[1]韦彩萍,李翔,翁梦晴,等.机器学习在电子病历中应用的可视化分析[J].中国医学物理学杂志,2023,40(4):521-528.[doi:DOI:10.3969/j.issn.1005-202X.2023.04.019]
　WEI Caiping,LI Xiang,WENG Mengqing,et al.Visualization analysis on machine learning application in electronic medical record[J].Chinese Journal of Medical Physics,2023,40(4):521-528.[doi:DOI:10.3969/j.issn.1005-202X.2023.04.019]
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机器学习在电子病历中应用的可视化分析()
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《中国医学物理学杂志》[ISSN:1005-202X/CN:44-1351/R]

卷:
40卷
期数:
2023年第4期
页码:
521-528
栏目:
其他（激光医学等）
出版日期:
2023-04-25

文章信息/Info

Title:
Visualization analysis on machine learning application in electronic medical record
文章编号:
1005-202X（2023）04-0521-08
作者:
韦彩萍1; 李翔1; 翁梦晴2; 吴旭生3; 胡庆元4; 刘建炜1; 胡德华1
1.中南大学生命科学学院， 湖南 长沙 410013； 2.广西医科大学信息与管理学院， 广西 南宁 530021； 3.深圳市卫生健康发展研究和数据管理中心， 广东 深圳 518028； 4.中南大学湘雅三医院， 湖南 长沙410013
Author(s):
WEI Caiping1;  LI Xiang1;  WENG Mengqing2;  WU Xusheng3;  HU Qingyuan4;  LIU Jianwei1;  HU Dehua1
1. School of Life Sciences, Central South University, Changsha 410013, China 2. School of Information and Management, Guangxi Medical University, Nanning 530021, China 3. Shenzhen Health Development Research and Data Management Center, Shenzhen 518028, China 4. The Third Xiangya Hospital of Central South University, Changsha 410013, China
关键词:
电子病历; 知识图谱; 机器学习; 深度学习; 可视化分析
Keywords:
Keywords: electronic medical record knowledge map machine learning deep learning visualization analysis
分类号:
R318；R197.3
DOI:
DOI:10.3969/j.issn.1005-202X.2023.04.019
文献标志码:
A
摘要:
为探讨机器学习方法在电子病历领域应用的研究现状、研究热点与前沿，以2000~2022年中国知网数据库和Web of Science核心合集数据库中关于机器学习在电子病历中应用的相关文献为数据来源，运用CiteSpace软件绘制国家/地区、作者、机构、关键词共现以及关键词突现5个方面科学知识图谱进行可视化对比分析，以便了解国内外研究的差异，为该领域的研究和发展提供参考。
Abstract:
The research status, hotspots and frontiers of machine learning application in electronic medical record are explored in the study. The research papers related to the application of machine learning in electronic medical record published from 2000 to 2022 in CNKI and Web of Science core collection are taken as data source. CiteSpace was used to draw the knowledge maps of countries/regions, authors, institutions, keywords co-occurrence and burst keywords for visualization analysis, so as to understand the research differences at home and abroad and provide reference for the related researches.

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备注/Memo

备注/Memo:
【收稿日期】2022-10-14 【基金项目】湖南省重点领域研发项目（2021WK2003）；湖南省临床医疗技术创新引导项目（2021SK53703）；深圳市卫生健康发展研究与大数据管理中心与中南大学合作项目（H202206140250001） 【作者简介】韦彩萍，硕士研究生，研究方向：健康信息传播、医药信息管理，E-mail: 212511068@csu.edu.cn；李翔，硕士研究生，研究方向：医药信息管理、医学影像，E-mail: 1063049096@qq.com。韦彩萍和李翔系本文共同第一作者 【通信作者】刘建炜，硕士，副教授，研究方向：医学计算机技术、医院信息管理，E-mail: 802544@csu.edu.cn；胡德华，博士，教授，博士生导师，研究方向：医学信息学、信息检索、医学大数据挖掘，E-mail: hudehua2000@163.com。刘建炜和胡德华系本文共同通信作者
更新日期/Last Update: 2023-04-25