质量方法，实现对低场MRI图像增强效果的科学评估。结果：在真实低场数据中，双路去噪增强网络表现出了最好的去噪以及细节保留效果。以IXI数据集进行训练，FID和LPIPS分别为0.472 9和149.649 3；以fastMRI数据集进行训练，FID和LPIPS分别为0.473 4和148.432 3。结论：基于噪声自适应的低场MRI图像增强方法能够较好地对低场图像进行增强，能够有效推进低场MRI设备在临床上的应用。 2026年03月27 00:00 2026年第3期 293 299 3652919 刘琪1，胡宇韬2，杨淳沨2，陈阳1，2 /oa/darticle.aspx?type=view&id=202509003 目的：分析高分辨率磁共振动态增强成像（DCE-MRI）与扩散加权成像（DWI）在前列腺良恶性病变诊断中的联合应用价值。方法：回顾性收集2022年1月~2024年11月安徽医科大学附属巢湖医院收治的82例前列腺病变患者临床资料，所有患者病理检查前均接受DCE-MRI、DWI检查，以病理检查结果为金标准，比较良性病变与恶性病变患者DCE-MRI、DWI影像特征、表观弥散系数值（ADC）及信号强度-时间（SI-T）曲线类型的差别，分析DCE-MRI、DWI单独及联合检测对前列腺良恶性病变的诊断价值。结果：病理检查结果显示，82例前列腺病变患者中恶性病变31例（37.80%），良性病变51例（62.20%）。与良性病变患者相比，恶性病变患者DWI的ADC值较小，DCE-MRI的SI-T曲线类型中Ⅲ型占比较高，病灶位置位于外周区的占比较高（P<0.05）。ROC曲线显示，DWI的ADC值诊断前列腺良恶性病变的曲线下面积为0.906（95%CI：0.841~0.971），当ADC值取14.73×10-4 mm2/s时，敏感度、特异度及约登指数分别为84.30%、83.90%、0.682。DWI、DCE-MRI单独及联合诊断前列腺良恶性病变与病理诊断结果一致性均理想，且联合诊断与病理诊断结果的一致性更强（Kappa值=0.632、0.677、0.898）；与DWI、DCE-MRI单独诊断相比，二者联合诊断前列腺良恶性病变的准确度、敏感度及阴性预测值均更高（P<0.05）。通过Logistic逻辑回归分析验证得到ADC值、SI-T曲线类型预测前列腺良恶性病变的逻辑回归模型：Logit(P)=-35.716-0.576×ADC值+2.135×SI-T曲线类型，ROC曲线分析显示，ADC值、SI-T曲线类型结合构成的回归模型鉴别前列腺良恶性病变AUC为0.967（95%CI：0.927~1.000），特异度、敏感度、约登指数分别为：0.980、0.871、0.851。结论：在本单中心回顾性研究中，DWI的ADC值与DCE-MRI的SI-T曲线类型联合应用可提升前列腺良恶性病变鉴别效能，诊断准确度、敏感度与阴性预测值均有提高。但结论基于单中心回顾性数据，需前瞻性大样本研究验证，以增强临床适用性。 2026年03月27 00:00 2026年第3期 300 307 3164972 周亚芬1，赵旖旎2，邱伟1，娄彦亭3 /oa/darticle.aspx?type=view&id=202503031 针对结直肠息肉图像分割中息肉边界模糊不清、形状复杂无法准确定位息肉位置从而影响分割准确率的问题，提出一种基于频域感知和上下文信息（FAC-Net）的结直肠息肉图像分割方法，首先利用Transformer编码器构建特征金字塔，通过自注意力捕获全局上下文；其次设计全局频域感知模块，引进小波变换将高频分量用于边界增强，低频分量辅助定位；然后通过分组特征与跨空间学习机制构建多尺度语义增强模块，旨在加强模型对于病变区域的空间细节捕捉能力；最后设计跨层特征聚合模块，采用注意力引导的跨层融合策略，有效聚合浅层细节特征与深层语义特征，显著提升分割精度。在Kvasir-SEG、Clinic-DB、Colon-DB、CVC-300和ETIS数据集上进行实验，其Dice指数分别为0.927、0.937、0.808、0.912和0.788，分割性能优于通用分割模型。评估结果表明，FAC-Net具有较高的分割准确率和良好的泛化能力。 