[1]朱翔宇,葛中芹,张冰清,等.基于图像处理的医学影像处理平台系统设计[J].中国医学物理学杂志,2017,34(4):388-392.[doi:DOI:10.3969/j.issn.1005-202X.2017.04.014]
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基于图像处理的医学影像处理平台系统设计()
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《中国医学物理学杂志》[ISSN:1005-202X/CN:44-1351/R]

卷:
34卷
期数:
2017年第4期
页码:
388-392
栏目:
医学影像物理
出版日期:
2017-04-22

文章信息/Info

文章编号:
1005-202X(2017)04-0388-05
作者:
 朱翔宇1葛中芹1张冰清1黄晓林1陈颖1金建华2蔡晶2储开岳2葛云1曹悦1陈韵霞1
 1.南京大学电子科学与工程学院, 江苏 南京 210023; 2.南通市肿瘤医院放疗科, 江苏 南通 226361
关键词:
 肿瘤图像处理医学影像处理平台对比试验
分类号:
R319;TP311.52
DOI:
DOI:10.3969/j.issn.1005-202X.2017.04.014
文献标志码:
A
摘要:
 目的:设计一款基于图像处理的医学影像处理平台,可对肿瘤影像进行定量分析。 方法:系统设计模块包括医学数字成像和通信解读及图像载入模块、图像显示模块、感兴趣区域勾画模块、感兴趣体积三维展示模块、可视化模块共5个模块。系统可自动计算出勾画区域内的定量指标,这些特征可用来进行进一步的肿瘤分化检测、肿瘤特性评估、治疗监控以及评估预后。在完成系统设计后,进行15例宫颈癌病人分化程度的定量分析对比实验。导入扫描得到的磁共振扩散加权成像图以及表观扩散系数图进行分析,得到中高分化和低分化组织的ADC均值ADC5%、、ADC10%、ADC25%、ADC50%、ADC75%、ADC90%、偏度、峰度、熵10个参数,并进行统计学分析,以评估参数对于区分中高分化组织与低分化组织的效能。 结果:肿瘤中高分化组织的ADC75%、ADC90%两项参数显著高于低分化组织(P<0.05)。本次实验还通过ROC分析得到区分中高分化组织和低分化组织各参数的阈值(P<0.05)。 结论:该平台是创新型设计,具有定量挖掘出医学影像中具体参数信息、操作灵活、简单等特点。

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备注/Memo

备注/Memo:
 【收稿日期】2016-11-27
【基金项目】江苏省研究生培养创新工程项目(SJLX16_0013,SJZZ16_0016);江苏省重点研发计划(SBE2016733);江苏省政策引导类计划(产学研合作)-前瞻性联合研究项目(BY2015069-06);江苏省高等教育教改研究立项课题(2013JSJG169,2015JSJG165,2015JSJG169);2014、2016年度电子信息类专业教指委研究课题重点项目(2014-Z2,2016-Z1);2015、2016年教育部产学合作专业综合改革项目;中央高校基本科研业务费专项基金;清华大学出版社综合性大学电子信息类实践教学体系研究项目
【作者简介】朱翔宇,硕士研究生,主要研究方向:图像处理,E-mail:515235778@qq.com
【通信作者】葛中芹,工程师,研究方向:信号和信息处理,E-mail:gxlin_2000@163.com;金建华,高级工程师,物理师,从事放射物理工作,E-mail:jinjh2000@hotmail.com
更新日期/Last Update: 2017-04-21