[1]祁红琳,胡先玲,李传明,等. 基于MRI纹理特征的早期肝癌术后复发预测[J].中国医学物理学杂志,2017,34(9):908-911.[doi:DOI:10.3969/j.issn.1005-202X.2017.09.010]
 [J].Chinese Journal of Medical Physics,2017,34(9):908-911.[doi:DOI:10.3969/j.issn.1005-202X.2017.09.010]
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 基于MRI纹理特征的早期肝癌术后复发预测()
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《中国医学物理学杂志》[ISSN:1005-202X/CN:44-1351/R]

卷:
34卷
期数:
2017年第9期
页码:
908-911
栏目:
医学影像物理
出版日期:
2017-09-20

文章信息/Info

文章编号:
1005-202X(2017)09-0908-04
作者:
 祁红琳1胡先玲2李传明2董建龙2刘燕2
 1.重庆市大渡口区第一人民医院放射科, 重庆 400084; 2.西南医院放射科, 重庆 400038
关键词:
 早期肝癌术后复发核磁共振成像纹理特征人工智能
分类号:
R735.7
DOI:
DOI:10.3969/j.issn.1005-202X.2017.09.010
文献标志码:
A
摘要:
 目的:利用肝细胞癌核磁共振成像(MRI)纹理特征预测其术后复发情况。 方法:选取2014年12月~2016年2月收治的150例巴塞罗那分期0-A级的早期肝癌患者作为研究对象,采用MaZda软件分析早期肝癌术前MRI影像学纹理特征,采用费希尔算法、分类错误率+平均相关系数算法(POE+ACC, PA)和交互信息算法对纹理特征进行筛选,再通过人工神经网络(ANN)算法对筛选的特征数据进行分类识别,对早期肝癌转移复发情况进行预测。 结果:利用PA算法提取到的10个纹理特征创建的ANN模型,可以对150例早期肝癌患者术后复发转移情况进行100%预测。 结论:利用软件MaZda获取MRI影像学纹理特征,利用创建的ANN模型可以有效预测早期肝癌术后复发情况,辅助临床医生制定治疗方案。

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备注/Memo

备注/Memo:
 【收稿日期】2017-04-28
【基金项目】国家重点研发计划(2016YFC0107100)
【作者简介】祁红琳,硕士,主治医师,研究方向:腹部疾病影像诊断,E-mail:615697348@qq.com
【通信作者】胡先玲,硕士,研究实习员,研究方向:医学图像处理,E-mail:xianling_hu@126.com
更新日期/Last Update: 2017-09-21