2026年03月27 00:00 2026年第3期 308 316 4738692 冀常鹏，梁正，代巍 /oa/darticle.aspx?type=view&id=202504024 目的：为提升基于多模态融合技术的乳腺超声与磁共振成像（MRI）联合诊断乳腺癌的效能，提出一种基于深度残差网络ResNet-101的多模态数据融合方法，并评估不同模型在多模态数据融合下的表现。方法：选取154例患者的乳腺超声和MRI图像进行数据融合与分析。通过超声与MRI的联合检查数据进行多模态融合，并利用深度残差网络模型进行分类和诊断，最终比较各模型的诊断效能。结果：ResNet-101方法在多模态融合数据的乳腺癌诊断中表现最佳，显著高于单一模态及其他模型的表现。与传统的卷积神经网络和ResNet50模型相比，该方法在诊断准确率、敏感性和特异性等指标上均有显著提升。结论：多模态融合技术能有效提升乳腺癌的诊断效能，特别是深度残差网络ResNet-101模型，显著提高诊断的准确率和鲁棒性，表明多模态数据融合技术在乳腺癌诊断中具有重要的应用前景。 2026年03月27 00:00 2026年第3期 317 320 726718 代妮娜，张文君 /oa/darticle.aspx?type=view&id=202512063 目的：针对辐射致声（RA）信号用于放疗剂量监测存在的带宽受限与噪声干扰问题，提出一种基于深度学习的带宽增强与去噪方法，旨在提升RA信号的质量，最终提高基于RA信号的剂量重建精度。方法：利用k-Wave工具箱对RA信号的产生与传播过程进行声学模拟，在模拟中引入带宽截断和多种噪声成分以接近真实测量条件。将模拟得到的带限噪声信号作为网络输入，采用提出的基于Inception结构和SE注意力机制的RAD-Att-Net模型进行训练，实现信号带宽恢复与噪声抑制的联合优化。结果：实验结果表明，RAD-Att-Net恢复信号与理想射频信号高度一致。与带宽受限的噪声输入信号相比，恢复信号的均方误差从41.793±13.463降低至0.007±0.003，结构相似性指数由0.008±0.003提升至0.846±0.019，峰值信噪比由（-6.776±1.625） dB提高至（31.213±1.435） dB。本研究将不同信号分别进行剂量重建并采用伽马分析法评估恢复信号与理想射频信号之间的重建剂量偏差，在3%/2 mm条件下，剂量阈值为Dose>0%、>30%、>50%和>70%的伽马通过率分别达到99.71%±0.29%、98.15%±2.57%、97.08%±3.99%和96.44%±5.98%。结论：RAD-Att-Net模型能有效恢复RA信号的带宽并抑制噪声，显著提升信号质量，且基于恢复信号重建的剂量分布的准确性显著提高。 2026年03月27 00:00 2026年第3期 321 329 7160065 汪新怡1，贺亚迪1，赵新新1，陈博湧1，宋婷1，李永宝2 /oa/darticle.aspx?type=view&id=202511016 针对心磁信号在采集过程中易受多源噪声干扰、病理特征被淹没等问题，提出一种基于变分模态分解与双头注意力长短期记忆网络的联合降噪算法。该方法首先通过灰狼优化算法优化的变分模态分解对原始心磁信号进行自适应分解，获得一系列本征模态函数分量，有效抑制模态混叠现象，实现噪声与有效信号的精准分离；随后构建具有双头注意力机制的长短期记忆网络，自适应学习各模态分量中的噪声与信号特征，实现分量级滤波与信号的端到端重构，克服传统方法依赖人工经验筛选模态分量的局限性。实验结果表明，在复杂噪声与基线漂移环境下，所提方法在信噪比（23.58 dB）和余弦相似度（0.99）等关键指标上均优于传统降噪算法，同时能有效保留心磁信号中的病理特征，为心磁图技术在心血管疾病早期诊断中的临床应用提供可靠技术支撑。 2026年03月27 00:00 2026年第3期 330 337 6286853 范振华1，刘志琴2，常家铭1，段俊萍1，王佳云1，张斌珍1 /oa/darticle.aspx?type=view&id=202508033 随着电生理与材料科学的突破发展，近年来植入式电刺激技术（IES）不断革新，其在康复医学领域发挥出日益重要的作用。一方面，IES通过将电极植入人体脑、心脏、脊髓等部位，调节神经及肌肉等组织的生理功能，从而促进患者运动、感觉等功能改善。