[1]刘彤,张博维,冯超,等.基于音频分析技术的甲状腺疾病诊断方法[J].中国医学物理学杂志,2024,41(8):1031-1035.[doi:DOI:10.3969/j.issn.1005-202X.2024.08.017]
LIU Tong,ZHANG Bowei,FENG Chao,et al.Diagnostic method for thyroid disease using audio analysis technology[J].Chinese Journal of Medical Physics,2024,41(8):1031-1035.[doi:DOI:10.3969/j.issn.1005-202X.2024.08.017]
点击复制
基于音频分析技术的甲状腺疾病诊断方法(
)
《中国医学物理学杂志》[ISSN:1005-202X/CN:44-1351/R]
- 卷:
-
41卷
- 期数:
-
2024年第8期
- 页码:
-
1031-1035
- 栏目:
-
医学信号处理与医学仪器
- 出版日期:
-
2024-08-31
文章信息/Info
- Title:
-
Diagnostic method for thyroid disease using audio analysis technology
- 文章编号:
-
1005-202X（2024）08-1031-05
- 作者:
-
刘彤; 张博维; 冯超; 顾毅; 高青山
-
四川省人民医院甲状腺外科， 四川 成都 610072
- Author(s):
-
LIU Tong; ZHANG Bowei; FENG Chao; GU Yi; GAO Qingshan
-
Department of Thyroid Surgery, Sichuan Provincial Peoples Hospital, Chengdu 610072, China
-
- 关键词:
-
甲状腺疾病; 音频分析; GA-SVM模型; 诊断方法
- Keywords:
-
Keywords: thyroid disease audio analysis GA-SVM model diagnostic method
- 分类号:
-
R318
- DOI:
-
DOI:10.3969/j.issn.1005-202X.2024.08.017
- 文献标志码:
-
A
- 摘要:
-
通过结合基于SMOTE数据扩充方法对复杂音频数据的处理能力以及GA-SVM的准确预测能力，提出一种基于SMOTE数据扩充算法的GA-SVM模型，并将其应用于甲状腺疾病的诊断中。实验结果表明，本文方法在甲状腺疾病分类诊断方面表现出良好的性能。相较于其他方法，本文方法在诊断效果方面表现更佳，在甲状腺疾病的分类诊断中具有更高的适用性。
- Abstract:
-
By combining the ability of SMOTE data augmentation method to process complex audio data with the accurate prediction ability of GA-SVM, a GA-SVM model based on SMOTE data augmentation algorithm is proposed and applied to the diagnosis of thyroid diseases. The results demonstrate the excellent performance of the proposed method in the classification and diagnosis of thyroid diseases. Compared with other methods, the proposed method has better diagnostic efficacy and higher applicability in the classification and diagnosis of thyroid diseases.
备注/Memo
- 备注/Memo:
-
【收稿日期】2024-01-23
【基金项目】四川省国际科技创新项目（21GJHZ0066）
【作者简介】刘彤，主治医师，研究方向：甲状腺、甲状旁腺疾病，E-mail: L838516t888@163.com
【通信作者】张博维，博士，主治医师，研究方向：甲状腺、甲状旁腺疾病，E-mail: zhangbowei@med.uestc.edu.cn
更新日期/Last Update:
2024-08-31