[1]石波,刘胜洋,陈建方,等.线性回归算法提取脉搏血氧特征值初步验证[J].中国医学物理学杂志,2013,30(01):3913-3916.[doi:10.3969/j.issn.1005-202X.2013.01.019]
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线性回归算法提取脉搏血氧特征值初步验证()
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《中国医学物理学杂志》[ISSN:1005-202X/CN:44-1351/R]

卷:
30卷
期数:
2013年01期
页码:
3913-3916
栏目:
医学信号处理与医学仪器
出版日期:
2013-01-10

文章信息/Info

作者:
石波; 刘胜洋; 陈建方; 曹阳
蚌埠医学院医学影像学系;深圳迪美泰数字医学技术有限公司;
关键词:
脉搏血氧; 血氧饱和度; 线性回归算法; 近红外光谱; 光电容积脉搏波
分类号:
R318
DOI:
10.3969/j.issn.1005-202X.2013.01.019
文献标志码:
A
摘要:
目的:准确提取脉搏血氧信号特征值R是计算脉搏血氧饱和度的关键。传统的R值提取算法大多采用脉搏波的峰谷值法,需要多个周期的平均来提高精度,存在移动步长难以确定、实时性差等缺点。本文提出一种动态实时的R值提取算法。方法:基于近红外光谱技术(Near infrared spectroscopy,NIRS)的测量原理,建立了红外光(IR)和红光(RD)两束透射光强信号的线性回归模型,并确定回归系数b与特征值R之间的定量关系。以纯数字医用放大器为实验平台,搭建了光源驱动电路和光电检测电路,采集的光电容积脉搏波(Photoplethysmography,PPG)信号由蓝牙USB接口传输至计算机,然后进行线性相关性分析及提取算法验证。结果:分析发现IR和RD两束透射光强信号之间具有很强的相关性(r>0.9),运用线性回归法提取的特征值R可以准确的反映正常血氧饱和度值以及在主动闭气过程中血氧饱和度的下降过程。结论:初步验证结果表明,线性回归算法可以有效的进行脉搏血氧信号特征值的动态估算。

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备注/Memo

备注/Memo:
蚌埠医学院自然科学研究项目(BY1023)
更新日期/Last Update: 2013-01-15