另一方面，IES在心理康复、感觉器官重建等新兴领域逐渐展现出重要的应用潜力。本文通过梳理近期相关文献，系统探讨IES在康复医学领域应用的优势与现存挑战，并展望其发展前景，旨在启发临床医生及治疗师等康复医学领域的从业者积极运用IES等多学科交叉技术，探索创新康复干预策略，以加快患者康复进程、提高其生活质量。 2026年03月27 00:00 2026年第3期 338 344 1059510 陈盈月1，孟伟1，李尚桦1，王青2，王晓云1 /oa/darticle.aspx?type=view&id=202504038 利用原子力显微镜测量人脐静脉内皮细胞的杨氏模量，探讨高糖与高脂环境对人脐静脉内皮细胞的影响。结果表明高糖和高脂处理后人脐静脉内皮细胞杨氏模量显著不同，高脂处理的细胞杨氏模量［（3.33±0.25）×104 Pa, n=10］较高糖处理的细胞［（2.69±0.17）×104 Pa, n=21］高出23.8%（P<0.001），表明两组环境对内皮细胞的损伤程度和机制可能存在不同。从力学性质角度探究不同环境体外培养的内皮细胞的损伤情况可为深入探究动脉粥样硬化的病理及生物力学变化提供线索。 2026年03月27 00:00 2026年第3期 345 349 2972591 熊宇轩1，苏湘江2，杨桉1，苏傲寒1，龙孟秋4，文斗斗3，杨开巍4 /oa/darticle.aspx?type=view&id=202504031 目的：探讨间歇性Theta脉冲刺激联合膝关节控制训练治疗脑卒中后平衡功能障碍的效果。方法：回顾性分析100例脑卒中后平衡功能障碍患者的临床资料，根据治疗方法不同分为对照组和观察组，各50例。对照组给予膝关节控制训练治疗，观察组在此基础上联合间歇性Theta脉冲刺激治疗。治疗2个月后，比较两组疗效、症状评分［Fugl-Meyer运动功能量表（FMA-LE）、Berg平衡量表（BBS）、Holden步行功能分级量表（FAC）］及脑血流动力学（外周阻力、血流速度、血流量）变化。结果：观察组总有效率高于对照组（94.00% vs 80.00%, P<0.05）；与治疗前比较，两组患者的FMA-LE、BBS、FAC等评分均升高，且观察组高于对照组（P<0.05）；治疗后，两组外周阻力均降低，观察组低于对照组（P<0.05），而血流速度、血流量均升高，且观察组高于对照组（P<0.05）。结论：间歇性Theta脉冲刺激联合膝关节控制训练可有效改善患者的平衡功能障碍及脑血流动力情况，提升患者的运动及步行能力。 2026年03月27 00:00 2026年第3期 350 354 952155 李秋兰1，张翼2，苏碧英3，阙清华2 /oa/darticle.aspx?type=view&id=202506035 目的：探讨特定电磁波治疗仪在减重代谢术后胃肠功能紊乱中的应用及预后。方法：采用回顾分析法，选择2024年1月~2025年1月在泉州第一医院住院的120例减重代谢患者为研究对象，根据治疗方式不同将其分为观察组（n=63）和对照组（n=57），对照组术后进行常规治疗措施，观察组在常规治疗措施外，从术后第1天起加用特定电磁波治疗仪。比较的指标涵盖肠胃功能恢复时间（进食、排气、排便、疼痛缓解）、切口护理相关指标（换药次数、清洁与结痂时间），以及总体的伤口疼痛与愈合情况。结果：观察组在术后的多项恢复指标上均显示出显著优势。在肠胃功能恢复方面，观察组开始进食、首次排气、首次排便及疼痛缓解所需的时间均短于对照组（P<0.05）。在切口护理与愈合方面，观察组的换药次数更少，切口达到清洁标准与形成结痂的时间也更短（P<0.05）。此外，在术后第1、3、7天评估时，观察组的疼痛评分均较对照组更低（P<0.05）。观察组在伤口愈合的总体评价上优于对照组，两者比较差异显著（P<0.05）。结论：采用特定电磁波治疗仪可有效提高减重代谢患者术后肠胃功能恢复和切口愈合速度，预后效果良好。 2026年03月27 00:00 2026年第3期 355 358 738132 李碧云1，陈美君2，黄美霞2，李木兰1 /oa/darticle.aspx?type=view&id=202506036 目的：探讨脉冲式定向振荡排痰治疗系统联合气道廓清技术（ACT）预防心脏瓣膜置换术后肺部感染的物理原理与临床效果。