[1]钟婷婷,张迪,陈真诚,等. 基于BP神经网络的胰岛素评价预测模型[J].中国医学物理学杂志,2018,35(11):1318-1323.[doi:DOI:10.3969/j.issn.1005-202X.2018.11.015]
　ZHONG Tingting,ZHANG Di,CHEN Zhencheng,et al. Insulin evaluation and prediction model based on back-propagation neural network[J].Chinese Journal of Medical Physics,2018,35(11):1318-1323.[doi:DOI:10.3969/j.issn.1005-202X.2018.11.015]
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 基于BP神经网络的胰岛素评价预测模型()
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《中国医学物理学杂志》[ISSN:1005-202X/CN:44-1351/R]

卷:
35卷
期数:
2018年第11期
页码:
1318-1323
栏目:
医学生物物理
出版日期:
2018-11-18

文章信息/Info

Title:
 Insulin evaluation and prediction model based on back-propagation neural network
文章编号:
1005-202X（2018）11-1318-06
作者:
 钟婷婷1; 张迪1; 陈真诚2; 邹春林3; 朱健铭2; 赵飞骏2; 梁永波2
 1.桂林电子科技大学电子工程与自动化学院， 广西 桂林 541004； 2.桂林电子科技大学生命与环境科学学院， 广西 桂林 541004；3.广西医科大学转化医学研究中心， 广西 南宁530021
Author(s):
 ZHONG Tingting1;  ZHANG Di1;  CHEN Zhencheng2;  ZOU Chunlin3;  ZHU Jianming2;  ZHAO Feijun2;  LIANG Yongbo2
 1. School of Electronic Engineering and Automation, Guilin University of Electronic Technology, Guilin 541004, China; 2. School of Life and Environmental Sciences, Guilin University of Electronic Technology, Guilin 541004, China; 3. Transforming Medical Research Center, Guangxi Medical University, Nanning 530021, China
关键词:
 ; 糖尿病; 胰岛素; 食蟹猴; 口服葡萄糖试验; BP神经网络
Keywords:
 ; Keywords: diabetes mellitus;  insulin;  cynomolgus monkey;  oral glucose tolerance test;  back-propagation neural network
分类号:
R318
DOI:
DOI:10.3969/j.issn.1005-202X.2018.11.015
文献标志码:
A
摘要:
 在糖尿病的研究和治疗中，血糖异常不仅会严重影响机体生理功能，也会损伤机体组织，所以研究胰岛素评价预测模型对维持血糖平衡具有重要的临床意义。为理性地认识胰岛素对血糖的调节作用，本文通过食蟹猴口服葡萄糖耐量试验(OGTT)获得血糖-胰岛素代谢系统的相关数据，经过对数据的筛查和预处理，选择胰岛素功能评价指标作为胰岛素特征参数，根据食蟹猴的糖耐量水平，建立基于BP神经网络胰岛素预测模型，得到的胰岛素评价指标预测值与真值有较好的相关性。该模型利用血糖值和生理参数评价胰岛素分泌情况，用以评估和预测胰岛素在血糖调节过程中的作用，为糖耐量评估提供参考信息，辅助糖尿病诊断。
Abstract:
 Abstract: In the research and treatment of diabetes mellitus, abnormal blood glucose will not only seriously affect the physiological functions, but also damage the tissues. Therefore, the research of insulin evaluation and prediction model is of great clinical significance for maintaining blood glucose balance. In order to understand the effects of insulin on blood glucose regulation, the related data of blood glucose-insulin metabolism system were obtained by oral glucose tolerance test in cynomolgus monkey. After screening and preprocessing the obtained data, insulin function evaluation indexes were selected as the characteristic parameters. According to the level of glucose tolerance of cynomolgus monkey, an insulin prediction model based on back-propagation neural network was established, and the predicted values of insulin evaluation indexes had a good correlation with the true values. In the proposed model, blood glucose level and physiological parameters are used to evaluate insulin secretion, thus assessing and predicting the role of insulin in the blood sugar regulation process, which provides certain reference information for glucose tolerance assessment and assists in the diagnosis of diabetes mellitus.

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备注/Memo

备注/Memo:
 【收稿日期】2018-06-18
【基金项目】国家自然科学基金重大科研仪器研制项目（61627807）；广西自然科学基金（2017GXNSFGA198005）；国家重点研发计划课题（2016YFC1305703）；广西自然科学基金青年基金项目（2016GXNSFBA380145）；广西自动检测技术与仪器重点实验室主任基金（YQ17118）；广西信息科学实验中心一般项目（YB1513）
【作者简介】钟婷婷，硕士研究生在读，研究方向：生物传感与智能仪器，E-mail: zhongt789@126.com
【通信作者】陈真诚，教授，博士生导师，主要研究方向:生物传感与智能仪器，E-mail: chenzhcheng@163.com；朱健铭，博士，副教授，硕士生导师，研究方向:生物传感与智能仪器，生物医学信号处理，E-mail: zjmcsu@126.com
更新日期/Last Update: 2018-11-22