[1]雷恒波,郭友达,莫镜清,等.基于人脸视频的光电容积脉搏波信号获取与处理[J].中国医学物理学杂志,2016,33(11):1178-1182.[doi:10.3969/j.issn.1005-202X.2016.11.019]
 [J].Chinese Journal of Medical Physics,2016,33(11):1178-1182.[doi:10.3969/j.issn.1005-202X.2016.11.019]
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基于人脸视频的光电容积脉搏波信号获取与处理()
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《中国医学物理学杂志》[ISSN:1005-202X/CN:44-1351/R]

卷:
33卷
期数:
2016年11期
页码:
1178-1182
栏目:
医学信号处理与医学仪器
出版日期:
2016-11-23

文章信息/Info

文章编号:
1005-202X(2016)11-1178-05
作者:
雷恒波郭友达莫镜清徐雅洁邢晓曼孙明山
1. 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所,江苏 苏州215163;2. 南京理工大学电子工程与光电技术学院,江苏 南京210094
关键词:
摄像头非接触成像光电容积脉搏波经验模态分解法远程医疗
分类号:
R318
DOI:
10.3969/j.issn.1005-202X.2016.11.019
文献标志码:
A
摘要:
【摘 要】光电容积脉搏波(PPG)中包含着人体重要的生理信息,它的监测可以有效地对心血管疾病进行早期预防和预后诊断。为了方便、准确地获得人体的PPG信号,本文通过手机摄像头拍摄一段人脸视频,根据每帧图像中像素灰度值的变化得到血液容积变化的时序曲线;然后,利用经验模态分解法(EMD)将它分解为一系列不同频率成分的本征模函数(IMF);最后通过频域分析,将处于脉搏波频率范围的IMF进行信号重构,就得到了消除低频基线漂移和高频噪声的PPG信号。该结果与现有医疗仪器同步测得的PPG数据相关系数在0.85以上,这种方法适用范围广,特别是对远程医疗中基于PPG的人体生理信息的获得具有重要意义。

相似文献/References:

[1]郝丽俊,莫国民.基于S3C2440A的远程家庭云监护系统的设计[J].中国医学物理学杂志,2015,32(02):281.[doi:10.3969/j.issn.1005-202X.2015.02.031]

更新日期/Last Update: 2016-11-24