方法：回顾性选择2023年7月~2024年6月在福建医科大学附属泉州第一医院进行心脏瓣膜置换术的120例患者作为研究对象，按照不同治疗方法分为观察组和对照组（每组60例）。对照组给予ACT治疗，观察组在此基础上联合脉冲式定向振荡排痰治疗系统，治疗时长7~10 d。比较两组术后30 d肺部感染率、排痰效果、日排痰量及肺部感染持续时间，记录治疗前、治疗后呼吸困难量表（mMRC）、白细胞计数（WBC）、C反应蛋白（CRP）变化，并统计两组患者治疗的耐受性和舒适感。结果：观察组肺部感染率为3.33%，低于对照组的13.33%（P&lt0.05），观察组排痰总有效率为91.67%，高于对照组的78.33%（P&lt0.05）；观察组第1、3、7天的日排痰量均高于对照组，而肺部感染持续时间短于对照组（P&lt0.05）；治疗后，两组mMRC、WBC、CRP均降低，且观察组低于对照组（P&lt0.05）；观察组的耐受性及舒适感均优于对照组（P&lt0.05）。结论：脉冲式定向振荡排痰治疗系统联合ACT可减少心脏瓣膜置换术后肺部感染率，缩短肺部感染时间并减轻感染症状，显著提高排痰有效率并改善呼吸功能，且能被多数患者耐受。 2026年03月27 00:00 2026年第3期 359 363 897393 曾丽秋，潘妹子，张晓萍 /oa/darticle.aspx?type=view&id=202503012 目的：探究汽车追尾碰撞时头枕倾角对乘员头颈部运动学和生物力学响应的影响。方法：通过构建头颈部有限元模型，结合C-NCAP（2024版）鞭打试验工况，设置不同头枕倾角（100°~150°）时头颈部的追尾碰撞仿真试验，分析不同头枕倾角时乘员颈部的生物力学响应和运动学响应，如全颈椎（C1~C7）剪切力、轴向力、弯矩、上下颈椎相对速度与加速度、颈部组织应力分布以及颈部的NIC和Nkm等指标，揭示不同头部倾角时乘员颈部的损伤特征与机理。结果：随着头枕倾角的增大，上下颈椎相对速度和加速度降低，颈部屈伸角度逐渐减小，颈部损伤指标NIC降低，Nkm呈增-减-增趋势，而颈部椎骨、脊髓等的应力以及不同韧带等的应变指标呈现复杂的变化趋势；当头枕倾角在120°~130°时，颈椎所受剪切力和弯矩有所增加，其颈椎和脊髓的应力也出现明显峰值波动。结论：座椅头枕倾角变化对颈部损伤影响具有复杂性，研究其损伤时应结合应力应变指标和NIC、Nkm等指标综合考虑。在倾角约120°时应考虑合理头枕设计以缓解颈部受力。该研究为头枕设计优化、提升车辆安全性能以及相关安全法规的完善提供基础。 2026年03月27 00:00 2026年第3期 364 371 5241449 崔世海1，2，丁琦1，2，李海岩1，2，贺丽娟1，2，吕文乐1，2 /oa/darticle.aspx?type=view&id=202502001 目的：采用β-磷酸三钙（β-TCP）与羟基磷灰石（HAP）两种材料进行复合，制备出针对牙槽骨进行修复的复合材料，并对牙槽骨复合材料进行性能测试。方法：分别采用水热合成法制备出β-TCP与HAP，接着用煅烧法对两种材料进行复合，并对制备出的牙槽骨复合材料进行XRD、SEM分析，以及亲水性、孔隙率、力学性能测试和细胞毒性实验。结果：通过实验测试表明，β-TCP和HAP在5:5比例下制备出的牙槽骨复合材料相比于其他比例的复合材料，具有良好的亲水性、孔隙率以及力学性能高的优点，最重要的是这种复合材料并没有较高的毒性。结论：在未来的发展中，β-TCP和HAP复合材料在修补、填充牙槽骨的应用有望取得很大的进展。 2026年03月27 00:00 2026年第3期 372 380 5735426 齐艳1，马麟2，范江2，龚毅2，王南飞2，张婷3 /oa/darticle.aspx?type=view&id=202504007 当前的分子属性模型集中在预训练任务的改进，未对适用于分子属性预测的基础模型进行探索。本研究将无权图和有权图分别放入基于谱域和基于空域的图卷积神经网络，并使用傅里叶滤波器对节点特征进行去噪，最终模型在MoleculeNet的相关数据集上进行验证和消融实验。结果表明，该模型优于所有未经预训练的相关模型。与经典的图神经网络相比，该模型在分子属性预测任务中，对于分子图的适用性更强，能更高效地捕捉分子的结构和属性信息。 