[1]龙群芳,张东.高强度聚焦超声图像纹理分析[J].中国医学物理学杂志,2015,32(06):830-834.[doi:doi:10.3969/j.issn.1005-202X.2015.06.015]
[J].Chinese Journal of Medical Physics,2015,32(06):830-834.[doi:doi:10.3969/j.issn.1005-202X.2015.06.015]
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高强度聚焦超声图像纹理分析(
)
《中国医学物理学杂志》[ISSN:1005-202X/CN:44-1351/R]
- 卷:
-
32卷
- 期数:
-
2015年06期
- 页码:
-
830-834
- 栏目:
-
- 出版日期:
-
2015-11-25
文章信息/Info
- 文章编号:
-
1005-202X（2015）06-0830-05
- 作者:
-
龙群芳; 张东
-
武汉大学物理科学与技术学院，湖北武汉430072
- 关键词:
-
纹理分析; 共生矩阵; 高强度聚焦超声治疗; 子宫肌瘤
- 分类号:
-
TP391
- DOI:
-
doi:10.3969/j.issn.1005-202X.2015.06.015
- 文献标志码:
-
A
- 摘要:
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通过纹理信息分析筛选出合适的纹理特征能为超声图像的目标定位和分割做准备。本文介绍了3种常用的
纹理分析方法，并且利用共生矩阵重点对一种新的无创肿瘤治疗技术——高强度聚焦超声（High Intensity Focused Ultrasound,
HIFU）治疗中超声图像的纹理信息进行了分析，包括角二阶矩（Angular Second Moment, ASM）、相关性、逆差矩
（Inverse Difference Moment, IDM）、熵、对比度、不相似度等。最终确定了3 种有效的子宫肌瘤图像纹理特征，即ASM、
IDM和相关性。这些特征在肿瘤区域和正常组织之间有明显的差异，ASM和IDM的相对差异都在20%以上，而相关性
的相对差异也在5%以上。这3 种纹理特征有望运用于HIFU中超声图像的目标定位和分割，但还需要进一步研究噪声
对纹理信息的干扰。
备注/Memo
- 备注/Memo:
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【收稿日期】2015-07-19
【基金项目】国家重点基础研究发展计划（973）项目（2011CB707900）
【作者简介】龙群芳（1990-），女，硕士，研究方向：图像处理。E-mail:
fiona.l@whu.edu.cn。
【通信作者】张东（1963-），男，副教授，博士生导师，研究方向：现代数
字信号处理。E-mail: hb_lqf@163.com。
更新日期/Last Update:
2015-11-25