[1]翁羽洁,李忠贤,姬宇程,等.基于改进阈值的VGG网络的新冠肺炎CT图像自动诊断算法[J].中国医学物理学杂志,2022,39(6):731-736.[doi:DOI:10.3969/j.issn.1005-202X.2022.06.013]
　WENG Yujie,LI Zhongxian,JI Yucheng,et al.Automatic diagnosis algorithm for COVID-19 CT images using improved threshold-based VGG network[J].Chinese Journal of Medical Physics,2022,39(6):731-736.[doi:DOI:10.3969/j.issn.1005-202X.2022.06.013]
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基于改进阈值的VGG网络的新冠肺炎CT图像自动诊断算法()
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《中国医学物理学杂志》[ISSN:1005-202X/CN:44-1351/R]

卷:
39卷
期数:
2022年第6期
页码:
731-736
栏目:
医学影像物理
出版日期:
2022-06-27

文章信息/Info

Title:
Automatic diagnosis algorithm for COVID-19 CT images using improved threshold-based VGG network
文章编号:
1005-202X（2022）06-0731-06
作者:
翁羽洁; 李忠贤; 姬宇程; 薄素玲; 梁莹
内蒙古医科大学计算机信息学院， 内蒙古 呼和浩特 010110
Author(s):
WENG Yujie;  LI Zhongxian;  JI Yucheng;  BO Suling;  LIANG Ying
College of Computer and Information, Inner Mongolia Medical University, Hohhot 010110, China
关键词:
新冠肺炎; VGG; CT图像; 卷积神经网络; 自动诊断
Keywords:
COVID-19 VGG CT image convolutional neural network automatic diagnosis
分类号:
R318；R563.1
DOI:
DOI:10.3969/j.issn.1005-202X.2022.06.013
文献标志码:
A
摘要:
肺部CT能够较准确地鉴定新冠肺炎病例，但医生工作量较大，本研究提出一种基于改进阈值的VGG网络的新冠肺炎CT图像自动诊断算法，通过该模型可快速准确地完成新冠肺炎病例的自动识别，为进一步控制其传播提供帮助。通过比较卷积神经网络VGG中的VGG-11、VGG-13、VGG-16，获得准确率较高的新冠肺炎CT图像自动诊断模型VGG-13，并在此基础上通过改进阈值的方式使准确率由86%提高到了89%，进一步提高诊断的准确性。
Abstract:
Lung CT can accurately identify COVID-19, but the workload of doctors is relatively large. An automatic diagnosis algorithm for COVID-19 CT image using improved threshold-based VGG network is proposed. The model can quickly and accurately complete the automatic identification of COVID-19 cases, and provide help for further control of its spread. By comparing VGG-11, VGG-13 and VGG-16 in convolutional neural network VGG, the automatic diagnosis model for COVID-19 CT image with high accuracy is obtained. On this basis, the accuracy is enhanced from 86% to 89% by modifying the threshold, further improving the accuracy of diagnosis.

相似文献/References:

[1]郭艺,杜秋晨,吴朦朦,等.基于轻量级神经网络的新冠肺炎CT新型识别技术[J].中国医学物理学杂志,2022,39(10):1263.[doi:DOI:10.3969/j.issn.1005-202X.2022.10.014]
　GUO Yi,DU Qiuchen,WU Mengmeng,et al.COVID-19 recognition technology based on lightweight neural network[J].Chinese Journal of Medical Physics,2022,39(6):1263.[doi:DOI:10.3969/j.issn.1005-202X.2022.10.014]

备注/Memo

备注/Memo:
【收稿日期】2021-10-26 【基金项目】内蒙古自治区自然科学基金（2020LH01012）；内蒙古医科大学青年创新基金（YKD2018QNCX014） 【作者简介】翁羽洁，讲师，硕士，研究方向：医学图像处理、人工智能，E-mal: wengyujie@immu.edu.cn 【通信作者】李忠贤，教授，硕士，研究方向：图像处理、生物力学，E-mal: lizhongxian@immu.edu.cn
更新日期/Last Update: 2022-06-27