[1]陈刚,叶继伦,张旭,等. 心音信号的特征识别方法[J].中国医学物理学杂志,2019,36(6):710-714.[doi:DOI:10.3969/j.issn.1005-202X.2019.06.018]
　CHEN Gang,YE Jilun,ZHANG Xu,et al. Heart sound signal processing and feature recognition method[J].Chinese Journal of Medical Physics,2019,36(6):710-714.[doi:DOI:10.3969/j.issn.1005-202X.2019.06.018]
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 心音信号的特征识别方法()
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《中国医学物理学杂志》[ISSN:1005-202X/CN:44-1351/R]

卷:
36卷
期数:
2019年第6期
页码:
710-714
栏目:
医学信号处理与医学仪器
出版日期:
2019-06-25

文章信息/Info

Title:
 Heart sound signal processing and feature recognition method
文章编号:
1005-202X（2019）06-0710-05
作者:
 陈刚1; 叶继伦2; 张旭2; 陈苹2; 刘杰3
 1.深圳大学医学院生物医学工程系， 广东 深圳 518060； 2.广东省生物医学信号检测与超声成像重点实验室， 广东 深圳 518060； 3.深圳市生物医学重点实验室， 广东 深圳 518060
Author(s):
 CHEN Gang1;  YE Jilun2;  ZHANG Xu2;  CHEN Ping2;  LIU Jie3
 1. Department of Biomedical Engineering, School of Medicine, Shenzhen University, Shenzhen 518060, China; 2. Guangdong Key Laboratory for Biomedical Measurements and Ultrasound Imaging, Shenzhen 518060, China; 3. Shenzhen Key Laboratory of Biomedical Engineering, Shenzhen 518060, China
关键词:
 ; 心血管疾病; 心音信号; 医学信号; 听诊
Keywords:
 ; Keywords: cardiovascular disease;  heart sound;  medical signal;  auscultation
分类号:
R318.04
DOI:
DOI:10.3969/j.issn.1005-202X.2019.06.018
文献标志码:
A
摘要:
 通过心音信号在时域上的特征，利用医学信号处理方法对心音信号进行去噪处理和心音段的包络曲线提取；然后在包络线上完成心音信号的特征点筛选，以及S1、S2信号段的起止点筛选，将心音信号分段处理，计算相关参数，将不同的心音信号进行分类。最后通过实验结果总结，为临床上心音信号的研究提供可以参考的诊断依据。
Abstract:
 Abstract: The noise of heart sound signals was removed and the envelope curve of the heart sound segment was extracted based on the features of the heart sound signal in the time domain. Subsequently, the feature point screening of the heart sound signal is performed on the envelope curve, and the start and end points of the S1 and S2 signal segments are filtered. The heart sound signal is segmented and the relevant parameters are calculated for the classification of different heart sound signals. Finally, the experimental results are summarized for providing a diagnostic basis for the study on heart sound signals.

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备注/Memo

备注/Memo:
 【收稿日期】2018-12-27
【基金项目】广东省科技厅重大项目（2016B010108012）
【作者简介】陈刚，硕士研究生，研究方向：生命信息监护与支持，E-mail: 877819857@qq.com
【通信作者】叶继伦，博士，教授，研究方向：生命信息监护与支持、医疗器械标准化与设计应用，E-mail: yejilun@126.com
更新日期/Last Update: 2019-06-25