[1]仇清涛,段敬豪,巩贯忠,等.基于三维动态区域生长算法的肝脏自动分割[J].中国医学物理学杂志,2017,34(7):660-665.[doi:10.3969/j.issn.1005-202X.2017.07.002]
 [J].Chinese Journal of Medical Physics,2017,34(7):660-665.[doi:10.3969/j.issn.1005-202X.2017.07.002]
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基于三维动态区域生长算法的肝脏自动分割()
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《中国医学物理学杂志》[ISSN:1005-202X/CN:44-1351/R]

卷:
34卷
期数:
2017年第7期
页码:
660-665
栏目:
医学影像物理
出版日期:
2017-07-18

文章信息/Info

文章编号:
1005-202X(2017)07-0660-06
作者:
仇清涛 1段敬豪 2巩贯忠 2李登旺 1尹勇 12
1.山东师范大学物理与电子科学学院生命与健康研究院;山东省医学物理图像处理技术省级重点实验室,山东 济南 250358; 2.山东大学附属山东省肿瘤医院放射物理技术科,山东 济南 250117
关键词:
肝脏自动分割三维区域生长生长准则动态阈值
分类号:
R811;TP391
DOI:
10.3969/j.issn.1005-202X.2017.07.002
文献标志码:
A
摘要:
目的:研究三维动态区域生长算法在肝脏自动分割中的可行性。 方法:首先对CT图像进行预处理,包括插值、 各向异性滤波和三维矩阵化处理;然后在预处理过的图像上使用三维动态区域生长算法,得到初始分割结果,算法在执行 过程中使用种子点联合26邻域体素灰度均值代替传统的区域生长算法中选取的单一种子点灰度值,并结合动态阈值和 双生长准则提高边缘分割精度;最后通过形态学后处理得到肝脏分割结果。 结果:利用三维动态区域生长算法的肝脏自 动分割结果接近专家手动勾画的结果(戴斯相似系数平均达到0.934),并且其分割速度(每幅图像用时0.64 s)和三维连续 性优于手动勾画。 结论:三维动态区域生长算法能够精确地分割肝脏,能在腹部肿瘤放疗计划制定中大幅度提高肝脏勾 画效率。

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备注/Memo

备注/Memo:
【收稿日期】2017-03-22 【基金项目】国家自然科学基金(81301936,81472811);山东省科技发展 计划项目(2014GSF118011) 【作者简介】仇清涛,男,硕士生在读,研究方向:医学图像处理,E-mail: qiuqingt@126.com 【通信作者】尹勇,男,博士,研究员,E-mail:yongyinsd@163.com
更新日期/Last Update: 2017-07-20