[1]苏志刚,朱海玲,郝敬堂. 基于高斯混合模型的脉搏波特征提取方法[J].中国医学物理学杂志,2018,35(1):76-82.[doi:DOI:10.3969/j.issn.1005-202X.2018.01.014]
　SU Zhigang,ZHU Hailing,HAO Jingtang. Gaussian mixture model-based method for extracting the features of pulse wave[J].Chinese Journal of Medical Physics,2018,35(1):76-82.[doi:DOI:10.3969/j.issn.1005-202X.2018.01.014]
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 基于高斯混合模型的脉搏波特征提取方法()
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《中国医学物理学杂志》[ISSN:1005-202X/CN:44-1351/R]

卷:
35卷
期数:
2018年第1期
页码:
76-82
栏目:
医学信号处理与医学仪器
出版日期:
2018-02-07

文章信息/Info

Title:
 Gaussian mixture model-based method for extracting the features of pulse wave
文章编号:
1005-202X（2018）01-0076-07
作者:
 苏志刚1; 2; 朱海玲1; 郝敬堂2
 1.中国民航大学智能信号与图像处理天津市重点实验室， 天津 300300； 2.中国民航大学中欧航空工程师学院， 天津 300300
Author(s):
 SU Zhigang1; 2;  ZHU Hailing1;  HAO Jingtang2
 1. Tianjin Key Lab for Advanced Signal and Image Processing, Civil Aviation University of China, Tianjin 300300, China; 2. Sino-European Institute of Aviation Engineering, Civil Aviation University of China, Tianjin 300300, China
关键词:
 ; 脉搏波; 血压测量; 高斯混合模型; 特征提取; 泰勒级数
Keywords:
 ; Keywords: pulse wave;  blood pressure measurement;  Gaussian mixture model;  feature extraction;  Taylor series
分类号:
R318.6
DOI:
DOI:10.3969/j.issn.1005-202X.2018.01.014
文献标志码:
A
摘要:
 脉搏波特征反映着人体生理病理状态，本文基于高斯混合模型提出一种脉搏波特征提取方法。该方法利用脉搏波的一、二阶差分信号的零点确定脉搏波特征点的数目及类型，并采用泰勒级数展开简化特征点位置估计的复杂度。仿真及实际数据的处理结果表明，本文所提出的方法相对经典算法能更精确地实现脉搏波特征点的定位及信息获取，是一种有效的脉搏波特征提取方法。
Abstract:
 Abstract: The features of pulse wave reflect the physiological and pathological states of human body. A method based on Gaussian mixture model was proposed for the feature extraction of pulse wave. In this method, the number and type of pulse wave feature points were determined by the zero point of the first difference signal and the second difference signal of pulse wave, and the complexity of the location estimation of the feature point was simplified by Taylor series expansion. The simulated and actual data processing results showed that the proposed method acquired the location and information of pulse wave feature points more accurately as comparison with classic algorithms. The proposed method is an effective method for the feature extraction of pulse wave.

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备注/Memo

备注/Memo:
 【收稿日期】2017-11-25
【基金项目】广东省科技计划项目（2013B090600046）；中央高校基本科研业务费专项基金（3122017111）
【作者简介】苏志刚，教授，工学博士，研究方向：信号处理、信息融合及空管新技术，E-mail: ssrsu@vip.sina.com
更新日期/Last Update: 2018-01-25