2026年03月27 00:00 2026年第3期 381 385 1230130 刘昱，任真 /oa/darticle.aspx?type=view&id=202505019 目的：为提升YOLO模型在CT图像上对脑出血灶自动识别与分割的性能，提出基于通道-空间自适应模块（CSAM）改进的YOLOv5深度学习算法。方法：在传统YOLOv5算法的基础上进行改进，于YOLOv5核心结构的Backbone末端和Neck末端同时引入CSAM改进机制。使用来源于公开Kaggle平台的脑出血CT图像数据集对改进后的算法进行训练和验证。结果：当IoU-T设为0.6时，YOLOv5-CSAM算法对脑出血病灶CT图像识别与分割的mAP为0.985，优于传统YOLOv5算法及其它YOLOv5改进方法。结论：YOLOv5-CSAM算法具有良好的CT图像脑出血病灶识别和分割性能，同时拥有较强的抗干扰能力和适应性。 2026年03月27 00:00 2026年第3期 386 392 2655476 张宇航1，2，杨涛3，卢学麒4，付丽媛2，黄浩1 /oa/darticle.aspx?type=view&id=202504003 针对儿童肺炎影像难以诊断的问题，提出一种基于DenseNet算法改进的儿童肺炎诊断模型，以提高诊断准确率。以DenseNet网络为基础模型融合空间和信道重构卷积，利用特征之间的空间和信道冗余对卷积神经网络进行压缩，提高推理效率。将空间组智能增强模块嵌入网络，利用注意力掩码对不同位置的特征向量进行缩放调整，从而提高各组特征在空间维度上的鲁棒性。同时，增大网络前期卷积核和池化核，提高模型的表达能力。引入A2-Nets双重注意力网络，通过高效的特征聚合与传播机制，显著提升图像识别性能。实验结果表明，提出的方法取得显著的效果，在正常和肺炎的二分类准确率为97.8%；在细菌性和病毒性肺炎的二分类实验中达到82.3%的准确率；在正常、细菌性肺炎和病毒性肺炎三分类中取得83.1%的准确率。 2026年03月27 00:00 2026年第3期 393 400 3528941 杨传婕1，马志庆1，赵文华1，赵爽1，2 /oa/darticle.aspx?type=view&id=202507059 针对肢端黑色素瘤全视野数字切片主要组织：黑色素瘤、表皮组织和间质组织的分割需求，构建首个肢端黑色素瘤全视野数字切片多尺度组织分割数据集，并提出基于改进U-net的协同注意力-动态卷积的分割模型DDCRS-Unet应对分割难题。该模型采用双动态扩张卷积模块，通过分级扩张率和通道注意力实现病理特征分层提取，并在跳跃连接处嵌入多分支特征增强模块，利用通道注意力机制对关键病理特征进行重校准。实验结果表明，该模型分割肢端转移灶3类组织结构的平均精确率提升到0.840 3，平均交并比提升到0.525 8，平均Dice系数提升到0.621 1，较U-net分别提升3.26%、5.69%、4.70%。 2026年03月27 00:00 2026年第3期 401 410 7294527 刘建伟1，刘柳1，刘萌萌2，李雨希1，安晓东1 /oa/darticle.aspx?type=view&id=202507015 提出一种结合递归特征消除交叉验证（RFECV）与混合神经决策森林（HNDF）的青光眼自动检测模型VITRCH模型。首先，为了更好地学习到眼底图像的全局视觉信息，使用Vision Transformer（ViT）模型对视网膜眼底图像进行分类。接着，将原ViT模型特征分类部分的多层感知机（MLP）分类器替换为一种结合神经网络和决策森林的HNDF分类器，该分类器通过结合神经网络在特征表示方面的优势与决策森林的可解释性和鲁棒性，能更高效地完成青光眼图像的分类任务。然后，在原ViT模型的特征提取部分之后融入RFECV特征选择模块，通过剔除掉对分类任务贡献率低的冗余特征，降低预测模型训练难度，减少训练时间。各改进模型在ACRIMA数据集上进行实验评估，实验结果表明，相较于原ViT模型，VITRCH模型有效发挥各改进模块的优势，为青光眼的自动化检测提供一种更稳健的解决方案。 2026年03月27 00:00 2026年第3期 411 420 4533948 尚丽楠1，2，池越1，2，周亚同1，2，单春艳3，肖志涛4，金可震1，2