[1]马晶,蔡文杰,杨利. 心音信号分析[J].中国医学物理学杂志,2017,34(11):1172-1175.[doi:DOI:10.3969/j.issn.1005-202X.2017.11.017]
 MA Jing,CAI Wenjie,YANG Li. Heart sound analysis[J].Chinese Journal of Medical Physics,2017,34(11):1172-1175.[doi:DOI:10.3969/j.issn.1005-202X.2017.11.017]
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 心音信号分析()
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《中国医学物理学杂志》[ISSN:1005-202X/CN:44-1351/R]

卷:
34卷
期数:
2017年第11期
页码:
1172-1175
栏目:
医学信号处理与医学仪器
出版日期:
2017-11-20

文章信息/Info

Title:
 Heart sound analysis
文章编号:
1005-202X(2017)11-1172-04
作者:
 马晶蔡文杰杨利
 上海理工大学医疗器械与食品学院, 上海 200093
Author(s):
 MA Jing CAI Wenjie YANG Li
College of Medical Instrument and Food Engineering, University of Shanghai for Science and Technology, Shanghai 200093, China
关键词:
 心音信号处理特征提取
Keywords:
 Keywords: heart sound signal processing feature extraction
分类号:
TN912.3;R331.31
DOI:
DOI:10.3969/j.issn.1005-202X.2017.11.017
文献标志码:
A
摘要:
 【摘 要】 心脏搏动和血液流动产生的心音反映了心脏的健康情况,使得心音信号分析具有广阔的应用前景。本文综述心音的产生机理、心音的采集部件、心音信号的处理步骤及心音信号特征提取技术,包括短时傅里叶变换、小波变换、Wigner-Ville分布、Hilbert-Huang变换、Choi-Williams分布及人工神经网络等,为今后的临床研究提供有用信息。
Abstract:
 Abstract: Heart sound signal analysis has broad application prospects because the heart sound from heartbeat and blood flow can reflect the health information of the heart. Herein, we introduced the mechanisms of heart sounds and units for heart sound acquisition. The signal processing and feature extraction methods (including short-time Fourier transform, wavelet transform, Wigner-Ville distribution, Hilbert-Huang transform, Choi-Williams distribution and artificial neural network) were also reviewed in order to provide desirable information for the clinical research of heart sound signal in future.

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备注/Memo

备注/Memo:
 【收稿日期】2017-06-19
【基金项目】上海市浦江人才计划项目(15PJ1406100)
【作者简介】马晶,硕士研究生,主要研究方向:图像处理,E-mail: 1183794950@qq.com
【通信作者】蔡文杰,博士,副教授,主要研究方向:图像处理,E-mail: wenjiecai@aliyun.com
更新日期/Last Update: 2017-11-23